面向業(yè)務(wù)的端到端客戶感知評(píng)估監(jiān)控分析系統(tǒng)方案-全文預(yù)覽
【正文】 S信道資源更多的向感知差小區(qū)傾斜。同時(shí)，還可以自定義的開展集團(tuán)客戶或單個(gè)用戶的感知評(píng)估，自定義場(chǎng)景的評(píng)估，更有利于通信保障等專項(xiàng)工作中的客戶感知保證。另一方面專題深入分析了Traffica clear code與掉話等問題原因的細(xì)分映射關(guān)系，利用Traffica clear code準(zhǔn)確快速的定位至問題原因。豐富的數(shù)據(jù)源奠定了全面準(zhǔn)確反映用戶感知的基礎(chǔ)。下圖即為分解得到的語(yǔ)音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)矩陣。QoE體系中的分析型KPI則用于當(dāng)某項(xiàng)評(píng)估型KPI不良時(shí)，細(xì)分問題的根源位置?？梢詠?lái)自各種數(shù)據(jù)counter或者某種判斷邏輯有告警門限原因分析與定位Raw Counter用于計(jì)算評(píng)估KPI和分析型KPI的原始測(cè)量數(shù)據(jù)(Raw data)客戶感知評(píng)估體系中用于評(píng)估網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的指標(biāo)包括KQI、邏輯KPI、評(píng)估型KPI，三者之間有逐級(jí)對(duì)應(yīng)的匯聚計(jì)算關(guān)系。文章主體（3000字以上，可附在表格后）：見下文。省內(nèi)試運(yùn)行效果： 針對(duì)語(yǔ)音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分別定制的端到端客戶感知評(píng)估監(jiān)控分析系統(tǒng)上線后，已經(jīng)在多項(xiàng)重要的網(wǎng)絡(luò)專項(xiàng)優(yōu)化工作中發(fā)揮了積極的作用，如1）EDGE加寬加厚：已在現(xiàn)網(wǎng)近3500小區(qū)的EDGE加寬加厚改造中引入了QoE體系評(píng)估，用于改造方案的修正；2）PDCH承載效率提升：在CBD等區(qū)域的PDCH承載效率提升專項(xiàng)優(yōu)化中引入了QoE體系，修正了優(yōu)化算法，使得提升資源利用率的同時(shí)確保了用戶感知的穩(wěn)定；3）TFD/TFU參數(shù)優(yōu)化：有效評(píng)估了參數(shù)優(yōu)化的QoE指標(biāo)變化，為最優(yōu)參數(shù)選擇提供了準(zhǔn)確參照系；4）外部SP評(píng)估：TOP20訪問量網(wǎng)站的時(shí)延及其規(guī)律分析，為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶感知提升明確了方向；5）利用自定義場(chǎng)景的客戶感知監(jiān)控分析，靈活地為各種通信保障活動(dòng)提供了有效的評(píng)估和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量保障；6）面向用戶的監(jiān)控分析為集團(tuán)客戶和VIP客戶提供了端到端的業(yè)務(wù)保障，為打造一流的客戶感知奠定了基礎(chǔ)；7）系統(tǒng)有效縮短了用戶投訴的處理時(shí)長(zhǎng)，即提升了用戶滿意度，又節(jié)省了優(yōu)化人員的寶貴時(shí)間；8）有力的指導(dǎo)了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的開展，提升了優(yōu)化工作對(duì)用戶感知和資源利用率的貢獻(xiàn)度，加強(qiáng)優(yōu)化工作的精準(zhǔn)度和均衡性。核心網(wǎng)所屬專業(yè)部門*網(wǎng)絡(luò)線條成果研究類別*相關(guān)網(wǎng)絡(luò)解決方案省內(nèi)評(píng)審結(jié)果*關(guān)鍵詞索引（3～5個(gè)）客戶感知導(dǎo)向、端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量管理、用戶級(jí)場(chǎng)景級(jí)評(píng)估、深層問題原因定位、四可系統(tǒng)應(yīng)用投資萬(wàn)元（指別的省引入應(yīng)用大致需要的投資金額）產(chǎn)品版權(quán)歸屬單位北京公司對(duì)企業(yè)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的符合度：符合現(xiàn)有企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范如果該成果來(lái)源于研發(fā)項(xiàng)目，請(qǐng)?zhí)顚懷邪l(fā)項(xiàng)目的年度、名稱和類型（類型包括：集團(tuán)重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、集團(tuán)聯(lián)合研發(fā)項(xiàng)目、省公司重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、其他研發(fā)項(xiàng)目），可填寫多個(gè)：無(wú)成果簡(jiǎn)介： 本課題以網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量管理工作從傳統(tǒng)的基于網(wǎng)元的以KPI為中心的管理向以客戶感知為導(dǎo)向的端到端的業(yè)務(wù)管理轉(zhuǎn)變?yōu)楦舅枷耄瑒?chuàng)建了面向2G語(yǔ)音業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的端到端客戶感知評(píng)估方法和模型，有效建立了網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與用戶感知之間的有機(jī)聯(lián)系，解決了“網(wǎng)元好≠端到端質(zhì)量好，均值好≠局部地區(qū)好，測(cè)試好≠單用戶好，統(tǒng)計(jì)好≠感受好”的評(píng)估難題，并提供了面向業(yè)務(wù)、面向場(chǎng)景、面向用戶、面向網(wǎng)絡(luò)的客戶感知監(jiān)控分析能力，實(shí)現(xiàn)了多維度的深入的客戶感知綜合分析和追溯功能，快速準(zhǔn)確的定位用戶感知的問題原因，更好地指導(dǎo)了網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化工作，同時(shí)提升了工作效率，為改善客戶感知，提升客戶保有率和公司口碑發(fā)揮了巨大作用，是保證網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量這一企業(yè)生命線的導(dǎo)航儀和推進(jìn)器。因此本成果具有突出的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)用價(jià)值，推廣價(jià)值和效益明顯，建議推廣。 層次豐富、結(jié)構(gòu)清晰的客戶感知模型設(shè)計(jì)為達(dá)到既實(shí)現(xiàn)了客戶感知評(píng)估的簡(jiǎn)明性，又滿足了問題原因分析定位的復(fù)雜性的目的，客戶感知的模型從上至下共設(shè)計(jì)了5個(gè)層次：指標(biāo)名稱說(shuō)明要求主要用途KQI依據(jù)ITU E800規(guī)范框架，結(jié)合實(shí)際評(píng)估經(jīng)驗(yàn)，將端到端用戶感知分為覆蓋性、接入性、完整性和保持性4大項(xiàng)，由邏輯KPI匯聚運(yùn)算得出有0~5評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估邏輯KPI構(gòu)成KQI指標(biāo)的子項(xiàng)，根據(jù)需要而構(gòu)建，由評(píng)估型KPI匯聚運(yùn)算得出有0~5評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估型KPI構(gòu)成邏輯KPI的指標(biāo)，可直接使用已有的廠家KPI，也可根據(jù)需要而counter構(gòu)建有0~5評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)分析型KPI在為某項(xiàng)評(píng)估性KPI指標(biāo)確定問題所在的時(shí)候，用來(lái)細(xì)分原因定位Root位置。更高層級(jí)（包括場(chǎng)景、BSC、MSS、行政區(qū)域等）的指標(biāo)都是以下一層網(wǎng)絡(luò)的指標(biāo)經(jīng)匯聚運(yùn)算得出。 面向業(yè)務(wù)的端到端客戶感知評(píng)估體系建立針對(duì)不同的業(yè)務(wù)，遵循以下六個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)端到端客戶感知評(píng)估體系的建立：① 分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景 ② 分析用戶體驗(yàn)時(shí)間軸 ③
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