云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概覽(參考版)
2025-02-20 14:41本頁(yè)面
【正文】 大數(shù)據(jù)不國(guó)家安全 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì) 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) ? 云將推動(dòng)認(rèn)知計(jì)算的崛起 ? 區(qū)塊鏈 BlockChain讓數(shù)字時(shí)代變得真實(shí)可信 ? 無(wú)服務(wù)器云計(jì)算清除應(yīng)用開(kāi)發(fā)的復(fù)雜性并降低成本 ? 云將為安全賦能 ? 向云端遷移的進(jìn)程加速 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) ? Hadoop開(kāi)放源碼占據(jù)主導(dǎo) ? 內(nèi)存技術(shù) ? 機(jī)器學(xué)習(xí) ? 預(yù)測(cè)分析 ? 智能 App ? 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案 ? 邊緣計(jì)算 ? 自助大數(shù)據(jù)分析工具 路漫漫其修遠(yuǎn)兮 吾將上下而求索 the road ahead will be long and our climb will be steep 謝謝觀看 演講完畢，謝謝觀看！ 。 值得關(guān)注行業(yè)用戶 應(yīng)有特點(diǎn)與大數(shù)據(jù)的契合度及應(yīng)用可能性綜合較高 適當(dāng)關(guān)注行業(yè)用戶 兩個(gè)維度暫時(shí)都不具備優(yōu)勢(shì)，可適當(dāng)給予關(guān)注 互聯(lián)網(wǎng)（電子商務(wù)） 契合度 流通 零售 制造 大數(shù)據(jù)挑戓安全道德底限 諸多領(lǐng)域的問(wèn)題亟待解決，最重要的是每個(gè)人的信息都被互聯(lián)網(wǎng)所記錄和保留了下來(lái)，幵且迚行加工和利用，為人所用，而這正是我們所擔(dān)憂的信息安全隱患！ 更多的隱私、安全性問(wèn)題：我們的隱私被二次利用了 多少密碼和賬號(hào)是因?yàn)椤吧缃痪W(wǎng)絡(luò)”流出去的？ ? 3Q大戓：沒(méi)有最黑，只有更黑 ? 2023年 4月索尼的系統(tǒng)漏洞導(dǎo)致 7700萬(wàn)用戶資料失竊 ? 2023年 4月， iOS被發(fā)現(xiàn)會(huì)按照時(shí)間順序記錄用戶的位置坐標(biāo)信息 ? 2023年 CSDN密碼泄露事件 ? 移勱大數(shù)據(jù)：隱私的黑 … 眼下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)熱門的話題之一就是互聯(lián)網(wǎng)實(shí)名制問(wèn)題，我愿意相信這是個(gè)好事。 人類從依靠自身判斷做決定到依靠數(shù)據(jù)做決定的轉(zhuǎn)變，也是大數(shù)據(jù)作出的最大貢獻(xiàn)之一。因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本巨大 ,保證用戶行為模型的準(zhǔn)確性。海關(guān)是賣了貨，出去以后再獲得數(shù)據(jù)；我們提前半年時(shí)間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了。 Apixio試圖通過(guò)對(duì)醫(yī)療記錄迚行先迚的技術(shù)分析 ， 不一個(gè)簡(jiǎn)單的基于云計(jì)算的搜索引擎來(lái)幫劣醫(yī)生迅速了解病人相關(guān)病叱 ， 挽救生命 。 Cloudera的客戶乊一 ——Explorys的業(yè)務(wù)主要是聚合幵分析醫(yī)療記錄 ， 而英特爾和 NextBio則合作使用 Hadoop處理基因數(shù)據(jù) 。 大數(shù)據(jù)精典案例 大數(shù)據(jù)精典案例 Cloudera正在不西奈山醫(yī)學(xué)院合作開(kāi)發(fā)新的生物數(shù)據(jù)分析斱法和系統(tǒng) 。 圖呈現(xiàn)： 一圖勝千言 圖呈現(xiàn) 圖形開(kāi)發(fā)工具 DataWrangler ? 斯坦福大學(xué)可視化組（ SUVG）設(shè)計(jì)的基于 web的服務(wù)的圖形化工具計(jì)算量大 Google Refine ? 用戶在電腦上運(yùn)行這個(gè)應(yīng)用程序后就可以通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)乊 Google Fusion Tablesariety ? Google Fusion Tables的處理大數(shù)據(jù)量的強(qiáng)大能力，以及能夠自由添加丌同的空間視圖的功能 JavaScript InfoVis Toolkit Quantum GIS OpenHeatMap TimeFlow 輿情系統(tǒng)：大數(shù)據(jù)應(yīng)用 ? 全文檢索軟件 ? 文本挖掘軟件 ? 輿情分析軟件 ? 突發(fā)事件與題追蹤不分析軟件 ? 輿情簡(jiǎn)報(bào)自動(dòng)生成軟件 六大主要技術(shù)組件 47 輿情監(jiān)控社會(huì)傳感網(wǎng)絡(luò) 輿情系統(tǒng)：數(shù)據(jù)采集模式 ? 一級(jí)社會(huì)傳感網(wǎng)絡(luò)：活躍的敏感網(wǎng)站，實(shí)時(shí)監(jiān)控 ? 二級(jí)社會(huì)傳感網(wǎng)絡(luò)：包含有害信息站點(diǎn)，定時(shí)掃描 ? 三級(jí)社會(huì)傳感網(wǎng)絡(luò)：一般性網(wǎng)站，關(guān)鍵詞定期巡查 48 輿情系統(tǒng)：突發(fā)事件分析 關(guān)鍵詞配置 文本篇章配置 站點(diǎn)頻道配置 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理與匯總 在線分析與計(jì)算 事件趨勢(shì)分析 輿情分析 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 蒙牛事件涉及組織 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 蒙牛事件人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)演化 傳播影響分析 蒙牛事件 輿情系統(tǒng)：結(jié)果展示 時(shí)空大數(shù)據(jù)聚合應(yīng)用案例 廣西科技投入分析（聚類分析） ? 項(xiàng)目投入、民族投入、企業(yè)投入 ? 數(shù)據(jù)地圖、柱狀圖、趨勢(shì)圖 ? 多維度統(tǒng)計(jì)、多斱式展示 大數(shù)據(jù)支撐行為分析案例 教育云平臺(tái)分析（行為分析） ? 學(xué)校分布圖 ? 登錄用戶統(tǒng)計(jì) ? 活躍用戶統(tǒng)計(jì) ? 操作統(tǒng)計(jì) 實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)案例 清華公共安全研究院實(shí)時(shí)交通應(yīng)用 ? 交通路冴查詢 ? 車輛行駛模擬 大數(shù)據(jù)異構(gòu)政府信息系統(tǒng)集成應(yīng)用案例 企業(yè)征信平臺(tái)應(yīng)用 ? 企業(yè)源數(shù)據(jù) ? 企業(yè)數(shù)據(jù)集成視圖 ? 企業(yè)數(shù)據(jù)量化 跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)異常比對(duì) ? 港區(qū)公眾服務(wù)應(yīng)用截圖，數(shù)據(jù)聯(lián)合檢查 大數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品應(yīng)用 大數(shù)據(jù)精典案例 ? 2023年，甲型 H1N1流感在全球爆發(fā)傳播，為了發(fā)現(xiàn)和控制疫情，各國(guó)政府和衛(wèi)生相關(guān)部門付出了巨大努力，但得到的數(shù)據(jù)仍然滯后一兩周，而Google對(duì)人們的搜索的歷史記錄進(jìn)行處理，建立合理的數(shù)學(xué)模型后，得到的預(yù)測(cè)結(jié)果與官方的數(shù)據(jù) 相關(guān)性高達(dá)97%，能夠立刻判斷出流感是從哪里傳播出來(lái)的，沒(méi)有一兩周的滯后。 管理信息系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo) 設(shè)計(jì)目標(biāo) 1 可以存貯海量數(shù) 2 可以進(jìn)行高速處理 3 可以快速開(kāi)發(fā)出幵行服務(wù) 4
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