【正文】 ? 4. 萬(wàn)維網(wǎng)的發(fā)明人、世界上第一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的開(kāi)發(fā)者是 。 ? 2. 建造了世界上第一臺(tái)基于晶體管的超級(jí)計(jì)算機(jī)，被譽(yù)為“超級(jí)計(jì)算機(jī)之父”。 — 數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的作用已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)，擁有用戶數(shù)據(jù)的 IT企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)的行業(yè)產(chǎn)生了巨大影響，“數(shù)據(jù)為王”的時(shí)代正在到來(lái)。 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展 * ? 圖 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中心方向的國(guó)家自然科學(xué)基金立項(xiàng)情況 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展 * — 國(guó)內(nèi)的企業(yè)也對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)給予了高度關(guān)注，華為、中興、阿里、騰訊都宣布了自己龐大的云計(jì)算計(jì)劃。 — 自“第四范式”提出后，數(shù)據(jù)成為科學(xué)研究的研究對(duì)象，大數(shù)據(jù)概念成為云計(jì)算之后信息產(chǎn)業(yè)的又一熱點(diǎn)，成為科研領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展 * — 國(guó)內(nèi)的研究機(jī)構(gòu)也紛紛開(kāi)展云計(jì)算、大數(shù)據(jù)研究工作，如清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所、華中科技大學(xué)、成都信息工程學(xué)院并行計(jì)算實(shí)驗(yàn)室都在開(kāi)展相關(guān)的研究工作。格雷 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展 * ? 3．云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀 — 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)概念進(jìn)入中國(guó)以來(lái)，國(guó)內(nèi)高度重視云計(jì)算產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的發(fā)展，中國(guó)電子學(xué)會(huì)率先成立了云計(jì)算專業(yè)委員會(huì)，并在 2023年舉辦了第一屆中國(guó)云計(jì)算大會(huì)，該委員會(huì)在大會(huì)后來(lái)每年舉辦一次，成為云計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)重要會(huì)議，同時(shí)每年出版一本《云計(jì)算技術(shù)發(fā)展報(bào)告》，報(bào)道當(dāng)年云計(jì)算的發(fā)展?fàn)顩r。 ? 在他發(fā)表這一演講后的十幾天， 2023年 1月 28號(hào)格雷獨(dú)自架船出海就再也沒(méi)有了音訊，雖然經(jīng)多方的努力搜索卻沒(méi)有發(fā)現(xiàn)一絲他的信息，人們?cè)僖矝](méi)能見(jiàn)到這位天才的科學(xué)家。格雷生于 1944年，在著名的加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系獲得博士學(xué)位，是聲譽(yù)卓著的數(shù)據(jù)庫(kù)專家， 1998年度的圖靈獎(jiǎng)獲得者； ? 2023年 1月 11日在美國(guó)國(guó)家研究理事會(huì)計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信分會(huì)上吉姆 麥卡錫 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展 * ? 2．為云計(jì)算與大數(shù)據(jù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)的科學(xué)家 ? 大數(shù)據(jù)之父 — 吉姆 正是由于他提前半個(gè)多世紀(jì)就預(yù)言了云計(jì)算這種新的模式，因此我們將他稱為“云計(jì)算之父”。 ? 1958年發(fā)明了 LISP語(yǔ)言，而 LISP語(yǔ)言中的 MapReduce在幾十年后成為了Google云計(jì)算和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中最為核心的技術(shù)。麥卡錫 1927年生于美國(guó)， 1951年獲得普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位?？死? 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展 * ? 2．為云計(jì)算與大數(shù)據(jù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)的科學(xué)家 ? 云計(jì)算之父 — 約翰 2023年 11月高性能計(jì)算Top500排行中第 2名和第 6名均為 Cray機(jī)。 ? 美國(guó)的《商業(yè)周刊》在 1990年的一篇文章中曾這樣寫道：“西摩 ? 作為高性能計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中最重要的人物之一，他親手設(shè)計(jì)了 Cray全部的硬件與操作系統(tǒng)。 1972年，他創(chuàng)辦了克雷研究公司，公司的宗旨是只生產(chǎn)超級(jí)計(jì)算機(jī)?？死祝?1925年 9月 28日，美國(guó)人， 1958年設(shè)計(jì)建造了世界上第一臺(tái)基于晶體管 的 超級(jí)計(jì)算機(jī) ，成為計(jì)算機(jī)發(fā)展史上的重要里程碑?？死壮蔀榱艘蛔S碑，被稱為超級(jí)計(jì)算機(jī)之父。 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展 * ? 2．為云計(jì)算與大數(shù)據(jù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)的科學(xué)家 ? 超級(jí)計(jì)算機(jī)之父 — 西摩 — 隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)通信帶寬逐步加大，從 20世紀(jì) 80年代的局域網(wǎng)到 20世紀(jì) 90年代的互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)逐漸成為了推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)力量，這個(gè)時(shí)期誕生了百度、谷歌、亞馬遜等企業(yè)。 —人類歷史不斷地證明生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，技術(shù)的發(fā)展歷史也證明了技術(shù)能力決定技術(shù)的形態(tài)， 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展 * — 縱觀整個(gè)信息技術(shù)的發(fā)展歷史 圖 信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展演進(jìn)路線圖 計(jì) 算 機(jī) 誕 生 個(gè) 人 計(jì) 算 機(jī) 互 聯(lián) 網(wǎng)云 計(jì) 算集中計(jì)算瀏覽器/服務(wù)器（ B / S ）大型機(jī)小型機(jī)P CU N I X工 作站 / 服務(wù) 器客戶端/服務(wù)端( C / S )局域網(wǎng)效用計(jì)算網(wǎng)格計(jì)算云計(jì)算移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)I B M微 軟 、 英 特 爾谷 歌 、 雅 虎 、 亞 馬 遜由 合 至 分 由 分 到 合物聯(lián)網(wǎng)硬件核心驅(qū)動(dòng)力網(wǎng)絡(luò)核心驅(qū)動(dòng)力 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展 * — 硬件驅(qū)動(dòng)的時(shí)代誕生了 IBM、微軟、 Intel等企業(yè)。 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展 * （ 4）其他需求 —連接設(shè)備、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流、 SOA的采用以及搜索、開(kāi)放協(xié)作、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)商務(wù)等的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用急劇增長(zhǎng)，數(shù)字元器件性能的提升也使 IT環(huán)境的規(guī)模大幅度提高，從而進(jìn)一步加強(qiáng)了對(duì)一個(gè)由統(tǒng)一的云進(jìn)行管理的需求。 在實(shí)際的業(yè)務(wù)需求中，越來(lái)越多的個(gè)人用戶和企業(yè)用戶都在期待著使用計(jì)算機(jī)操作能簡(jiǎn)單化，能夠直接通過(guò)購(gòu)買軟件或硬件服務(wù)而不是軟件或硬件實(shí)體，為自己的學(xué)習(xí)、生活和工作帶來(lái)更多的便利，能在學(xué)習(xí)場(chǎng)所、工作場(chǎng)所、住所之間建立便利的文件或資料共享的紐帶。 同時(shí)，利用云計(jì)算將資源集中，統(tǒng)一提供可靠服務(wù)，能減少企業(yè)成本，提升企業(yè)靈活性，企業(yè)可以把更多的時(shí)間用于服務(wù)客戶和進(jìn)一步研發(fā)新的產(chǎn)品上。 （ 2）資源利用率需求。 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展 * ? 云計(jì)算的興起有以下因素： （ 1）高速互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展。 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展 * — 云計(jì)算是一種全新的領(lǐng)先信息技術(shù)，結(jié)合 IT技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)超級(jí)計(jì)算和存儲(chǔ)的能力，而推動(dòng)云計(jì)算興起的動(dòng)力是高速互聯(lián)網(wǎng)和虛擬化技術(shù)的發(fā)展、更加廉價(jià)且功能強(qiáng)勁的芯片及硬盤、數(shù)據(jù)中心的發(fā)展。 — 移動(dòng)瘦客戶終端與云計(jì)算資源池的結(jié)合大大拓展了移動(dòng)應(yīng)用的思路，云計(jì)算資源得以在移動(dòng)終端上實(shí)現(xiàn)隨時(shí)、隨地、隨身資源服務(wù)。 — 但網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)逐步地打破了單純的硬件能力決定技術(shù)發(fā)展的格局，通信帶寬的發(fā)展為信息技術(shù)的發(fā)展提供了新的動(dòng)力，在這一階段通信帶寬成為了信息技術(shù)發(fā)展的決定性力量之一，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)正是這一階段的產(chǎn)物，其廣泛應(yīng)用并不是單純靠某一個(gè)人發(fā)明而是由于技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在的必然產(chǎn)物，生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系的規(guī)律在這里依然是成立的。 — 可以認(rèn)為信息技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了硬件發(fā)展推動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)推動(dòng)兩個(gè)階段。 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展 * 圖 近年來(lái) 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的關(guān)注度 如圖 、大數(shù)據(jù)兩個(gè)關(guān)鍵詞近年來(lái)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，可以看出 2023年至今大數(shù)據(jù)的關(guān)注度越來(lái)越高，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向。 — 2023年大數(shù)據(jù)的關(guān)注度和影響力快速增長(zhǎng)，成為當(dāng)年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇的主題，美國(guó)政府啟動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃。 — 2023年全球數(shù)據(jù)總量已達(dá) ，到 2023年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到 35 ZB。 — 1984年 SUN公司提出“網(wǎng)絡(luò)就是計(jì)算機(jī)”這一具有云計(jì)算特征的論點(diǎn)， — 2023年 Google公司 CEO Eric Schmidt提出云計(jì)算概念， — 2023年云計(jì)算概念全面進(jìn)入中國(guó)， — 2023年中國(guó)首屆云計(jì)算大會(huì)召開(kāi)，此后云計(jì)算技術(shù)和產(chǎn)品迅速地發(fā)展起來(lái)。 — 1960年 John McCarthy 預(yù)言了：“今后計(jì)算機(jī)將會(huì)作為公共設(shè)施提供給公眾”，這一概念與我們現(xiàn)在所定義的云計(jì)算已非常相似，但當(dāng)時(shí)的技術(shù)條件決定了這一設(shè)想只是一種對(duì)未來(lái)技術(shù)發(fā)展的預(yù)言。 — 使用可視化技術(shù)，可以將處理的結(jié)果通過(guò)圖形的方式直觀地呈現(xiàn)給用戶，標(biāo)簽云（ Tag Cloud）、歷史流（ History Flow）、空間信息流（ Spatial Information Flow）等是常用的可視化技術(shù)，用戶可以根據(jù)自己的需求靈活地使用這些可視化技術(shù)； — 人機(jī)交互技術(shù)可以引導(dǎo)用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步的分析，使用戶參與到數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，使用戶可以深刻地理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果。 大數(shù)據(jù)處理的基本流程 * ? 3．?dāng)?shù)據(jù)解釋 — 大數(shù)據(jù)處理流程中用戶最關(guān)心的是數(shù)據(jù)處理的結(jié)果，正確的數(shù)據(jù)處理結(jié)果只有通過(guò)合適的展示方式才能被終端用戶正確理解，因此數(shù)據(jù)處理結(jié)果的展示非常重要， 可視化 和 人機(jī)交互 是數(shù)據(jù)解釋的主要技術(shù)。 — 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)抽取和集成方法有三種： ?基于物化或 ETL方法的引擎（ Materialization or ETL Engine）、 ?基于聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)或中間件方法的引擎（ Federation Engine or Mediator）、 ?基于數(shù)據(jù)流方法的引擎（ Stream Engine）。大數(shù)據(jù)處理的基本流程如圖 。 ?Spark： — 基于內(nèi)存計(jì)算的開(kāi)源集群計(jì)算系統(tǒng)。 Dremel是 Google MapReduce的補(bǔ)充，大大縮短了數(shù)據(jù)的處理時(shí)間，成功地應(yīng)用在 Google的 bigquery中。 — 目前常用的內(nèi)存計(jì)算系統(tǒng)有分布式內(nèi)存計(jì)算系統(tǒng) Sp