【正文】 之身，才能在大是大非面前 旗幟鮮明，在各種誘惑面前立場(chǎng)堅(jiān)定。下面我就根據(jù)此次學(xué)習(xí)培訓(xùn)的內(nèi)容，談?wù)勛约涸谖磥?lái)如何做好自己的本職工作，成為習(xí)主席所說(shuō)的 “20 字好干部 ” 。 總之，我會(huì)以這次崗位調(diào)整為契機(jī)，更加努力地工作，更加努力地學(xué)習(xí)，不斷提高完善自己，為衛(wèi)生計(jì)生事業(yè)多做貢獻(xiàn)。 堅(jiān)持工作不懈怠。 堅(jiān)持廉政要求。 協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)帶好隊(duì)伍。 二、如果我能競(jìng)聘成功，我將努力當(dāng)好科長(zhǎng)： 當(dāng)好領(lǐng)導(dǎo)的參謀助手。這些年來(lái)，不管是首次參加的業(yè)務(wù)工作，還是首次參與組織重大活動(dòng)，我都能保持良好的心態(tài)，不畏懼、不退縮，耐心細(xì)致、積極主動(dòng)地做好每一樣工作。 17 年不同的工作崗位和工作環(huán)境，豐富了我的人生閱歷，也促使 我養(yǎng)成了樂(lè)于學(xué)習(xí)、適應(yīng)性強(qiáng)、善于接受新鮮事物的好習(xí)慣。 各位領(lǐng)導(dǎo)、同志們，古人說(shuō)： “ 不可以一時(shí)之得意，而自夸其能；亦不可以一時(shí)之失意，而自墜其志。三是我對(duì)兩非案件的查處經(jīng)驗(yàn)豐富，從聯(lián)合執(zhí)法現(xiàn)場(chǎng)查處到案件文書(shū)制作、卷宗整理歸檔，到國(guó)家兩非系統(tǒng)的案卷錄入、系統(tǒng)維護(hù)，整個(gè)流程我都非常熟悉，自從兩非納入全市科學(xué)發(fā)展考核目標(biāo)以來(lái)，我區(qū)的打擊兩非工作始終走在主城區(qū)最前列，并被列為加分項(xiàng)目。我真的很喜歡這些工作，雖然我不是學(xué)的這個(gè)專 業(yè)，但興趣是最好的老師，我去鉆研、去請(qǐng)教、多學(xué)多看多寫(xiě)，自加壓力，自我督促，從宣教工作的門(mén)外漢成為業(yè)務(wù)能手。下文為附加公文范文，如不需要，下載后可以編輯刪除，謝謝！ 衛(wèi)計(jì)委家庭發(fā)展科科長(zhǎng)競(jìng)聘演講稿 尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，各位同仁： 非常感謝委黨委給我這次機(jī)會(huì)，站到這里來(lái)競(jìng)聘家庭發(fā)展科科長(zhǎng)的職位，我想這是對(duì)我過(guò)去工作的的肯定，也是對(duì)我未來(lái) 工作的期望，我會(huì)好好珍惜這次機(jī)會(huì)。同時(shí)這也 是偷懶和使論文增色的不 二選擇。并且在引用他人的地方一定要注明，這 個(gè)是最起碼的誠(chéng)信問(wèn)題了，引用他人多少東西不要緊，不要以為這個(gè)是抄襲，只要注明了就不 是抄襲，當(dāng)然不能整篇引用了，那樣的話就真的是抄襲了，呵呵。評(píng)論文的幾乎都是數(shù)學(xué)工作者，絕大部分是教授，有 沒(méi)有數(shù)學(xué)功底一眼就撇的出來(lái)，其實(shí)這個(gè)我們也一樣，經(jīng)過(guò)二年數(shù)學(xué)訓(xùn)練后的學(xué)生寫(xiě)出來(lái)的 東西多多少少都帶有數(shù)學(xué)系出來(lái)的印記。 所以首要是找錯(cuò)別字，第二就是要修改語(yǔ)句，理工科的學(xué)生在文學(xué)上的造詣都是有數(shù)的，大學(xué) 后沒(méi)有文學(xué)課，也不看文學(xué)刊物，有的讀理工科還就是為了避開(kāi)語(yǔ)文課，寫(xiě)出來(lái)的東西干巴巴 的，除了名詞和動(dòng)詞就沒(méi)有什么了，難得見(jiàn)個(gè)形容詞。在摘要中一定要突出方法，算法，結(jié)論，創(chuàng)新點(diǎn)，特色，不要有廢話，一定要突 出重點(diǎn)，讓人一看就知道這篇論文是關(guān)于什么的，做了什么工作，用的什么方法，得到了什么 效果，有什么創(chuàng)新和特色。 在什么論文中摘要都是十分重要的，尤其是在全國(guó)賽和美國(guó)賽中摘要的地位很顯赫的，兩 個(gè)組委會(huì)都提出了摘要的重要性，再三明文提醒參賽者要注重摘要。 只不過(guò)在數(shù)學(xué)論文這個(gè)方面 LaTeX 要比 word 強(qiáng)太多了，故而介紹這么多，推薦使用 LaTeX 寫(xiě)數(shù)學(xué)論文。說(shuō)到公式 和數(shù)學(xué)符號(hào)則可很明顯的感覺(jué)到 word 和 LaTeX 的不同了，愛(ài)美之心人皆有之，學(xué)數(shù)學(xué)的很大 程度也是因?yàn)楸粩?shù)學(xué)的美所深深的吸引而迷戀數(shù)學(xué)?，F(xiàn)在是學(xué)乖了，用 word 寫(xiě)論文時(shí)時(shí)常按 ctrl+s。 TeX 的命令好比是建 筑所使用的各種各樣的材料，優(yōu)秀的建筑師用它能建造出各種美麗的建 筑； LaTeX 的命令好比 是已經(jīng)建筑好的各種各樣的房間和家具，用戶只需選擇適合自己的房間和家具就能得到滿意的 住所，而且這種房間和家具之多幾乎無(wú)須用戶自己動(dòng)手建造。用 AMSTeX 可以方便地排印出非常復(fù)雜的 數(shù) 學(xué)公式和AMS 制定的全部數(shù)學(xué)符號(hào)。 雖然 TeX 的功能非常強(qiáng)大，用它可以排版任何式樣的文稿，但普通用戶要靈活掌握 TeX的 900條初始命令還是有困難的。而且 TeX 是一個(gè)可移植性系統(tǒng)，可以運(yùn)行于所有類型的計(jì)算機(jī)（如蘋(píng)果機(jī)、IBM PC 機(jī)及大型工作站）和各種操作系統(tǒng)（如 DOS、 Windows、 Unix 等），它的排版結(jié)果 dvi文件 于輸出設(shè)備無(wú)關(guān)，可以在不同的操作系統(tǒng)上顯示和打印。這就是 TeX 排版系統(tǒng)的由來(lái)。很多人用 word，對(duì)于 word 就不重點(diǎn)介紹了，要重點(diǎn)介紹的是 tex，它是一個(gè)功能強(qiáng)大的特別適合排版科技文獻(xiàn)和書(shū)籍的格式化排版程序。三天中做的課題很少 是重新起灶的，一般都是在文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上做的，所以找到的文獻(xiàn)如果離所做的課題越近則參賽成績(jī)會(huì)好。 列下中外文數(shù)據(jù)庫(kù)： 中文： CNKI、 VIP、萬(wàn)方 外文： EBSCO、 Elserive、 ProQuest、 Springerlink、 EI、 ISI Web of Knowledge 再列個(gè)電子圖書(shū)站點(diǎn)，以備不時(shí)之需，中國(guó)數(shù)字圖書(shū)館，書(shū)生之家，超星數(shù)字圖書(shū)館 有個(gè)情況就是好些學(xué)校不一定這些數(shù)據(jù)庫(kù)都買(mǎi)了，這樣就需要違點(diǎn)法了，搞破解。很簡(jiǎn)單吧，但很實(shí)用，填句弱智的話，報(bào)選擇中文搜索 啊，碰到過(guò)一次朋友如此搜索的，當(dāng)時(shí)巨汗！很多參加數(shù)模的同學(xué)對(duì) pdf 格式了解很少，實(shí)在 不應(yīng)該吧，在下估計(jì)這幫人都是學(xué)習(xí)成績(jī)好的不得了的，沒(méi)怎么用過(guò)計(jì)算機(jī)和沒(méi)怎么上網(wǎng)，并 且是 word 的忠實(shí)鐵桿用戶。 美賽則有語(yǔ)言障礙，要 在有限時(shí)間內(nèi)完成課題研究和論文寫(xiě)作，則需直接查找外文文獻(xiàn) 了，要知道中國(guó)目前的總體科學(xué)水平和國(guó)外的差距是至少 5 年的，這個(gè)是保守估計(jì)，實(shí)際可能 是2 倍以上。 在此要解釋下為何如此推薦，對(duì)于參加建模的來(lái)說(shuō)一般書(shū)基本上是用不上了的，沒(méi)必要去查了，直接查找數(shù)據(jù)庫(kù)即可了，全國(guó)賽的題目大多是研究了很多年的東西了，這個(gè)也是和國(guó)內(nèi) 學(xué)術(shù)環(huán)境相關(guān)的，雖然近幾年的賽題是體現(xiàn)最新形式的，但是相關(guān)的研究還是有的，還是可以 參考的，要知道國(guó)內(nèi)鮮有幾個(gè)教授牛的站在國(guó)際前沿還給本科生出個(gè)數(shù)模題玩玩的，一般都是 老東西新面孔的。 所以選題的時(shí)候一定要慎重，先把題目的意思搞懂搞透，然后根據(jù)自己的優(yōu)勢(shì)和能力在互 動(dòng)的情況下選擇一個(gè)最有利于自己得獎(jiǎng)的題做。并且這樣也是符合優(yōu)化原理的，成功率最優(yōu)化嘛，呵呵。每年參加美賽的對(duì)數(shù)都在 逐步增長(zhǎng)，增長(zhǎng)的速度還相當(dāng)?shù)目臁５巧婕暗奖容^復(fù)雜的時(shí)候那就要顛倒下了。 全國(guó)賽分為本科組和大專組，每組 A,B 兩題，A 為連續(xù)的， B 為離散的。而有些算法數(shù)學(xué)軟件往往無(wú)能為力，需要用 c/c++來(lái) 編制程序來(lái) 解決，對(duì)于 c/c++個(gè)人掌握程度不同，不過(guò)如果多看些算法方面的書(shū)，多做些 ACM類的練習(xí)是 十分必要的 3. 寫(xiě)論文： 論文是很關(guān)鍵的一步，寫(xiě)到這里已經(jīng)寫(xiě)了很多“關(guān)鍵”的詞了，事實(shí)也如此，步步關(guān)鍵，其中一步做的不好都對(duì)結(jié)果有很大的影響，論文是所有工作的體現(xiàn)，如果論文寫(xiě)的不好就功虧 于潰，在這里偶就吃過(guò)很大的虧的。 2. 解模型： 模型建好了，該怎么解是個(gè)常常令人頭痛的問(wèn)題，這個(gè)不僅時(shí)新手，而且一般是令絕大多數(shù)同學(xué)頭痛的問(wèn)題，辛辛苦苦把模型建了，但是解不出結(jié)果來(lái)，這個(gè)時(shí)候往往時(shí)間很緊了，常 常另人無(wú)奈，所以培訓(xùn)的時(shí)候多做這些方面的訓(xùn)練是十分必要的。比如需要做聚類分析，需要用遺傳算法，需要做相關(guān)性分 析等等的時(shí)候不知道該怎么做？這個(gè)就是相關(guān)知識(shí)的缺乏，當(dāng)然知道了解掌握全部的算法和知識(shí)是不現(xiàn)實(shí)的，但是常用的算法和知識(shí)是必備的，也是必須的，數(shù)模論壇的 ducy前輩（董乘 宇）曾總結(jié)過(guò)數(shù)模競(jìng)賽應(yīng)當(dāng)掌握的十類算法（具體可去數(shù)模論壇查找）：蒙特卡羅算法，數(shù)據(jù) 擬合、參數(shù)估計(jì)、插值等數(shù)據(jù)處理算法，線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等 規(guī)劃類 算法，圖論算法，動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分支定界等計(jì)算機(jī)算法，最優(yōu)化理論的三大經(jīng)典算 法：模擬退火算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、遺傳算法，網(wǎng)格算法和窮舉法，一些連續(xù)數(shù)據(jù)離散化方 法，數(shù)值分析算法，圖像處理算法。所以從這三個(gè)方面去培訓(xùn)是最有效的， 因此個(gè)人認(rèn)為最有效提高自己的水平就是以題帶練，在實(shí)踐中提高自己。各個(gè)學(xué)校都又不同的方法，有的是開(kāi)數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)班，有的是以題帶連，有的是通 過(guò)協(xié)會(huì)普及教育?，各個(gè)學(xué)校都已形成自己的風(fēng)格和方法。 廢話說(shuō)了一大堆，自己也煩了，休息下了。當(dāng)然有可能是一個(gè)人就將這兩種都具備了，這樣的話再找個(gè)任意具備上述兩種能 力的人就可以了，以減輕工作量，不然非累死不可。拿出一個(gè)算法，讓學(xué)計(jì)算機(jī)的編寫(xiě)程序?qū)嵺`不一定能行，不是小看計(jì)算機(jī)的，但 是這種情況還是比較多的，不然可以看到參加 ACM 的 數(shù)學(xué)系的居多，比學(xué)計(jì)算機(jī)的搞的好。 其是信息與計(jì)算科學(xué)可以說(shuō)是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)專業(yè)的結(jié)合，兩方面都有兼顧，雖然說(shuō)這個(gè)專業(yè)的 出路不是很好，數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)都涉及點(diǎn)但是都沒(méi)有真正的學(xué)通這兩門(mén)專業(yè)的，但對(duì)于弄數(shù)學(xué)建 模來(lái)說(shuō)是再合適不過(guò)了。第三個(gè)就是專門(mén)需要寫(xiě)作的拉，從專業(yè)角 度看是需要?jiǎng)e的專業(yè)，比較適合的有生物、土木、機(jī)電、電信或機(jī)械等專業(yè)。 因此一定要弄清這個(gè)概念，不是計(jì)算機(jī)的就適合的。應(yīng)用數(shù)學(xué)則偏重于數(shù)，但是一般來(lái)講玩計(jì)算機(jī)的時(shí)間不會(huì)太少，尤其 是在科學(xué)計(jì)算和程序設(shè)計(jì)都會(huì)設(shè)計(jì)到比較多，又有深厚的數(shù)學(xué)功底，也是很不錯(cuò)的選擇。但既然允許三個(gè)人組隊(duì)，有人 幫忙總是好的，至少不會(huì)太累。 國(guó)防科大數(shù)學(xué)建模網(wǎng)的路過(guò)（向?yàn)椋┣拜呍?jīng)寫(xiě)過(guò)個(gè)新手教程，寫(xiě)的十分的好，希望偶寫(xiě)的這個(gè)能延續(xù)他寫(xiě)的那個(gè)教程，能給大家哪怕一點(diǎn)點(diǎn)的幫助。這并不說(shuō)明美賽中經(jīng)驗(yàn)不重要，在美賽 中經(jīng)驗(yàn)也是首位的，但是較之全國(guó)賽就差的遠(yuǎn)多了，這是由于兩種比賽的不同性質(zhì)造成的。尤其是參加了兩次全國(guó)賽愈加感到要在全國(guó)賽中取 得好成績(jī)經(jīng)驗(yàn)第一，運(yùn)氣第二，實(shí)力第三，這種說(shuō)法是功利了點(diǎn)，但是在現(xiàn)在中國(guó)這種科研浮 躁的大環(huán)境中要在全國(guó)賽中取得好成績(jī)經(jīng)驗(yàn)是首要的。 寫(xiě)這個(gè)東西當(dāng)做是回憶下以前的點(diǎn)點(diǎn)滴滴，希望自己的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軒椭恍┬率郑ㄟ@樣的說(shuō)法 不大好，暫時(shí)想不出更好的，湊活著先用著）能盡快的成長(zhǎng)，盡快的發(fā)揮自己的能力，體驗(yàn)數(shù) 學(xué)在應(yīng)用中的作用，愛(ài)上數(shù)學(xué)，甚至和數(shù)學(xué)打一輩子交道。讓三人一組參賽一是為了培養(yǎng)合作精神，其實(shí)更為重要的原因是這項(xiàng) 工作需要多人合作，因?yàn)槿瞬皇侨f(wàn)能的，掌握知識(shí)不是全面的，當(dāng)然不排除有這樣的牛人存 在，事實(shí)上也是存在的，什么都會(huì)，競(jìng)賽可以一個(gè)人獨(dú)立搞定。 眾所周知，數(shù)學(xué)建模特別需要數(shù) 學(xué)和計(jì)算機(jī)的能力，所以在組隊(duì)的時(shí)候需要優(yōu)先考慮隊(duì)中 有這方面才能的人，根據(jù)現(xiàn)在的大學(xué)專業(yè)培養(yǎng)信息與計(jì)算科學(xué)，應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的較為有利，尤其是信息與計(jì)算科學(xué)可以說(shuō)是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)專業(yè)的結(jié)合，兩方面都有兼顧，雖然說(shuō)這個(gè)專業(yè)的 出路不是很好，數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)都涉及點(diǎn)但是都沒(méi)有真正的學(xué)通這兩門(mén)專業(yè)的，但對(duì)于弄數(shù)學(xué)建 模來(lái)說(shuō)是再合適不過(guò)了。拿出一個(gè)算法，讓學(xué)計(jì)算機(jī)的編寫(xiě)程序?qū)嵺`不一定能行，不是小看計(jì)算機(jī)的，但 是這種情況還是比較多的，不然可以看到參加 ACM 的數(shù)學(xué)系的居多，比學(xué)計(jì)算機(jī)的搞的好。當(dāng)然有可能是一個(gè)人就將這兩種都具備了，這樣的話再找個(gè)任意具備上述兩種能 力的人就可以了，以減輕工作量，不然非累死不可。但是往往事事不能如意，所以不能滿足這種人員配置的時(shí)候就盡量往這樣人員配置靠。之所以需要計(jì)算機(jī)方面的人是為了彌 補(bǔ)數(shù)學(xué)方面的人在算法實(shí)踐方面的不足，但是不是所有的計(jì)算機(jī)方面專業(yè)人都擅長(zhǎng)算法實(shí)踐 的，如果要選的話就選擅長(zhǎng)算法分析實(shí)踐的，因?yàn)閷W(xué)計(jì)算機(jī)的不一定會(huì)程序，并且會(huì)程序的不 一定會(huì)算法。一個(gè)是能將算法編制程序予以實(shí) 現(xiàn)，求得解。但是往往事事不能如意，所以不能滿足這種人員配置的時(shí)候就盡量往這樣人員配置靠。如何使新手盡快的成長(zhǎng)是個(gè)大家很關(guān)心的問(wèn)題，討論的 也很廣泛。而做 課題的一般進(jìn)程就是建模型，解模型，寫(xiě)論文這三步。新手在知道該怎么做以后碰到的問(wèn)題就是不 會(huì)做，這個(gè)就是相關(guān)知識(shí)的缺乏了。所以增廣知識(shí)面，博覽全書(shū)很 重要。在這里推薦幾本數(shù)學(xué)軟件的書(shū)《精通 》（北航張志涌所 著）、飛思工作室出的那套 的書(shū)、《數(shù)學(xué)運(yùn)算大師 mathematica4》、萬(wàn)保成老師所 寫(xiě)的電子版的《 lingo8 for windows》、《最優(yōu)化模型與實(shí)驗(yàn)》，這幾本書(shū)都是很好的，對(duì)掌握 這些數(shù)學(xué)軟件是十分合適的。 4 選題 在序中提到過(guò)如何選題，現(xiàn)在就具體展開(kāi)講講。 所以一般來(lái)講做優(yōu)化問(wèn)題簡(jiǎn)單的時(shí)候，做優(yōu)化的比做非優(yōu)化的人數(shù)要多。 美國(guó)賽則為 MCM 和 ICM 兩種， MCM為 A,B 兩題， ICM 為 C 題。刺到見(jiàn)紅，見(jiàn)真章的時(shí)候了。而看起來(lái)無(wú)從下手的題目一旦找到突破口后那就是世外桃源了，就有 很多東西可做。 文獻(xiàn)查找主要有三個(gè)模式： A. 書(shū) B. 書(shū) +中外文期刊數(shù)據(jù)庫(kù) C. 書(shū) +中外文期刊數(shù)據(jù)庫(kù) +學(xué)位論文 D. 書(shū) +中外文期刊數(shù)據(jù)庫(kù) +學(xué)位論文 +搜索引擎 對(duì)于全國(guó)賽推薦 D 模式，但要改為 Dc 模式：中外文期刊數(shù)據(jù)庫(kù) +學(xué)位論文 對(duì)于美賽則要改為 Da 模式：外文期刊數(shù)據(jù)庫(kù) +搜索引擎。雖然學(xué)位論文很長(zhǎng)，很嚇人，沒(méi)有七八十頁(yè)也有個(gè)一百多頁(yè)，其實(shí)看多了學(xué)位論文就知道真正有 用的東西頁(yè)就那么個(gè)十多頁(yè)最多二十多頁(yè)，直接翻到那個(gè)部分看就可以了，為什么篇幅這么大 就和中國(guó)的教育中的一些硬性指標(biāo)相關(guān)了，每個(gè)級(jí)別的學(xué)位論文都有一個(gè)規(guī)定的字?jǐn)?shù)范圍，雖 然大部分是垃圾，但為了達(dá)到這個(gè)字?jǐn)?shù)要求也得湊足這個(gè)數(shù)字，水了，中國(guó)高等教育的悲哀 啊。此外在美賽中用搜索引擎的實(shí)際效 果好的往往出人意料，基本可以這么說(shuō)，用搜索引擎比數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)的更好，介紹一個(gè) n 多人知道 的技巧，怕還有人不知道就在此羅嗦下： 搜索引擎用 google