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正文內(nèi)容

ahp(層次分析法)示例說(shuō)明-全文預(yù)覽

  

【正文】 此時(shí)不難驗(yàn)證:n是方陣A=(aij)的最大特征根,其余n1個(gè)特征根全為零,而g是A的與最大特征根n對(duì)應(yīng)的特征向量。問(wèn)題是:已知判斷矩陣A,在準(zhǔn)則C下對(duì)n個(gè)物體排序。 特征根的求法由(1)得,這是一個(gè)n元一次線性齊次方程組,該方程組如果有非零解,則其充分必要條件為:系數(shù)行列式為零,即 (2)稱(2)式為矩陣A的特征方程,它是一個(gè)一元n次方程,由線性代數(shù)基本定理知,該方程有且只有n個(gè)根。 特征根與特征向量設(shè)為n階方陣,若存在常數(shù)和非零n維向量,使得 (1)則稱,是矩陣A的特征根(或特征值),非零向量是矩陣A關(guān)于特征根的特征向量。對(duì)于以下三個(gè)特性: (1) (2) (3)顯然滿足(1)與(2),但是,(3)式通常不被滿足(因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)或構(gòu)造這么完整的數(shù)據(jù)很難),滿足(1)、(2)的矩陣A為正互反矩陣;滿足(1)、(2)并且(3)也成立時(shí)的矩陣A稱為一致性判斷矩陣。令則帶入計(jì)算。我們?cè)O(shè)想:如果擾動(dòng)不大,則離n就不遠(yuǎn),此時(shí)對(duì)應(yīng)的特征向量與差不多,如果不改變g的各分量的大小次序,則同樣給出n個(gè)物體按重量大小的真實(shí)排序。()Perron定理明白地告訴我們,對(duì)正互反矩陣A,既使它不滿足一致性,也一定存在最大正的實(shí)特征根,它對(duì)應(yīng)的特征向量的各個(gè)分量都可以是正數(shù),并且“歸一化”后是惟一的。(對(duì)于正互反矩陣最大特征根隨擾動(dòng)的變大而變大的證明沒(méi)有找到,忘補(bǔ)充)令 顯然,我們希望盡量?。坏?,小到什么程度,才能使與n對(duì)應(yīng)的特征向量“歸一化”后各分量大小次序不被破壞呢?這仍是一個(gè)非常非常困難的問(wèn)題,可以說(shuō),人們難以正面回答這個(gè)問(wèn)題。言外之意:此時(shí)的A的對(duì)應(yīng)的特征向量“歸一化”后,能給出n個(gè)物體按重量大小的真實(shí)排序。但是,.,AHP不再適用,這時(shí),只能回頭考慮,變更遞階層次結(jié)構(gòu),或?qū)ε袛嗑仃嘇重新賦值。目標(biāo)G:改善該街區(qū)交通環(huán)境。B. 構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣構(gòu)造判斷矩陣,在單準(zhǔn)則下分別構(gòu)造,即在G下對(duì),構(gòu)造
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