數學建模-大學生就業(yè)問題-全文預覽
【正文】 根后，得到正根，從而就有： (10)以及方程(9)的特解，這表明高校擴大招生人數規(guī)模的實際增長率應低于相對變化率。模型分析及改進 模型分析如果在模型的假設(3)的基礎上，將高校招生人數的相對變化率按照畢業(yè)生的失業(yè)率去進行調整，即，其中的比例系數為r的函數，那么就有，再由(1)知高校畢業(yè)生的失業(yè)率滿足一階非線性微分方程模型： (8)特別地，當取和時，只要，方程(8)就有惟一穩(wěn)定的平衡點(失業(yè)率) ，且的充要條件是：。進一步可知，畢業(yè)生的失業(yè)率達到0所需要的時間為： (6)故當(供不應求)時，有，這表明：需求率越大，達到低失業(yè)率的時間越短； 當μ→0時，有l(wèi)n，由此可見，即使阻滯因子很小，達到低失業(yè)率也需要一定的時間。 其次，根據模型的假設(3)，將方程(1)的兩邊同乘系數，我們得到 （2）于是，根據方程(1)，當畢業(yè)生的總人數為常數時，我們得到高校畢業(yè)生的就業(yè)率滿足一階線性微分方程模型： （3）最后，又根據方程(2)，當畢業(yè)生的就業(yè)率為常數時，我們得到高校計劃招生的總人數滿足一階線性微分方程模型： 模型求解為方便模型(3)和(4)的求解，我們假設在模型(3)和(4)中社會對于畢業(yè)生的需求率是常數(此時記為R)。 很明顯，對于需求率而言，我們有：當時， 畢業(yè)生供大于求；當時，畢業(yè)生供求平衡；當時，畢業(yè)生供不應求。 (3)高校當年的計劃招生人數與畢業(yè)生總人數成正比，比例系數為。 即博士研究生擠占碩士研究生位置，碩士研究生擠占本科生位置，本科生擠占?？粕恢?，專科生又因為其質量不高、特色不鮮明而找不到位置。社會不僅需要從事高深學問研究和創(chuàng)造發(fā)明的學術性人才，更需要把現有科技轉化為現實生產力和產品的大批熟練工人和技術人員。當社會經濟結構特別是產業(yè)結構的變化迅速，高等教育結構未能迅速地做出相應的調整，其培養(yǎng)的人才則不能滿足社會和勞動力市場的需要，因此產生了知識性失業(yè)與職位空缺的矛盾。根據科學性原則和定量與定性相結合的原則，我們將影響高校畢業(yè)生就業(yè)的因素分為高校擴招造成大學生就業(yè)市場供需失衡因素、教育結構與產業(yè)結構不協(xié)調因素體系以及高校畢業(yè)生的自身因素體系。模型假設：(1)、假設畢業(yè)生求職時競爭是公平的；(2)、假設考研等繼續(xù)深造的畢業(yè)生屬于已就業(yè)人群；(3)、假設每個畢業(yè)生都有就業(yè)或者繼續(xù)深造的意圖(4)、假設就業(yè)率和失業(yè)率之和為1；(5)、假設本文搜集的數據全部真實可靠； 在定量分析性別、出生地對失業(yè)的影響時還要做以下假設：(1)、假設畢業(yè)生就業(yè)情況只受性別、出生地等因素的影響；(2)、假設具有上述同等條件的畢業(yè)生間就業(yè)機會相同(3)、假設附件中的數據信息均合理；問題分析 對問題的分析若要分析新失業(yè)群體產生的主要原因，并就其重要性給出各種因素的排序，就需要對搜集的數據進行整理，并進行系統(tǒng)的分析，劃分為不同的體系和矛盾，然后我們考慮用Logistic模型分析。在找到大學生失業(yè)規(guī)律以后，本文還具體的對畢業(yè)生的性別、出生地對失業(yè)的影響做出了定量分析。大學生就業(yè)難問題已受到普遍關注。20世紀90年代以來，我國出現了一種前所未有的現象，有著“天之驕子”美譽的大學生也開始面臨失業(yè)問題。最終得到生源數量與失業(yè)率之間的擬合多項式和擬合曲線，并預測出了未來高校招生規(guī)模的變化趨勢。表 1年份失業(yè)率
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