什么是箱線圖-全文預(yù)覽
【正文】 即最大值、75%百分位數(shù)、中位數(shù)、25%百分位數(shù)、最小值**）（見下圖），試?yán)L制箱線圖。這種工資分布具有激勵(lì)作用，可以說工資調(diào)整達(dá)到預(yù)期目的。經(jīng)過調(diào)整后，箱線圖顯示，第2227號(hào)為溫和的異常值，第228號(hào)為極端的異常值。例如有一種可變寬度的箱線圖，使箱的寬度正比于批量的平方根，從而使批量大的數(shù)據(jù)批有面積大的箱，面積大的箱有適當(dāng)?shù)囊曈X效果。在一批數(shù)據(jù)中，哪幾個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)出類拔萃，哪些數(shù)據(jù)點(diǎn)表現(xiàn)不及一般，這些數(shù)據(jù)點(diǎn)放在同類其它群體中處于什么位置，可以通過比較各箱線圖的異常值看出。異常值集中在較小值一側(cè)，則分布呈現(xiàn)左偏態(tài)；；異常值集中在較大值一側(cè)，則分布呈現(xiàn)右偏態(tài)。由此可見，箱線圖在識(shí)別異常值方面有一定的優(yōu)越性。眾所周知，基于正態(tài)分布的3σ法則或z分?jǐn)?shù)方法是以假定數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布為前提的，但實(shí)際數(shù)據(jù)往往并不嚴(yán)格服從正態(tài)分布。） [編輯]箱線圖的功能 箱線圖作為描述統(tǒng)計(jì)的工具之一，其功能有獨(dú)特之處，主要有以下幾點(diǎn)： 一批數(shù)據(jù)中的異常值值得關(guān)注，忽視異常值的存在是十分危險(xiǎn)的，不加剔除地把異常值包括進(jìn)數(shù)據(jù)的計(jì)算分析過程中，對(duì)結(jié)果會(huì)帶來不良影響；重視異常值的出現(xiàn)，分析其產(chǎn)生的原因，常常成為發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)而改進(jìn)決策的契機(jī)。處于內(nèi)限以外位置的點(diǎn)表示的數(shù)據(jù)都是異常值，其中在內(nèi)限與外限之間的異常值為溫和的異常值（mild outliers），在外限以外的為極端的異常值(li)的異常值extreme outliers。箱線圖(Box plot) 箱線圖概述 箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Boxwhisker Plot），是利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量：最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法，它也可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有有對(duì)稱性，分布的分散程度等信息，特別可以用于對(duì)幾個(gè)樣本的比較。6 極端異常值，即超出四分位數(shù)差3倍距離的異常值，用實(shí)心點(diǎn)表示；較為溫和的異常值，用空心點(diǎn)表示。計(jì)算過程：1 計(jì)算上四分位數(shù)，中位數(shù)，下四分位數(shù)2 計(jì)算上四分位數(shù)和下四分位數(shù)之間的差值，即四分位數(shù)差（IQR，interquartile range）3 繪制箱線圖的上下范圍，上限為上四分位數(shù)，下限為下四分位數(shù)。但是所見資料中往往說的不是特別清楚，因此需要了解一下箱線圖的繪制過程，與部分的意義。5 異常值之外，最靠近上邊緣和下邊緣的兩個(gè)值處，畫橫線，作為箱線圖的觸須。下面是R中的一個(gè)箱線圖舉例箱線圖舉例：在R軟件中輸入如下命令：xc(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 87, 89, 89, 89, 90, 91, 91, 92, 100)boxplot(x)對(duì)c向量繪制箱線圖。 ?。?）在Q3＋15IQR和Q1－15IQR處畫兩條與中位線一樣的（3）在Q3＋，這兩條線段為異常值截?cái)帱c(diǎn)，稱其為內(nèi)限；在Q3＋3IQR和Q1－3IQR處畫兩條線段，稱其為外限。 ?。ńy(tǒng)計(jì)軟件繪制的箱線圖一般沒有標(biāo)出內(nèi)限和外限。這與識(shí)別異常值的經(jīng)典方法有些不同。箱線圖的繪制依靠實(shí)際數(shù)據(jù)，不需
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1