理解大數(shù)據(jù)-實(shí)踐大數(shù)據(jù)-全文預(yù)覽
【正文】 商業(yè)軟件難以處理大數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性 ? 獲取 (capture) ?存貯 (storage) ?搜索 (search) ?分享 (sharing) ?分析 (analysis) ?可視化 (visualization) 奧巴馬大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 ? 2023年 3月 29日，白宮發(fā)布美國政府的大數(shù)據(jù)計劃 ? 通過提高從大型復(fù)雜的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集中提取知識和觀點(diǎn)的能力，承諾幫助加快在科學(xué)與工程中的步伐，加強(qiáng)國家安全，并改變教學(xué)研究 大數(shù)據(jù)的 4V特性 體量 Volume 多樣性 Variety 價值密度 Value 速度 Velocity 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 的超大規(guī)模和增長 總數(shù)據(jù)量的 80~90% 比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快 10倍到 50倍 是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的 10倍到 50倍 大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性 很多不同形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)） 無模式或者模式不明顯 不連貫的語法或句義 大量的不相關(guān)信息 對未來趨勢與模式的可預(yù)測分析 深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能 Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報告等） 實(shí)時分析 而非批量式分析 數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄 立竿見影而非事后見效 對大數(shù)據(jù)的理解 1. 大數(shù)據(jù)比云計算更為落地 2. 大數(shù)據(jù)不僅僅是“大” 3. 軟件是大數(shù)據(jù)的引擎 4. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅是精準(zhǔn)營銷 5. 管理大數(shù)據(jù)“易”，理解大數(shù)據(jù)“難” 大數(shù)據(jù)比云計算更為落地 商業(yè)模式驅(qū)動 應(yīng)用需求驅(qū)動 云計算本身也是大數(shù)據(jù)的一種業(yè)務(wù)模式 大數(shù)據(jù)不僅僅是“大” 多大？ PB 級 比大更重要的是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，有時甚至大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)如一條微博就具有顛覆性的價值 軟件是大數(shù)據(jù)的引擎 ? 和數(shù)據(jù)中心（ Data Center） 一樣，軟件是大數(shù)據(jù)的驅(qū)動力，軟件改變世界 大 數(shù)據(jù)生態(tài)：軟件是引擎 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅是精準(zhǔn)營銷 ? 通過用戶行為分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷是大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用，但是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)特別是公共服務(wù)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景 消費(fèi)行業(yè) 金融服務(wù) 食品安全 醫(yī)療衛(wèi)生 軍事 交通環(huán)保 電子商務(wù) 氣象 管理大數(shù)據(jù)“易”理解大數(shù)據(jù)“難” ? 雖然大數(shù)據(jù)是一個重大問題，真正的問題是讓大數(shù)據(jù)更有意義 ? 目前大數(shù)據(jù)管理多從架構(gòu)和并行等方面考慮，解決高并發(fā)數(shù)據(jù)存取的性能要求及數(shù)據(jù)存儲的橫向擴(kuò)展，但對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容理解仍缺乏實(shí)質(zhì)性的突破和進(jìn)展，這是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源化、知識化、普適化的核心 ?
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