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基于var模型對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值影響因素的實(shí)證研究-全文預(yù)覽

  

【正文】 range原因,并且隨著Ramp。D人員全時(shí)當(dāng)量的變動(dòng)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率,影響最小的是國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)變動(dòng)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化的貢獻(xiàn)在前3期都是個(gè)位數(shù),但呈逐年遞增的趨勢(shì),%。下面我們利用已建立的向量自回歸模型進(jìn)行方差分解分析,結(jié)果如表6: 表 6 方差分解表滯后期.LHTPLRYLRDLZC12345678910從表6中可以看出,對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化貢獻(xiàn)率最大的是自身因素的變化,但是它對(duì)自身的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢(shì),%,%,但仍起主要作用。圖4說(shuō)明,Ramp。圖3說(shuō)明,當(dāng)在本期給Ramp。D項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)(LRD)、Ramp。D人員全時(shí)當(dāng)量(LRY)是Ramp。第二,Ramp。模型方程如下:。從協(xié)整檢驗(yàn)的特征根跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)的結(jié)果看出,我們可以在95%的置信水平下拒絕無(wú)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),這說(shuō)明我們的變量之間存在協(xié)整關(guān)系;對(duì)于原假設(shè)沒(méi)有協(xié)整向量,我們?cè)?5%的置信水平下是拒絕的,因此接受至少有1個(gè)協(xié)整向量。進(jìn)一步檢驗(yàn)顯示,D(LHTP)、D(LRD,1)、 D(LRY)及 D(LZC)在95%的置信水平下都是平穩(wěn)的。六、模型的構(gòu)建與檢驗(yàn)(一)單位根檢驗(yàn)由于虛假回歸問(wèn)題的存在,所以在進(jìn)行動(dòng)態(tài)回歸模型擬合時(shí),必須先檢驗(yàn)各序列的平穩(wěn)性。D人員全時(shí)當(dāng)量(LRY)和國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出(LZC)。Granger檢驗(yàn)假設(shè)有一變量Y和X的預(yù)測(cè)信息包含在它們的時(shí)間序列中,因此,對(duì)于穩(wěn)定變量X和Y,Granger檢驗(yàn)采用如下變量自回歸方程,即: () ()此外,由于Granger檢驗(yàn)受變量的滯后項(xiàng)個(gè)數(shù)m和n、變量序列的穩(wěn)定性以及變量間協(xié)整關(guān)系存在的影響,因此,在進(jìn)行Granger檢驗(yàn)之前,首先要確定各變量的最佳滯后項(xiàng)個(gè)數(shù),對(duì)變量序列進(jìn)行穩(wěn)定性檢測(cè)和協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)。(五)Grange因果關(guān)系檢驗(yàn)變量之間因果關(guān)系的實(shí)證檢驗(yàn),通常采用由Grange(1969)提出,Sims(1972)推廣的如何檢驗(yàn)變量之間因果關(guān)系的方法。檢驗(yàn)變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系的方法有兩種:EG兩步法和Johansen極大似然法。(四)協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)協(xié)整檢驗(yàn)既是診斷變量之間是否存在長(zhǎng)期依存關(guān)系的一種檢驗(yàn)方法,同時(shí)又是具體建立變量之間長(zhǎng)期穩(wěn)定方程的一種方法。最佳滯后期根據(jù)AIC和SIC準(zhǔn)則的值進(jìn)行確定。其檢驗(yàn)的原假設(shè)為:,對(duì)立假設(shè)為:。(二)VAR模型最佳滯后期數(shù)的確定由于VAR方程滯后期的確立受變量影響較大,故需首先進(jìn)行變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。四、向量自回歸(VAR)模型介紹(一)VAR模型的構(gòu)造一般傳統(tǒng)的回歸模型都以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ),應(yīng)用模型對(duì)經(jīng)濟(jì)主體的行為做出適當(dāng)?shù)拿枋?,然后分析外生變量如何影響?nèi)生變量。由于投資創(chuàng)業(yè)機(jī)制還未真正建立起來(lái),高技術(shù)企業(yè)的速效渠道較為單一。可見(jiàn)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速。D經(jīng)費(fèi)、Ramp。D的投入結(jié)構(gòu),加大科技人力資源的投入;需要適宜的金融體系尤其是風(fēng)險(xiǎn)投資的發(fā)展與支持,同時(shí)健康的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)制、人們積極的創(chuàng)業(yè)精神、適宜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化以及教育背景等都是促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的保證;彭程甸等以湖南省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為例,對(duì)其地理集中度、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行了實(shí)證分析研究。同時(shí),目前學(xué)術(shù)界認(rèn)為人力資本[7],經(jīng)濟(jì)環(huán)境[8],金融條件[9],經(jīng)費(fèi)投入[10]等是影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的主要因素。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和提高勞動(dòng)生產(chǎn)率起到了不可替代的作用,是知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),代表一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力和整體競(jìng)爭(zhēng)力。D人員全時(shí)當(dāng)量、國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作用的機(jī)理,結(jié)合我國(guó)發(fā)展的實(shí)際情況,在充分分析的基礎(chǔ)上得出較為合理的解釋。在這一發(fā)展背景下,影響我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素,就成為國(guó)內(nèi)學(xué)者研究的重要內(nèi)容,也是本文的研究對(duì)象。認(rèn)識(shí)與分析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律及其影響因素不僅是新的理論研究課題,而且是發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的實(shí)際需要。隨著科技的發(fā)展進(jìn)步和現(xiàn)代化的不斷深入,大大提升了國(guó)民經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的依賴,同時(shí),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也具有很大的推動(dòng)作用。關(guān)鍵詞:高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值 影響因素 VAR模型 實(shí)證分析一、問(wèn)題的提出(一)研究背景面對(duì)21世紀(jì)的挑戰(zhàn),根據(jù)我國(guó)的實(shí)際,筆者認(rèn)為,實(shí)施高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化是帶動(dòng)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本途徑。D經(jīng)費(fèi)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著長(zhǎng)期顯著的拉動(dòng)作用,而國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于Ramp。D人員全時(shí)當(dāng)量、國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出之間的關(guān)系。D經(jīng)費(fèi)、Ramp?;赩AR模型對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值影響因素的實(shí)證研究吉林財(cái)經(jīng)大學(xué) 張超、康晴晴、蔣汶秀目 錄摘 要 1一、問(wèn)題的提出 2(一)研究背景 2(二)研究意義 2二、研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題 3(一)國(guó)外有關(guān)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值影響因素的研究 3(二)國(guó)內(nèi)有關(guān)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值影響因素的研究 3三、我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 4四、向量自回歸(VAR)模型介紹 4(一)VAR模型的構(gòu)造 4(二)VAR模型最佳滯后期數(shù)的確定 5(三)VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù) 6(四)協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn) 7(五)Grange因果關(guān)系檢驗(yàn) 7五、模型建立前的準(zhǔn)備 8(一)指標(biāo)的選取 8(二)數(shù)據(jù)的來(lái)源與預(yù)處理 8六、模型的構(gòu)建與檢驗(yàn) 8(一)單位根檢驗(yàn) 8(二)Johansen協(xié)整檢驗(yàn) 9(三)向量自回歸模型(VAR)的構(gòu)建 10(四)Granger因果檢驗(yàn) 11(五)脈沖響應(yīng)分析 12(六)方差分解分析 13七、結(jié)語(yǔ) 14(一)主要結(jié)論 14(二)主要建議 161.提高自主創(chuàng)新能力和技術(shù)消化吸收能力 162.建立全國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)信息共享平臺(tái) 173.發(fā)揮政府的調(diào)控作用 17參考文獻(xiàn) 19附表 20摘 要改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,對(duì)高新技術(shù)的關(guān)注也逐年提高,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值也呈現(xiàn)出飛速發(fā)展的態(tài)勢(shì),產(chǎn)出規(guī)模不斷擴(kuò)大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化。因此研究推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素具有重要意義,本文從我國(guó)現(xiàn)有的相關(guān)資料和數(shù)據(jù)入手,采用定性分析與定量分析相結(jié)合的方法,運(yùn)用我國(guó)1993年至2009年間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、Ramp。D經(jīng)費(fèi)、Ramp。D人員全時(shí)當(dāng)量、國(guó)家財(cái)政支出用于科學(xué)研究的支出之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)它們之間有長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系,Ramp。D經(jīng)費(fèi)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的促進(jìn)作用提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)永遠(yuǎn)是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心內(nèi)容之一。由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是建立在高技術(shù)基礎(chǔ)之上的,其產(chǎn)生與發(fā)展有其獨(dú)有的規(guī)律和特點(diǎn),同時(shí),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的一個(gè)組成部分,其影響因素是多方面、復(fù)雜的。%。D經(jīng)費(fèi)、Ramp。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是以高技術(shù)為基礎(chǔ)形成的知識(shí)、技術(shù)密集產(chǎn)業(yè),具有高投入、高效益、高滲透、高風(fēng)險(xiǎn)等特征。D活動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步等都是驅(qū)動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要要素[6]。D的投入規(guī)模與合理處理Ramp。在定量分
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