《洛特卡定律》ppt課件-預覽頁
【正文】 義原則的縫紉工場。 ??寫了 n 篇論文的科學家人數大約是寫了 1 篇論文科學家人數的 1/ n2 ”。這篇論文發(fā)表后并未引起多大反響，直到 1949年這一成果才引起學術界關注，并譽之為 “洛特卡定律 ”。他擅長于統計研究 ， 在科學上的興趣首先集 中在生物體總數的動態(tài)狀況研究 ， 并發(fā)展 了一 種用出生率 、 死亡率和年齡分布函數表示的 “ 人 口分析理論 ” 。履歷： 早期教育是在法國和德國接受的。 洛特卡定律概述161。 洛特卡其人161。 洛特卡定律的特點與注意事項洛特卡其人籍貫： 1880年 3月生于奧地利的倫伯格，父母都是美國人。成就： 洛 特卡 ( A l f r e J ． h a k a ) 是美國著名學 者和科學計量學家。 u 1926年，在美國一家人壽保險公司供職的統計學家洛特卡經過大量統計和研究，在美國著名的學術刊物 《 華盛頓科學院報 》 上發(fā)表了一篇題名為 《 科學生產率的頻率分布 》 的論文，旨在通過對發(fā)表論著的統計來探明科技工作者的生產能力及對科技進步和社會發(fā)展所作的貢獻。 寫了 3 篇論文的科學家人數大約是寫了 1 篇論文科學家人數的1/9。在這個時 期，一切社會問題都歸結為與農奴制及其殘余作斗爭。 洛特卡定律 概述161。頻數 頻率這就是科學生產率的 “平方反比定律 ”的表達式。研究對象： 1 期 刊上刊載的論文 2 文章中每個詞的出現頻次 3 科學工作者 的著述 分析單元： 1期刊數 2單詞量 3著者群 計量方法： 都是通過對文獻的調查和統計，取得數據并進行 分析歸納來定量地認識文獻情報流。 洛特卡定律的命運u由于多種原因，洛特卡定律沉睡了 30多年，后來由于普賴斯等人的發(fā)掘，自 60年代起引起人們的重視。161。161。C 前者找到了一種判斷某組實驗數據是否符合洛特卡分布的鑒定方法；161。、對 洛氏分布一般公式的研究161。指數 a，通常采用最小二乘法估算。 不同的 a值將產生一個顯著不同的常數 c,而且 a的較小變化 (特別是在 a＜ 2時 )就會引起C值的明顯的變化。 洛特卡定律是對兩個 學科抽樣統計的推廣 ，在其他情況下是否適用？161。 有的還深入到文獻的某些子集，如某一年度 /某一類型的文獻，如會議文獻、圖書等； 或某一單位收藏的文獻等，進行作者分布的探討； 161。161。 大量修正性實驗總結： 影響洛特卡平方反比律 f(x)=c/x2的因素： ① 學科特征。各學辯的研究方法也產生了一些新的特點。161。 就物理學而言， a=2是合理的；對于技術科學、社會科學和人文科學來說， a值將增大；而規(guī)模較大和科研合作程度較高的學科， a會變小。 例： 1979年，加拿大學者將洛氏定律引入到應用科學和工程技術領域，發(fā)現存在著一定偏差。161。事實上，每一個學科都存在著各自不同的發(fā)展階段，洛特卡定律對 不同階段 的科學生產率的描述能力不同。161。—— C值越大，說明作者的分布越平均，高產作者的貢獻越小。H 在科學生產率的研究中，洛特卡所采取的方法基本上是可取的，但 在選擇化學數據時卻采用了不正規(guī)的抽樣方法。161。161。161。161。 1997～ 2022年十年間圖書情報領域以及CSSCI收錄的 8種核心期刊作者著述情況的數理統計分析，從多角度對圖書情報領域洛特卡定律進行驗證。K—S 檢驗： 計算累積 實際頻率分布函數 和累積 理論頻率分布函數 的差值。161。C值越大，說明作者的分布越平均，高產作者的貢獻越小。 著者數量越大，臨界值越小，檢驗精度越高，越不容易通過 K—S 檢驗。161。161。＋ … ＋ 1/n178。161。2π,… 故方程 sinx /x ＝ 0的根為 π178。,… 161。＋ 1/3178。161。 分析每一篇論文的作者數量? 闡明完成一篇科學論文要 “占用 ”多少作者洛特卡定律的基本應用161。 在科學學和人才學方面? 科學家的活動規(guī)律、研究著述特征，便于科學學的理論研究和科學史的探討。洛特卡定律的特點161。洛特卡定律的幾點注意經驗定律： 洛特卡定律畢竟只是從兩組實際統計數據中總結出來的經驗定律，盡管許多學者進行了有益的探討，但至今還需要進一步從理論上進行嚴格的
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