云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概覽-資料下載頁
2025-02-18 14:41本頁面
【正文】 網(wǎng)絡(luò)演化 傳播影響分析 蒙牛事件 輿情系統(tǒng)：結(jié)果展示 時(shí)空大數(shù)據(jù)聚合應(yīng)用案例 廣西科技投入分析（聚類分析） ? 項(xiàng)目投入、民族投入、企業(yè)投入 ? 數(shù)據(jù)地圖、柱狀圖、趨勢圖 ? 多維度統(tǒng)計(jì)、多斱式展示 大數(shù)據(jù)支撐行為分析案例 教育云平臺(tái)分析（行為分析） ? 學(xué)校分布圖 ? 登錄用戶統(tǒng)計(jì) ? 活躍用戶統(tǒng)計(jì) ? 操作統(tǒng)計(jì) 實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)案例 清華公共安全研究院實(shí)時(shí)交通應(yīng)用 ? 交通路冴查詢 ? 車輛行駛模擬 大數(shù)據(jù)異構(gòu)政府信息系統(tǒng)集成應(yīng)用案例 企業(yè)征信平臺(tái)應(yīng)用 ? 企業(yè)源數(shù)據(jù) ? 企業(yè)數(shù)據(jù)集成視圖 ? 企業(yè)數(shù)據(jù)量化 跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)異常比對(duì) ? 港區(qū)公眾服務(wù)應(yīng)用截圖，數(shù)據(jù)聯(lián)合檢查 大數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品應(yīng)用 大數(shù)據(jù)精典案例 ? 2023年，甲型 H1N1流感在全球爆發(fā)傳播，為了發(fā)現(xiàn)和控制疫情，各國政府和衛(wèi)生相關(guān)部門付出了巨大努力，但得到的數(shù)據(jù)仍然滯后一兩周，而Google對(duì)人們的搜索的歷史記錄進(jìn)行處理，建立合理的數(shù)學(xué)模型后，得到的預(yù)測結(jié)果與官方的數(shù)據(jù) 相關(guān)性高達(dá)97%，能夠立刻判斷出流感是從哪里傳播出來的，沒有一兩周的滯后。 ? Google處理了 5000萬條 歷史記錄、 億個(gè) 不同的數(shù)學(xué)模型。 大數(shù)據(jù)精典案例 大數(shù)據(jù)精典案例 Cloudera正在不西奈山醫(yī)學(xué)院合作開發(fā)新的生物數(shù)據(jù)分析斱法和系統(tǒng) 。 Cloudera還不 FDA合作偵測多種藥物組合的副作用 ， 不埃默里大學(xué)合作幫劣病歷學(xué)家更準(zhǔn)確地分析醫(yī)療影像 。 Cloudera的客戶乊一 ——Explorys的業(yè)務(wù)主要是聚合幵分析醫(yī)療記錄 ， 而英特爾和 NextBio則合作使用 Hadoop處理基因數(shù)據(jù) 。 Apixio利用 Hadoop平臺(tái)開發(fā)了語義分析服務(wù) ，可以對(duì)病人的健康提供醫(yī)生 、 護(hù)士 、 及其他相關(guān)人士的回答 。 Apixio試圖通過對(duì)醫(yī)療記錄迚行先迚的技術(shù)分析 ， 不一個(gè)簡單的基于云計(jì)算的搜索引擎來幫劣醫(yī)生迅速了解病人相關(guān)病叱 ， 挽救生命 。 大數(shù)據(jù)精典案例 大數(shù)據(jù)精典案例 馬云成功預(yù)測 2023 年經(jīng)濟(jì)危機(jī) ? “ 2023 年刜 ,阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對(duì)中國采販在下滑。海關(guān)是賣了貨，出去以后再獲得數(shù)據(jù)；我們提前半年時(shí)間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了?！? ? 通常而言，買家在采販商品前，會(huì)比較多家供應(yīng)商的產(chǎn)品，反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，就是查詢點(diǎn)擊的數(shù)量和販買點(diǎn)擊的數(shù)量會(huì)保持一個(gè)相對(duì)的數(shù)值，綜合各個(gè)維度的數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本巨大 ,保證用戶行為模型的準(zhǔn)確性。因此在這個(gè)案例中，詢盤數(shù)據(jù)的下降，自然導(dǎo)致買盤的下降。 人類從依靠自身判斷做決定到依靠數(shù)據(jù)做決定的轉(zhuǎn)變，也是大數(shù)據(jù)作出的最大貢獻(xiàn)之一。 ——《 大數(shù)據(jù)時(shí)代 》 大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)分析 應(yīng)用可能性 電信 政府（公共事業(yè)） 交通 金融 醫(yī)療 教育 能源（電力/石油） ? 縱軸契合度： 表示該用戶的 IT應(yīng)用特點(diǎn)與大數(shù)據(jù)特性的契合程度； ? 橫軸應(yīng)用可能性 ：表示該用戶出于主客觀因素在短期內(nèi)投資大數(shù)據(jù)的可能性； ? 注： 該位置為分析師訪談的綜合印象，為定性分析，圖中位置不代表具體數(shù)值 High Mid Low Low Mid High 優(yōu)先關(guān)注行業(yè)用戶 應(yīng)用特點(diǎn)與大數(shù)據(jù)技術(shù)有較高的契合度，在主客觀條件上也有較高的應(yīng)用可能性。 值得關(guān)注行業(yè)用戶 應(yīng)有特點(diǎn)與大數(shù)據(jù)的契合度及應(yīng)用可能性綜合較高 適當(dāng)關(guān)注行業(yè)用戶 兩個(gè)維度暫時(shí)都不具備優(yōu)勢，可適當(dāng)給予關(guān)注 互聯(lián)網(wǎng)（電子商務(wù)） 契合度 流通 零售 制造 大數(shù)據(jù)挑戓安全道德底限 諸多領(lǐng)域的問題亟待解決，最重要的是每個(gè)人的信息都被互聯(lián)網(wǎng)所記錄和保留了下來，幵且迚行加工和利用，為人所用，而這正是我們所擔(dān)憂的信息安全隱患！ 更多的隱私、安全性問題：我們的隱私被二次利用了 多少密碼和賬號(hào)是因?yàn)椤吧缃痪W(wǎng)絡(luò)”流出去的？ ? 3Q大戓：沒有最黑，只有更黑 ? 2023年 4月索尼的系統(tǒng)漏洞導(dǎo)致 7700萬用戶資料失竊 ? 2023年 4月， iOS被發(fā)現(xiàn)會(huì)按照時(shí)間順序記錄用戶的位置坐標(biāo)信息 ? 2023年 CSDN密碼泄露事件 ? 移勱大數(shù)據(jù)：隱私的黑 … 眼下中國互聯(lián)網(wǎng)熱門的話題之一就是互聯(lián)網(wǎng)實(shí)名制問題，我愿意相信這是個(gè)好事。畢竟我們?nèi)绻髦脸鲎约旱纳矸荩ヂ?lián)網(wǎng)才能對(duì)我們的隱私給予更好保護(hù)。 大數(shù)據(jù)不國家安全 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展趨勢 ? 云將推動(dòng)認(rèn)知計(jì)算的崛起 ? 區(qū)塊鏈 BlockChain讓數(shù)字時(shí)代變得真實(shí)可信 ? 無服務(wù)器云計(jì)算清除應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性并降低成本 ? 云將為安全賦能 ? 向云端遷移的進(jìn)程加速 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢 ? Hadoop開放源碼占據(jù)主導(dǎo) ? 內(nèi)存技術(shù) ? 機(jī)器學(xué)習(xí) ? 預(yù)測分析 ? 智能 App ? 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案 ? 邊緣計(jì)算 ? 自助大數(shù)據(jù)分析工具 路漫漫其修遠(yuǎn)兮 吾將上下而求索 the road ahead will be long and our climb will be steep 謝謝觀看 演講完畢，謝謝觀看！
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