【正文】 HDD、FDD、CDROM、主機板等零組件。根據(jù)資策會MIC統(tǒng)計我國桌上型PC1999年出口主要以北美和西歐地區(qū)為主，1999年北美地區(qū)佔總出貨量的49%，西歐地區(qū)佔26%，其中自有品牌的比率為17%、OEM/ODM專業(yè)代工廠商的規(guī)劃急增使得比率增加為83%。總而言之，也就是無論BOT或是CTO，其最主要精神便在於彈性、即時，以最低的成本滿足整個價值鏈。 透過檢視整個PC產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈，以因應(yīng)產(chǎn)品低價化走向，品牌大廠多僅保留附加價值較高活動，如產(chǎn)品設(shè)計、行銷等，而將較複雜且附加價值低的活動，如生產(chǎn)製造與測試等，外包給其他廠商執(zhí)行。個人電腦產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今已過了二十幾年，市場規(guī)模擴張由高度成長轉(zhuǎn)而逐年趨緩，產(chǎn)值方面由於產(chǎn)品技術(shù)快速演進以及廠商間的低價競爭。，訂單管理系統(tǒng)發(fā)出補貨單，並由顧客進行訂單確認。三、存貨政策本節(jié)所說明之存貨政策，其作用為於各生產(chǎn)模式下，管理其成品或零組件倉庫存量的方法。MTS生產(chǎn)環(huán)境的運作流程如圖2所示，並將流程說明如下[12,14]:(1)由顧客下訂單給通路商，通路商檢核現(xiàn)有成品存貨以滿足顧客需求，因此通路商須預(yù)設(shè)目標存貨水準、安全存量、訂購點或定期檢核週期，當(dāng)存貨水準減至訂購點或到達檢核日時，則向市場當(dāng)?shù)爻善穫}庫進行訂購。之後，再以此模型模擬之。而非以系統(tǒng)基模來探討問題背後的結(jié)構(gòu)，再以此結(jié)構(gòu)進行建模，由此觀察本研究之建模方法以單元式較為適合，從問題的造成因素設(shè)為關(guān)鍵變數(shù)，由變數(shù)與變數(shù)間建構(gòu)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)來進行建模，並經(jīng)由調(diào)整關(guān)鍵變數(shù)來進行模擬實驗找出最佳變數(shù)組合。湯玲郎、林燦偉[8]以關(guān)聯(lián)零件價格波動、擴廠效應(yīng)、各供應(yīng)鍊、自有品牌作為對供應(yīng)鍊體系影響的政策。因此對於及複雜的動態(tài)、回饋且具時間滯延的問題，能提供整體、長期且較週延的解決方法。Lee[17]更具體提出讓上下游用相同的銷售資料做預(yù)測，並配合POS、EDI、VMI及CRP ( Continuous Replenishment Program )等，並讓小批量或經(jīng)常性補貨成為可能、委託外包公司、協(xié)調(diào)各零售商的訂購頻率，達到平衡訂購的狀態(tài)、減少批發(fā)價格減價的頻率和程度，利用過去的訂單資料來做比例配額、與存貨資訊的共享等方法來解決需求預(yù)測、批量訂購、價格變動及訂單缺貨等問題。Forrester [15]，提出因為供應(yīng)鏈各階層間，證明資訊回饋困難且前置時間延遲，使各接訂單決策者產(chǎn)生重複訂購及臨時取消訂單的決策，因此造成需求放大的現(xiàn)象；批量訂購[17]因批量無法正確反應(yīng)終端需求，且同階層中若同時向供應(yīng)商訂購，會造成需求量突增，引起長鞭效應(yīng)；價格變動[6,17]]在消費者預(yù)期心理下，將會有預(yù)先購買及儲存或緩慢購買的行為，相對供應(yīng)鏈各階層的管理者也如此，將引起積壓庫存需求放大的現(xiàn)象；需求預(yù)測[6,17]由於供應(yīng)鏈中各階層單位，各以前一階需求者的資訊為預(yù)測資料，不僅資料錯誤且各階層資料均不一，再者使用預(yù)測方法不一致，使預(yù)測誤差大生產(chǎn)與需求難以平衡為其因素；需求不確定[16,20,21]是影響長鞭效應(yīng)最直接的影響因素，其中需求突增、增進等型態(tài)使供應(yīng)鏈各階層為保持不缺貨而增加存貨量，混亂管理者的預(yù)期存貨決策，但事實上需求並沒預(yù)期中多造成需求放大；原料價格[11]變動將造成供應(yīng)端預(yù)期庫存的行為，且提高相關(guān)產(chǎn)品價錢，影響終端需求產(chǎn)生變化。其結(jié)果可提供供應(yīng)鏈管理政策之參考依據(jù)。文中針對兩種存貨政策，(s,S) 及VMI(Vendor Management Inventory)，分析供應(yīng)鏈管理中長鞭效應(yīng)現(xiàn)象，如波動最高點、波動最低點、上波動率、下波動率、波動幅度、及波動回穩(wěn)時間。多數(shù)學(xué)者階段性提出使用JIT、通路整合、供應(yīng)商整合及全球資訊運籌等，以因應(yīng)需求型態(tài)的改變，其中全球各個人電腦廠商如Compaq、Dell與國內(nèi)廠商如宏碁、神達等更實施全球運籌管理(Global Logistics) 以接單後生產(chǎn)方式整合其OEM/ODM供應(yīng)廠商以快速反應(yīng)顧客，減少成品庫存壓力。投稿受理時間：90年10月18日 審查通過時間：91年1月25日ABSTRACTSince the rapid change in industry environment, the academic and industry proposed the concept and procedure to solve the problems of supply chain management (SCM). SCM is often affected by the production and inventory strategy and it has the information distortion. This is called bullwhip effect. The major causes of bullwhip effect include time lag, supply chain level, inventory decision, batch production and order, forecast error, and price fluctuation. The results of these causes will response on the inventory of each level of supply chain. The purpose of this paper is to study the bullwhip effect influenced by two inventory strategies, (s,S) and Vendor Management Inventory (VMI), under MTS production environment. In this paper, the bullwhip effects, such as fluctuation uppermost point, fluctuation lowest point, fluctuation stable time, upstream demand enlarge ratio, total fluctuation stable time and total enlarge ratio, are analyzed. The system dynamic models of the MTS production strategy are constructed, and the inventory strategies are expressed by the model parameters. The system dynamic models are tested by steady state test, step test, seasonal fluctuation test, and real data test. Then, the simulation results are puted based on this model in order to find optimal policy bination. Based on the results of this research, we can find: The length of lead time, fluctuation stable time, and fluctuation amplitude have close relationship. Besides, Under MTS environment, for fluctuation stable time, (s,S) policy is shorter than VMI。文中首先以系統(tǒng)動態(tài)學(xué)建置MTS生產(chǎn)策略之模型；模型效度的檢定計分四項: 穩(wěn)態(tài)測試、階梯測試、季節(jié)波動測試、及實際資料測試。長鞭效應(yīng)現(xiàn)象之造成因素主要包括時間滯延、供應(yīng)鏈階層數(shù)、存貨管理決策行為、批量生產(chǎn)及訂購、預(yù)測誤差、價格波動等；這些因素造成的結(jié)果都反映在供應(yīng)鏈各階層的庫存量的變動上。供應(yīng)鏈常受到生產(chǎn)策略及存貨政策之影響，以致常造成鏈上資訊扭曲，即稱為長鞭效應(yīng)現(xiàn)象。本研究採用桌上型個人電腦產(chǎn)業(yè)為對象。關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈管理、長鞭效應(yīng)、系統(tǒng)動態(tài)學(xué)、MTS、VMI。近年來，國內(nèi)外業(yè)界及學(xué)界提出供應(yīng)鏈管理(Supply Chain Management , SCM)之觀念及作法[13]，希望透過即時化生產(chǎn)系統(tǒng)、品質(zhì)系統(tǒng)管理、策略聯(lián)盟及資訊系統(tǒng)等技術(shù)，將物流、資訊流、金流及商流予以整合，以因應(yīng)新的消費型態(tài)需求。本文旨在探討在MTS(MaketoStock)生產(chǎn)環(huán)境下不同存貨政策對供應(yīng)鏈長鞭效應(yīng)之影響。之後，再以此模型模擬之。而在一個產(chǎn)業(yè)中也有這樣的現(xiàn)象，也就是在顧客端的需