房價及貸款利率走勢分析5-全文預(yù)覽
【正文】 根據(jù)上表數(shù)據(jù)，用excel得出下圖：上圖顯示出波谷出現(xiàn)在T=2 、6 、10 處；波峰出現(xiàn)在T=4 、8 、12處所以由上圖顯然可知 T=4由此可知，存貸款利率的變化趨勢為2010年利率最低，2011及2012年利率一直保持上升趨勢，到2012年到達波峰，然后再次降低。 存貸款利率的變化趨勢存貸款利率的變化是經(jīng)濟周期變化的體現(xiàn)，所以同經(jīng)濟周期變化的周期性一樣，存貸款利率的變化也具有周期性。相關(guān)數(shù)據(jù)的模擬與求解為簡化運算，特將時間化為數(shù)值，其中2000年為元年，1個月為年。從模型中去掉以上三個變量，再進行方程的擬合，結(jié)果如表3。對房價的影響因素還有很多，這里就把其他的影響因素納入隨機誤差項u。（6）.地區(qū)變量（X6）。工程造價、土地價格再加上其他經(jīng)營銷售成本等構(gòu)成了房屋的造價，房屋的造價直接影響了商品住房的成本，因此，理論上該變量和商品住房的價格呈正相關(guān)。（3）.人口密度（X3）。（2）.人均可支配收入（X2）。 模型Ⅰ（1）.地區(qū)人均GDP（X1）。模型Ⅰ 計量經(jīng)濟模型本模型從房價走勢是由多種影響房價因素的走勢所決定的出發(fā)，建立了房價Y與6個因素[4]之間的多元線性函數(shù)關(guān)系，即計量經(jīng)濟模型，通過EViews5 計量經(jīng)濟學(xué)軟件對模型進行擬合后通過誤差分析忽略了其中的三個因素，再次擬合，確定了它們之間的關(guān)系式。3 模型的假設(shè)1不考慮房國家地產(chǎn)調(diào)控政策對房價造成的影響；，不會出現(xiàn)經(jīng)濟危機及重大自然災(zāi)害；；，且工作穩(wěn)定，收入穩(wěn)定。小王三年后購房資金來源可分為三部分：每月工資收入、資金投資及收入、公積金貸款。（5） 綜合（3）、（4）擬合結(jié)果，即可求解。僅考慮經(jīng)濟因素對房價的影響。在現(xiàn)在房價和存貸款利率的走勢情況下，綜合考慮長期、中期、短期存款及公積金貸款購房、投資股票、保險投入幾方面建立數(shù)學(xué)模型，給出一個合理的投資理財方案。在過熱階段，GDP保持高速增長，需求推動企業(yè)生產(chǎn)能力接近極限，開始面臨產(chǎn)能約束，通脹抬頭，央行開始加息來防止經(jīng)濟過熱、防止高通脹，股票的投資回報率取決于強勁的利潤增長與價值重估兩者的權(quán)衡，而大宗商品和房產(chǎn)由于與物價指數(shù)正向相關(guān)，預(yù)期收益大于利率變化，商品和房價將上漲。資產(chǎn)配置的目的是在一定風險下追求資產(chǎn)的最大收益，而經(jīng)濟周期的分析可以判斷各大類資產(chǎn)的表現(xiàn)情況，經(jīng)濟周期的波動決定了大類資產(chǎn)價格的波動。如果投資不成功，他還有時間去彌補損失。這里有兩點要注意的：一是不要太看重短期表現(xiàn)，應(yīng)以較長時間的回報作為依據(jù)；二是不要簡單的把投資于表現(xiàn)差的資產(chǎn)轉(zhuǎn)移到表現(xiàn)好的上，主要看其實際價值與價格的相對位置。1 問題重述在投資過程中，合理地做好投資組合策略，會對投資者帶來極大的好處。對于問題二本文建立了模型Ⅱ 層次分析結(jié)構(gòu)模型。 對于問題一本文建立了模型Ⅰ 數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟模型。西南交通大學(xué)第二屆“新秀杯”數(shù)學(xué)建模競賽2011年10月27日－11月3日題目： A （填寫A、B或C題）參賽隊員1參賽隊員2參賽隊員3姓名柳寧王碩朱杰學(xué)號201111742011372720112403學(xué)院機械工程數(shù)學(xué)學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)車輛工程應(yīng)用數(shù)學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)電話182156033831821560338918215603391Email5990216103810119281165192979西南交通大學(xué)教務(wù)處西南交通大學(xué)實驗室及設(shè)備管理處西南交通大學(xué)數(shù)學(xué)建模創(chuàng)新實踐基地個人合理投資組合的預(yù)測模型摘要本文建立了個人合理投資組合的預(yù)測模型，從總體上就中國近來的經(jīng)濟運行各方面的數(shù)據(jù)，對現(xiàn)今房價和存貸款利率的走勢及最佳投資方案作出了合理的討論，運用多元線性回歸方程擬合所得數(shù)據(jù)，建立了計量經(jīng)濟模型，對房價及存貸款利率的走勢作出了較為準確而具體的預(yù)測。最后，對模型做出分析、評價和改進。然后，根據(jù)土地購置費、人口密度、人均可支配收入這些因素近期的變化，通過Excel進行擬合，預(yù)測未來土地購置費、人口密度、人均可支配收入的走勢，并通過這些結(jié)果
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