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最全的品質(zhì)基礎(chǔ)知識-全文預(yù)覽

2025-01-30 16:52 上一頁面

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【正文】 層 ④機器 : 按不同機器別分層 ⑤ 批別 :按不同時期生產(chǎn)的產(chǎn)品分層 例: 某公司 QA部在對 2023年 7月 1日至 6日生產(chǎn)的成品進行 檢查過程中,對其不良現(xiàn)象統(tǒng)計如下: 工廠質(zhì)量管理如果能充分運用各種統(tǒng)計手法,將在各方面受益,并表現(xiàn)在: ① 發(fā)現(xiàn)品質(zhì)管制過程中的薄弱環(huán)節(jié),對品質(zhì)改善采取針對性的措施; ② 查找形成品質(zhì)不良的因素,使品質(zhì)追溯有據(jù)可依; ③ 驗證品質(zhì)控制方法有效性 ;序號 不良項 日期 1號 2號 3號 4號 5號 6號 合計1 崩 5 3 4 6 3 2 232 傷 6 8 7 5 4 7 373 點 0 1 0 2 1 0 44 污 1 3 2 2 1 2 115 合 計 12 15 13 15 9 11 753/16/2023 11 在工廠實際作業(yè)過程中,造成品質(zhì)不良的原因很多,但有一些因素所占的比率較低而有一些因素所占的比率很高。 圖示法 (直方圖 /流程圖 /散布圖 /柏拉圖 /因果圖等) 主要用于進行問題的診斷,并據(jù)此選擇適宜的方法進行統(tǒng)計診斷。 3/16/2023 9 品質(zhì)統(tǒng)計手法是工廠品質(zhì)管理過程中經(jīng)常運用的重要手法。 任何一個與結(jié)果(品質(zhì))有關(guān)的工作條件變動,結(jié)果也就會隨之變動。 單次抽樣檢驗 單次抽樣檢驗是從送驗批中只抽取一次樣本,根據(jù)其檢測結(jié)果判定該批產(chǎn)品是否合格的一種抽樣檢驗方法。 抽樣檢驗 抽樣檢驗的方法是伴隨著軍事工業(yè)的發(fā)展而產(chǎn)生的。它將工廠內(nèi)部品質(zhì)控制延伸到從產(chǎn)品構(gòu)想、市場調(diào)研、產(chǎn)品設(shè)計、制造一直到售后服務(wù)的全過程的品質(zhì)控制。 第三階段:檢查員控制階段 一戰(zhàn)后,由于工廠管理工作的日益復(fù)雜,班組長的精力基本放在了組織生產(chǎn)、提高效率上,已很難兼管品質(zhì),因此設(shè)置專職品質(zhì)檢驗員,來協(xié)助班組長工作,專門負責產(chǎn)品質(zhì)量控制。達到企業(yè) “永續(xù)進步 ”的目標。3/16/2023 1 錄 層別法 直方圖 柏拉圖 工程圖 因果圖 管理圖 相關(guān)圖 推移圖3/16/2023 2 品質(zhì)控制的意義 近年來,隨著全球市場一體化的趨勢愈來愈明顯,企業(yè)之間不斷上演兼并、重組乃至強強聯(lián)合的市場行為。力求拓展市場空間,獲取更大市場份額。 第二階段:班組長控制階段 在 19世紀,特別是工業(yè)化革命以后,生產(chǎn)方式逐漸變成由多數(shù)人集中在一起,以一個組或班為生產(chǎn)單位,主要由班組長負責整個班組的產(chǎn)品品質(zhì)控制。 第五階段:全面質(zhì)量管理 (TQC) 全面質(zhì)量管理同樣源于美國,是由美國著名質(zhì)量管理專家菲根堡姆創(chuàng)建的。而檢驗的方法不外乎兩種,即: 全數(shù)檢驗與抽樣檢驗2. 全數(shù)檢驗與抽樣檢驗3/16/2023 4 全數(shù)檢驗 全數(shù)檢驗是將送檢批的產(chǎn)品或物料全部加以檢驗而不遺漏的檢驗方法,全數(shù)檢驗適用于以下情形: ① 送檢批數(shù)量較少,檢驗簡單且費用較低 ② 產(chǎn)品必須是良品 ③ 產(chǎn)品中如有少量的不良品,即可導(dǎo)致該產(chǎn)品產(chǎn)生致命性的影響。當供方的不良品率低于此標準時,可判定該批產(chǎn)品合格且為客方 接 受,反之,則判定為不合格且拒收, AQL值的大小由不同的抽樣計劃決定。但是,工作條件永遠不會完全相同,因此結(jié)果 (品質(zhì) )相應(yīng)地會發(fā)生變化。 對不合格品的判斷,涉及產(chǎn)品的符合性與適用性兩種不同等級的判斷: :檢驗員按檢驗標準檢驗產(chǎn)品,判斷產(chǎn)品是否符合要求,正確作出合格與否的界定 :對不合格品是否適用 ,則不能要求檢驗員來承擔判別的責任和權(quán)限 ,它是一項技術(shù)性較強的判別 ,應(yīng)由相關(guān)部門課長級人員 ,根據(jù)不合格程度及對產(chǎn)成品品質(zhì)的最終影響程度,確定分級處理 。為了達到上述目的,就必須選擇適宜的統(tǒng)計方法。運用層別法時一定要先了解如何分層,即按什么條件分層。 應(yīng)用柏拉圖進行品質(zhì)分析的步驟: ① 決定品質(zhì)分析的期間,以確定進行數(shù)據(jù)的選取 ② 將品質(zhì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)按項目別進行分類登記 ③ 各項目數(shù)據(jù),按大小順序依次自左向右排列在橫坐標軸上 ,(即大數(shù)靠近縱坐標 )  ④ 以縱坐標表示項目的數(shù)量或折合金額數(shù)  ⑤ 在橫坐標上繪制每個項目的柱狀圖形  ⑥ 逐項累計項目數(shù)量,并按縱坐標參數(shù),將所得之累計數(shù)標在柏拉圖上  ⑦ 連接累計曲線 例;某公司 2023年 7月份第一周產(chǎn)品品質(zhì)情況統(tǒng)計如下 序號 不合格項 不合格數(shù)量 占不良比率 累計比率1 傷 37 % %2 崩 23 % %3 污 11 % %4 點 4 % %合計 75 %3/16/2023 12 解讀柏拉圖:由上圖可知,造成品質(zhì)不合格的主要因素是傷和崩。 2設(shè)備:壓桿不平,排鏡時把鏡片壓傷。 3/16/2023 15 直方圖又稱柱狀圖 ,是將統(tǒng)計數(shù)據(jù)匯總、分組 ,并將每組數(shù)據(jù)繪成柱狀圖 ,依統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布形狀 ,進行產(chǎn)品生產(chǎn)過程、品質(zhì)狀態(tài)及管制能力的分析 運用直方圖進行分析的步驟為: 數(shù)據(jù)統(tǒng)計 將同一類型或相近似的現(xiàn)象歸納在一起,以分析該類現(xiàn)象對產(chǎn)品品質(zhì)的影響程度 將統(tǒng)計數(shù)據(jù)分組并設(shè)定組數(shù) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分組、確定組數(shù)是直方圖分析中的重要步驟 ,將統(tǒng)計的樣本總數(shù)進行合理分組便于觀察數(shù)據(jù)分布情況,合 理的組數(shù)與樣本總數(shù)的關(guān)系通常為: 計算全距、組距、組界、中心值 ① 全距 (R) = 最大值 (L) 最小值 (S) ② 組距 (C) = 全距 (R) 247。 mm 檢測日期 20231220 組別 組 界 組 距 中心值 分布次數(shù)1 32 63 104 125 96 87 23/16/2023 17依據(jù)表中數(shù)據(jù),繪出 3號機切斷寸法直方圖。 :驗證兩組不同特征的數(shù)據(jù)之間是否具有相關(guān)性 ① 正相關(guān):隨著 X特性值變大, Y軸的特性值也變大。若 X特性正確地進行管理, Y軸特性也可獲得相應(yīng)的管理。對于任何生產(chǎn)過程,產(chǎn)品的品質(zhì)總是分散地存在著,如果工序能力越高,產(chǎn)品品質(zhì)特性值的分散就越??;反之,如果工序能力越低,產(chǎn)品品質(zhì)特性的分散就越大。在 X177。當工程條件稍有變化時,可能逸出規(guī)格外,有時,可能需要改善,使平均值到中央位置,但技術(shù)上有困難時,想辦法縮小變異。 Cp 工序能力客觀地描述加工過程存在著分散的狀況。 制造工段是否有保證能力,一般依據(jù)下表來判斷: 3/16/2023 22 工程能力有無之評價基準表:Cp值 工程能力有無之評價基準 ≤ Cp≤ 工程能力充分,甚至可以考慮管理簡單化,更經(jīng)濟 ≤ Cp < 具有工程能力,但不充分 Cp < 工程能力不足工程能力有無之評價基準參照圖:余裕不足無余裕1σ余裕2σ余裕SL SU良品不良CP=CP=CP=CP=CP=3/16/2023 23 管理圖是工序控制的一種常用統(tǒng)計圖它可用來觀察和分析產(chǎn)品質(zhì)量特性值隨時間的推移而變化的趨勢,判斷生產(chǎn)過程和加工工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)
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