《洛特卡定律》ppt課件-全文預覽
【正文】 5!－ x6/7!＋ … 161。→π178。 更多實驗參見：南京大學信息管理系李麗娜 .《 多視角對洛特卡定律的驗證和闡釋 》 （選擇了不同的數據組作為研究對象，從學科、多種同類型期刊、一種期刊三個角度對洛特卡定律進行了驗證。 K—S 檢驗不適應大樣本容量的數據擬合檢驗。161。161。 而根據 10年間圖情領域所有期刊著者和論文數據擬合的洛特卡分布函數中， C值僅 0． 591，不僅遠遠低于 8種核心期刊的 C值，也低于其他學科的特征常數。若差值中的最大值 大于 臨界值，則認為理論和實際有顯著差異；反之，則認為理論和實際無顯著差異。注： K—S 檢驗： KolmogorovSmirnov檢驗（柯爾莫哥洛夫 斯摩洛夫），擬合優(yōu)度檢驗法，用來檢驗數據的分布是不是符合一個理論的已知分布161。 值得特別提出的是，中國科學院國家科學圖書館嘗試將洛特卡定律引入 古典目錄學研究 領域，并根據擬合的洛特卡參數推知當時的學術發(fā)展狀況，具有一定的現實指導意義。 VIP的檢索結果表明，截至 2022年，驗證洛特卡分布的文獻共有30篇，在這 32個樣本中，有 3例結果不支持洛特卡定律： 《 物理學報 》 論文合著者不符合洛特卡分布，數學和哲學文獻的分布情況也不符合洛特卡分布。 在研究和運用洛特卡定律時，如何處理合著者和截刪高產作者數據是兩個必須解決的重要問題。 因此， 在確定洛特卡分布關系時必須截刪一部分高產作者數據。161。Leavens ） 的計量經濟學數據是 % ， 美國國會圖書館關于 Marc磁帶標題作者的數據是 % 。161。 論文作者數量劇增，出現核心律者的高峰期 ，洛特卡定律則體現出對作者分布良好的描述力。161。 羅蘭德 《 w． D ． Roland)認為， 數據樣本的時間選擇對洛持卡定律的擬合非常重要。但他們認為這可能是 理論科學和技術科學 之間的差異而引起的。161。 以主題數據擬合洛特卡分布需要注意進行數據的甄別和選取，樣本容量的控制 。161。 統(tǒng)計研究的學科的性質、范圍、特點、發(fā)展階段以及與其他學科的相關度等都會對其分布產生本質上的影響。 國外學者在經濟學、生物學、情報學、圖書館學、法醫(yī)學、人類學、計算機學等不同學科領域分別對其進行了適用性驗證，并以此為基礎 提出了修正洛特卡定律的可能性。 有的則對洛氏定律提出了修正的可能性，如普賴斯（Price） 、布克斯坦（ Bookstein）、阿利森（ Allision）等人的論著研究了這一課題，特別是 Price的研究取得了重要成果。 研究學者： 休伯特（ Hubert）、德萊斯頓（ Dresden）、戴維斯（ Davis） 等都進行過研究，涉及到不同學科、時期、國家或單位、類型的科學文獻的作者分布規(guī)律。161。公式；N為被考察的數據對的數量 ,指數 C：洛特卡和弗拉奇的推導161。f(x)=c/xn f(x):寫了 x篇論文的作者占所有作者數的百分比C為某主體領域的特征常數， Lotka： a=2 確定 a和 C？實際上，它僅局限于 a=2的情形；確立的只是科學生產率的平方反比律。 后者則探討了洛特卡定律的影響因素及作用。Coile）和弗拉奇（ J 1969年， 費爾桑 （ Foirthorne）首次將布拉德福、齊普夫以及芒代爾布羅分布同洛特卡的頻率分布聯(lián)系起來， 指出洛特卡的關系式對低產作者來說是適合的。 一直到 1949年，洛特卡的研究結論才被稱為 “洛特卡定律 ”。u今天，洛特卡定律仍然經常被科學學家、情報學家等引證和研究?？偨Y： 這三個定律最初都是 按照某一具體事項在其主體來源中的出現頻 率排序而導出 來的，然后通過數學工具來進一步求出其分布函數。洛特卡定律概述公式 表述：理論意義： 1 9 2 6年洛特卡 ( D a r k a ) 定律創(chuàng)立 至今已整整 8 0年 ，是文獻計量學 中創(chuàng)立最早 的一個定律 ，洛 特 卡定 律也 是 文獻 信 息 計 量學 的 經 典 定 律 之 一。 誕生： 1926年，洛特卡最先研究了科學文獻數 量與著作數量之間的關系，并創(chuàng)造性地提出“科學生產率 ”的概念 —— 即指在一定時間內科學工作者在科學上所表現出的能力和工作效果，通常 用其生產的科學文獻數量來衡量。故事如下 ： 房產管理人的女兒韋拉在醫(yī)學院學生洛普霍夫的幫助下拒絕了父母包辦婚姻的企圖，脫離家庭，與原醫(yī)學院學生洛普霍夫結合并創(chuàng)辦了一所實行社會主
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