典型相關(guān)分析方法研究-全文預(yù)覽
【正文】 ，那么，應(yīng)該對兩者都進行認(rèn)真考察，以幫助解釋結(jié)果。 典型相關(guān)分析方法注意事項因為典型相關(guān)分析可以看做是多元線性回歸分析的延伸，有很多注意事項，在使用時應(yīng)當(dāng)注意以下幾點： (1)對調(diào)查者想做出推斷的總體來說，樣本必需具有代表性。 應(yīng)用舉例在這里我們舉例說明典型相關(guān)分析方法的應(yīng)用，我們根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)來分析家庭特征與家庭消費之間的關(guān)系。維度遞減檢驗具體有兩種做法:一是采用巴特萊特大樣本的V2檢驗,一是采用近似的F檢驗[16]。典型相關(guān)系數(shù)的本質(zhì)上是兩組原始變量中所提取的典型變量之間的相關(guān),并不是兩組原始變量之間的相關(guān),典型相關(guān)系數(shù)是有多個維度的。 典型相關(guān)分析中,原始變量總體Z中的兩組變量X,Y如果不相關(guān),即COV(X,Y)=212=0,則有關(guān)兩組變量典型相關(guān)的討論以及典型相關(guān)系數(shù)的計算就毫無意義了。當(dāng)CI 為特征根的病態(tài)指數(shù),其中,這里的Km是X’X的最大特征根。根據(jù)矩陣行列式的性質(zhì),矩陣的行列式等于其特征根的連乘積。典型相關(guān)分析要求原始變量組內(nèi)要存在一定的相關(guān)性,但同時又要求原始變量之間不能有高度的多重共線性,否則也將不能產(chǎn)生典型變量,導(dǎo)致不能進行典型相關(guān)分析。檢驗的方法可以借鑒主成分分析適用性的檢驗方法,運用巴特萊特球性檢驗來進行。所以，應(yīng)用典型相關(guān)分析時，首先要對其適用性進行檢驗分析。故X組的典型變量之間是相互獨立的： Y組的典型變量之間是相互獨立的： （2） 不同組變量的典型變量之間的相關(guān)性 不同組內(nèi)一對典型變量之間的相關(guān)系數(shù)為： 同對相關(guān)系數(shù)為λi，不同對則為零。根據(jù)數(shù)學(xué)分析中條件極值的求法，引入Lagrange乘數(shù)，求極值問題，則可以轉(zhuǎn)化為求 的極大值，其中λ和v是 Lagrange乘數(shù)[12]。三、典型相關(guān)分析的基本思想典型相關(guān)分析是研究兩組變量間整體線性相關(guān)關(guān)系的多元統(tǒng)計方法，它借助于主成分分析的思想，對于每一組變量分別尋找線性組合，使生成的新綜合變量能代表原始變量大部分的信息，同時與另一組變量生成的新的綜合變量的相關(guān)程度最大，這樣的一組新的綜合變量稱為第一對典型相關(guān)變量，同樣的方法可以找到第二對、第三對…，使各對典型相關(guān)變量之間不相關(guān)，典型相關(guān)變量之間的簡單相關(guān)系數(shù)稱為典型相關(guān)系數(shù)[10]。Hwang[7]將多重集典型相關(guān)分析與主分量分析相結(jié)合，并將這種新方法應(yīng)用到功能神經(jīng)影像學(xué)中。陳拓[3]等利用典型相關(guān)分析方法來抑制主動聲吶直達(dá)波干擾并取得了很好的效果。 例如，為了研究擴張性財政政策實施以后對宏觀經(jīng)濟發(fā)展的影響，就需要考察有關(guān)財政政策的一系列指標(biāo)如財政支出總額的增長率、財政赤字增長率、國債發(fā)行額的增長率、稅率降低率等與經(jīng)濟發(fā)展的一系列指標(biāo)如國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率、就業(yè)增長率、物價上漲率等兩組變量之間的相關(guān)程度。 step。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，典型相關(guān)分析在各個行業(yè)試驗研究中應(yīng)用日漸廣泛。與僅研究二個變量間線性關(guān)系的簡單相關(guān)分析相比，典型相關(guān)分析能揭示出兩組變量之間的內(nèi)在聯(lián)系，且兩組變量的數(shù)目可以改變，這確定了它的重要性。 basic principle。在實際分析問題中，當(dāng)我們面臨兩組多變量數(shù)據(jù)，并希望研究兩組變量之間的關(guān)系時，就要用到典型相關(guān)分析。孫權(quán)森[2]
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