【正文】 程輸出材料循環(huán)變化 其他的過程中有規(guī)律的變化 ,如人員輪換，環(huán)境溫度的循環(huán)變化。 說明過程的中心線值已改變； 或者 ， 測量系統(tǒng)已改變 ， 如儀器靈敏度的變化 。 或者應檢驗這點是否屬描點錯誤 。 ， 大約 2/3的描點應落于控制限的中間 1/3區(qū)域內 ， 大約 1/3的點落在的其外的 2/3的區(qū)域 。 這時 XbarR圖的優(yōu)點所在 。 計數型數據：不良品個數 、 缺點數等間斷性的數據 。 58 七、控制圖 對過程的控制是通過控制圖來完成的，控制圖的制作，是SPC非常重要的環(huán)節(jié)。 避免平衡不需控制時采取了措施，造成過度控制或擅自改變。對其進行的控制叫統(tǒng)計過程控制（ SPC）。 55 七、控制圖 針對普通原因，我們一般在不造成質量過剩的條件下會對系統(tǒng)采取措施，并且往往由管理者參與，用管理的手段進行糾正，可解決 85%的過程問題。通俗地講，就是誰也不知道會在什么時候、發(fā)生什么問題。通俗的講，就是在目前制程的各個環(huán)境下，品質變異是必然，并不是單個品管部門或制造部門能解決的，需要品管、工程、采購、業(yè)務、甚至行政部門共同參與解決。 也就是天下沒有人能造出兩件完全相同的東西 ,樹上長不出兩片完全相同的葉子 . 為了使問題簡單化，我們總是從最低要求來規(guī)定一個公差范圍，只要范圍內的，就認為是合格，范圍外的，就是不合格。 SPC（統(tǒng)計過程控制）就是幫助我們對過程進行監(jiān)控，對實際出現的異常情況發(fā)出信號，對后續(xù)階段的品質進行預測，以保持過程的穩(wěn)定性，并使輸出的變差在可接受的范圍之內。 ?過程能力 是指過程產生我們預期輸出的能力。 ： 即最小值到最大值的距離，距離越小越好。 ，數據太少，分組太多。 六、直方圖 43 規(guī)格上線 規(guī)格下線 規(guī)格線 六、直方圖 準確度高 精密度高 合格率高 分布寬度在規(guī)格線內，過程能力強 準確度高 精密度低 合格率較上圖低 分布寬度有部分在規(guī)格線外，過程能力較上圖弱 分布形態(tài)好 44 偏右型：鍍層偏厚，說明電流強度過大或電鍍時間過長等。 40 六、直方圖 177 CL=165 SL=164 USL=167 LSL=163 SL尺寸中值 USL為尺寸上差 LSL為尺寸下差 41 基本圖型解釋： 直方圖可反映過程能力： 如果對給定尺寸的 SL，過程均值 CL與 SL越靠近，說明過程的準確性越高，過程能力越強。 從目視管理角度來講，圖形比數據更直觀，這是直方圖的生命力所在。 要事 項 。 30 五、散布圖 (kg) 體重 班 級： 208班 人數： 30人 製 作：江老師 製作日： 4/3 43 41 39 37 35 33 31 29 27 25 23 21 120 122 124 126 128 130 132 134 136 138 140 身高 (cm) ?范 例：身高 與體重 散 布圖 31 五、散布圖 ? 制作步驟 相 對應數據 ，至少 30組 以上， 并 且整理 寫 到 數據 表上。 至少收集 30組資料。 2. 決 定大要因 （盡可能多的一一羅列出） ? 須 是 簡單 的完整句，且具有某些程度或是方向性。 4. 對于 改善 項 目以外的要因也要加以注意。 例如，對上面電鍍不良最主要是由表面起霧造成的，可以此為品質特性，尋找主要原因，就涉及到了魚骨圖。周一 周二 合計周三 周四 周五 周六 電鍍 不良 統(tǒng)計表 層別法示例 從這一層得到的信息是，起霧與鍍層膠落是造成不良的最主要原因。 7 一、查檢表 產品名稱 : 電阻 01 查檢項目 : 阻值查檢日期 : 10月20日 查檢人 : 王小紅時段 量值一 量值二 量值三 量值四0810 1012 1214 1416 1618 阻值記錄 表 查檢表示例 8 設備一級保養(yǎng)點檢表 查檢表示例 一、查檢表 機器名稱： 編號： 一級保養(yǎng)者： 項目 日期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 表面擦拭 加油潤滑 固件松動 安全裝置 放氣排水 保養(yǎng)記錄 記號 √ 良好 ○ 尚可 不良 9 查檢表示例 一、查檢表 10 二、層別法 就是對得到的數據，通過分門別類，加以統(tǒng)計，以方便后續(xù)的分析處理。 使用表格的一般步驟： 明確目的：按將來使用的需要，確定所要收集的數據并設計表格 確定檢查項目：確定具體要收集哪些檢查項目，定量還是定性 確定抽檢方式：全檢，抽檢，抽樣率等 確定檢查方式：常規(guī)檢具、特殊檢具、目視等 明確收集者，記錄的符號，開始實施檢查表。 QC七大手法中有舊七大手法，也有新七大手法，我們這里討論的是舊七大手法。1 QC人員能力與素養(yǎng)提升系列培訓之 QC七大手法 簡介 徐翔 20230620 2 前 言 在品質管理中，我們需要“用數據與事實說話”。 這里的 QC是 “ quality control質量控制 ”之意。其目的是盡量讓作業(yè)簡單而有效，并 為統(tǒng)計分析提供原始數據和第一手資料 ，它是其它六種手法的起點。 點檢用查檢表： 主要作用在于確認現場作業(yè)的完成狀況，一般將需要點檢的事項全部列出于表格上。 11 二、層別法 例如：某廠最近的電鍍不良品較高，光是上一周就有 4819個不良品，于是主管進行了下面的層別： 12 二、層別法 時間不良項 不良數起霧 224 258 356 353 332 223 1746脫落 240 256 283 272 245 241 1537陰陽色 151 165 178 168 144 107 913透底 75 80 90 94 82 72 493其他 14 18 27 23 16 32 130合計 704 777 934 910 819 675 4819從表中可以得到的信息：哪些原因造成了不良品，哪些是主要原因。 15 項目 不良數 不良率起霧 1746 %脫落 1537 %陰陽色 913 %透底 493 %其他 130 %合計 4819 100%三、排列圖（柏拉圖） 在層別法的基礎上，計算每個不良項目的不良率，按由高到低的順序排列，形成下表： 16 起霧 脫落 陰陽色 透底 其他累計不良率不良數400030002023100001009080706050403020100三、排列圖（柏拉圖） 項目 不良數 不良率 累計不良率(%)起霧 1746 % 脫落 1537 % 陰陽色 913 % 透底 493 % 其他 130 % 100合計 4819 100排列圖示例 17 三、排列圖（柏拉圖） 我們計算不良率和累計不良率是為了找到最主要的造成不良的項目（即占 80%的項目），對這些項重點改善。 3. 季 節(jié) 性的 變 化 應 列入考 慮 。下圖就是一個最簡單的示例： 大要因 特 性 中要因 大要因 大要因 大要因 小要因 25 四、魚骨圖（因果圖、石川圖） 針對一個結果，可以從人、機、料、法、環(huán)、測等方面去查找原因，大原因中有次要原因，次要原因中又有小原因 …… 腦力激蕩法（又稱頭腦風暴）是獲得原因的重要手法 ?制 作步 驟 1. 決