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【正文】 話的幾個(gè)人與機(jī)器當(dāng)中，哪個(gè)是機(jī)器，哪個(gè)是人，那么就可以斷定這臺機(jī)器具備人一樣的智能。用這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)能夠非常簡單準(zhǔn)確地測定一臺機(jī)器是否具有人一樣的智能。里面的絡(luò)博士制造了幾個(gè)戰(zhàn)斗力非常強(qiáng)大的人造人，它們具有與一般人類完全一樣的思維與活動，甚至比人類還要聰明。作為人類探索自己智能和操作知識的機(jī)制的窗口，機(jī)器翻譯的研究與應(yīng)用將更加誘人。它集機(jī)器記憶式翻譯、語法分析式翻譯和人際交互式翻譯為一體，把翻譯過程中機(jī)械、重復(fù)、瑣碎的工作交給計(jì)算機(jī)來完成。雖然至今還沒有一個(gè)實(shí)用、全面、高質(zhì)量的自動翻譯系統(tǒng)出現(xiàn)，不過也取得了很大的進(jìn)展，特別是作為人們的輔助翻譯工具，機(jī)器翻譯已經(jīng)得到大多數(shù)人的認(rèn)可。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)整體水平的提高，分布式專家系統(tǒng)、協(xié)同式專家系統(tǒng)等新一代專家系統(tǒng)的研究也發(fā)展很快。開發(fā)專家系統(tǒng)的關(guān)鍵是表示和運(yùn)用專家知識，即來自領(lǐng)域?qū)＜业募罕蛔C明對解決有關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的典型問題有用的事實(shí)和過程。根據(jù)專家系統(tǒng)處理的問題的類型，把專家系統(tǒng)分為解釋型、診斷型、調(diào)試型、維修型、教育型、預(yù)測型、規(guī)劃型、設(shè)計(jì)型和控制型等10種類型。計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)仍在不斷地發(fā)展、完善之中。盡管計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)在代替人繁瑣的符號運(yùn)算上有著無比的優(yōu)越性,但是,計(jì)算機(jī)畢竟是機(jī)器,它只能執(zhí)行人們給它的指令，有一定的局限性。通常我們用筆和紙進(jìn)行代數(shù)運(yùn)算只能處理符號較少的算式,當(dāng)算式的符號上升到百位數(shù)后,手工計(jì)算就很困難了,這時(shí)用計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)算就可以做到準(zhǔn)確,快捷,有效。早在50年代末,人們就開始對此研究。 人工智能人工智能是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的基礎(chǔ)發(fā)展起來的一門新興邊緣技術(shù)
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