論基于不相等跳躍概率的談判力測(cè)度模型-全文預(yù)覽
【正文】 的積分（合計(jì)值）顯然應(yīng)當(dāng)?shù)扔?00%，即 （9）式（8）和（9） 分別表示兩個(gè)約束條件，其含義是每次跳動(dòng)幅度的合計(jì)值是一個(gè)固定值。引入已知數(shù)（跳動(dòng)幅度合計(jì)值），（跳動(dòng)總數(shù)）解得 （12）注意到 的含義是跳動(dòng)幅度平均值，以表示它(也是常數(shù))，我們得到： （13）附錄2為了表示現(xiàn)實(shí)復(fù)雜性，假設(shè)有100個(gè)因素影響雙方談判。本文利用RAND 函數(shù)。在Excel 軟件中，打開一個(gè)空白表，利用RAND 函數(shù)在第一列的最上端產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)。這些隨機(jī)數(shù)服從01000的均勻分布。這些差值就應(yīng)當(dāng)是100次跳動(dòng)的幅度，如表1所示。它代表了99次跳動(dòng)幅度的分布。這樣得到的隨機(jī)數(shù)是界于0到1之間。然后，固定第一個(gè)因素比值不變，模擬其它每個(gè)因素的比值跳動(dòng)，同時(shí)假設(shè)所有跳動(dòng)之和為1000。為此，在模擬過程中，首先第一期模擬第一個(gè)因素比值的變化。新構(gòu)造的函數(shù)應(yīng)當(dāng)是： （10）這里的 ，是與，有關(guān)的待定常數(shù)。而它的復(fù)雜程度 應(yīng)當(dāng)是（設(shè)是談判的期數(shù)，也即跳動(dòng)的總次數(shù)） （7）利用拉格朗日方法解這個(gè)未知函數(shù)還要利用約束條件。顯然應(yīng)當(dāng)在條件允許的情況下對(duì)其復(fù)雜程度做最充分的估計(jì)，也即該復(fù)雜程度應(yīng)當(dāng)最大。（3）對(duì)影響因素的投資能夠增強(qiáng)自身談判力。談判力受當(dāng)時(shí)談判環(huán)境以及談判對(duì)手的影響，因此談判力可以預(yù)期與測(cè)度。因?yàn)殡S著的提升，談判方期望從談判中獲得的最低收益也會(huì)增加。5 納什談判解假設(shè)4：當(dāng)各方預(yù)期自身談判力不再發(fā)生改變時(shí)，一個(gè)合理的分配方案能夠使談判結(jié)束。利用Matlab產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)列[10]，隨機(jī)數(shù)列產(chǎn)生以及計(jì)算過程略，經(jīng)過100次模擬可得如下分布圖 本來準(zhǔn)備模擬100次，但是到了43次，發(fā)現(xiàn)沒有什么異常的變化。為此本文特做出如下規(guī)定：（1），即上期談判力對(duì)本期談判力產(chǎn)生很大影響。數(shù)值試驗(yàn)可以利用Excel 軟件完成。4 仿真模擬下邊利用計(jì)算機(jī)來模擬跳動(dòng)幅度。當(dāng)?shù)臒o條件均值為0時(shí)，成立。如果不這樣，談判力經(jīng)常發(fā)生變化，談判者就不可能精確預(yù)測(cè)到談判力的未來值[8]。另外，本文用描述信息到達(dá)時(shí)跳躍方向的發(fā)生狀況。跳躍受到跳躍方向和跳躍幅度兩方面因素影響。至于是其中哪一個(gè)具體因素變化，只能根據(jù)談判當(dāng)時(shí)具體情況進(jìn)行確定。假設(shè)3：在0時(shí)刻，雙方關(guān)于對(duì)手的信息為0，于是（）。隨著談判過程深入，這些改變會(huì)慢慢地被另一方所了解，雙方不斷博弈的過程也就是信息由不完全向完全轉(zhuǎn)變的過程。那么談判方，在時(shí)刻的談判力可表示為：。用表示談判方在時(shí)刻在這個(gè)因素上自身的實(shí)力。Binmore（1998）也指出談判技巧不是談判力的影響因素，談判力的大小取決于具體談判環(huán)境下談判各方所具有的戰(zhàn)略性優(yōu)勢(shì)（strategic advantages）[7]。然而，這與現(xiàn)實(shí)現(xiàn)象不符，談判力應(yīng)內(nèi)生于談判過程。但為確定可行解集內(nèi)的談判結(jié)果，Jan Svejnar引入談判力這個(gè)概念，把談判力定義為外生決定力，它對(duì)談判各方實(shí)現(xiàn)超過談判破裂收益的能力有正面的影響。這意味著在求談判解時(shí)，不必考慮在最終實(shí)現(xiàn)的解以外還有其他可能實(shí)現(xiàn)的解。在這個(gè)談判中，誰(shuí)是談判方都不能改變談判結(jié)果。效用可行集中不存在優(yōu)超（）的效用值，即滿足帕累托最優(yōu)。Nash談判解是以兩個(gè)博弈者進(jìn)行的談判為例來進(jìn)行公理化論述的。為分析當(dāng)事人之間的談判，首先給出Nash談判模型及其推廣模型，然后分析談判方談判力變化規(guī)律，并對(duì)其進(jìn)行測(cè)度，最后是用模型分析談判過程和談判結(jié)果。關(guān)
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