【正文】 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上仿照生物學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)造一個簡化的只有輸入層、輸出層和隱含的中間層的含有非線性特征的網(wǎng)絡(luò)。聚類分析就是從給定的數(shù)據(jù)集中搜索數(shù)據(jù)對象之間所存在的有價值的聯(lián)系，一個聚類中的所有對象常常被當(dāng)作一個對象來進(jìn)行處理或分析 [11]。 數(shù)據(jù)挖掘的方法數(shù)據(jù)挖掘有很多方法，包括關(guān)聯(lián)規(guī)則方法、聚類分析方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、遺傳算法、粗糙集方法、決策樹方法、統(tǒng)計(jì)方法、可視化技術(shù)等。分類分析。聚類分析。關(guān)聯(lián)分析。分類預(yù)測的目的在于發(fā)現(xiàn)每一類的屬性特征。 數(shù)據(jù)挖掘的功能預(yù)測分析。第 3 章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘的定義數(shù)據(jù)挖掘，英文是 Data Mining，簡稱 DM。盡管商家提供了很多的方式供買家查詢商品的屬性，但是商品的屬性往往是由商家定義的，買家和商家對商品屬性的認(rèn)識是不相同的，因此買家往往會找不到自己所需要的商品 [6]。 中國電子商務(wù)應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)Web 站點(diǎn)對客戶來說，基本上還是一個 “啞終端 ”。根據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，09 年中國企業(yè)通過電子商務(wù)交易規(guī)模占整體交易規(guī)模（線上和線下交易規(guī)模）的比例達(dá)到 %，穩(wěn)中有升 [5]。電子商務(wù)使供應(yīng)鏈縮短，各方面管理成本的大幅度降低。交易的方便性。 電子商務(wù)的優(yōu)勢電子商務(wù)帶來的不僅是一種技術(shù)變革，它還帶來了一種通過技術(shù)的輔助、引導(dǎo)、支持來實(shí)現(xiàn)的商業(yè)活動本身發(fā)生的根本性的革命。B2B：企業(yè)與企業(yè)交易的平臺。3 / 33 電子商務(wù)的分類電子商務(wù)按照主體可以分為三類：B2C、B2B 、C2C [4]。但在發(fā)展的同時，也面臨著很多問題。本文就是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等來解決電子商務(wù)的關(guān)鍵問題。電子商務(wù)網(wǎng)站從“以站點(diǎn)為中心”向“以用戶為中心”成為一種必然。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，電子商務(wù)，客戶關(guān)系管理中圖分類號：TP393The Application of Data Mining in the Electronic Commerce Xue yunxiaAbstract:With the development of Inter and Emerce ,shoppingonline has bee a necessary part of our everyday the development of Inter,Web provides abundant data key problem to the development of Emerce is how to make use of Emerce information and how to find out the interest of customers ,providing pernonalized service for customers .The application of data mining in the Emerce es into being in the backgrounds. Data mining is a technique ,which can extract implicit ,undiscovered, potential,useful information and knowledge and which can help the market to analyse and make decisions. This paper simply discusses some basic cocepet about Emerce and data mining ,and the application actuality of Emerce. This paper is mainly focused on application of data mining in Elecotronic Commerce,and finds out some problems and simply puts forward some solutions to these problems.Key words：Data mining technique，Emerce，Customer Relationship Management 2 / 33 第 1 章 引言電子商務(wù)的發(fā)展已經(jīng)成為一種必然趨勢。Web 積累了海量的數(shù)據(jù)，如何把這些海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的數(shù)據(jù)，如何了解顧客的興趣和愛好，為顧客提供個性化的服務(wù)成為目前電子商務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是在這種背景下和電子商務(wù)結(jié)合在一起。所以隨著Inter 技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的飛速發(fā)展，以網(wǎng)絡(luò)為載體、利用數(shù)字化電子方式開展的商務(wù)活動逐漸成為Web數(shù)據(jù)挖掘的一個重要應(yīng)用方向。本科畢業(yè)論文論文題目： 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用 學(xué)生姓名： 薛云霞 學(xué) 號 ： 202202410089 專 業(yè) ： 信息管理與信息系統(tǒng) 指導(dǎo)教師： 曲建華 學(xué) 院： 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院 1 2022 年 5 月 6 日畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）內(nèi)容介紹論文（設(shè)計(jì)）題 目數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用選題時間 2022 年 12 月 完成時間 2022 年 5 月論文（設(shè)計(jì)）字?jǐn)?shù)12,400關(guān) 鍵 詞 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；電子商務(wù)；客戶關(guān)系管理論文（設(shè)計(jì)）題目的來源、理論和實(shí)踐意義：題目來源：導(dǎo)師指導(dǎo)下自選題目理論和實(shí)踐意義：隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和電子商務(wù)網(wǎng)站的發(fā)展，電子商務(wù)已經(jīng)作為一種信息時代國際通行的商務(wù)模式，其深入發(fā)展引發(fā)了自工業(yè)革命經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域一場最廣泛、最深刻的變革。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從大量的數(shù)據(jù)中提取蘊(yùn)涵的、未知的、有潛在使用價值的信息和知識從而為市場決策提供服務(wù)。如何從這些海量的數(shù)據(jù)中找到有用的數(shù)據(jù)，如何發(fā)現(xiàn)用戶的興趣，為客戶提供個性化的服務(wù)成為目前電子商務(wù)網(wǎng)站發(fā)展的關(guān)鍵。1 / 33附：論文（設(shè)計(jì)） 本人簽名： 2022 年 5 月 10 日 目 錄中文摘要 ..................................................................................................................................1英文摘要 ..................................................................................................................................1第 1 章 引言 ..........................................................................................................................2第 2 章 目前電子商務(wù)的現(xiàn)狀 ..............................................................................................2 電子商務(wù)的概述 .............................................................................................................2 中國電子商務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r .............................................................................................3第 3 章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) ..........................................................................................................5 數(shù)據(jù)挖掘的定義 .............................................................................................................5 數(shù)據(jù)挖掘的功能 .............................................................................................................5 數(shù)據(jù)挖掘的方法 .............................................................................................................6第 4 章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用 ......................................................................7 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中應(yīng)用的可行性分析 .........................................................7 電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘過程 .........................................................................................8 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用 .............................................................................9 電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的現(xiàn)狀和解決方法 ...........................................................13 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中應(yīng)用的前景 ...................................................................14第 5 章 結(jié)語 ........................................................................................................................14參考文獻(xiàn) ................................................................................................................................151 / 33數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用 薛云霞摘要：隨著 Inter 和電子商務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)上購物已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。本文簡單介紹了電子商務(wù)的基本概念及其電子商務(wù)的應(yīng)用現(xiàn)狀，然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概念；接著主要對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，指出了實(shí)際應(yīng)用中存在的一些問題，并提出了解決方法。新的商業(yè)環(huán)境給企業(yè)帶來很多商業(yè)機(jī)會，同時也帶來了很多的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是將經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、現(xiàn)代的智能化算法同數(shù)據(jù)庫技術(shù)結(jié)合起來，從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新