【正文】
對股票價格隨機(jī)變化的概率密度估計為連續(xù)函數(shù),且該函數(shù)與BlackScholes模型中的對數(shù)正態(tài)分布密度函數(shù)一致時,投資者對該期權(quán)的估計值與BlackScholes模型定價結(jié)果一致。4. 2 示例一歐式看漲期權(quán),還有6個月(半年)的有效期,股票現(xiàn)價為42元,期權(quán)的執(zhí)行價格為40元,無風(fēng)險年利率為10%,股票價格的年波動率為20%,即:,則,;假設(shè)一投資者對股票在年后的估價為的可信度為1/6,的可信度為1/6,的可信度為2/3,則的可信度為1/6,的可信度為1/6,的可信度為2/3,由和的定義知,所以,=[,],投資者可根據(jù)值的大小進(jìn)行決策。參考文獻(xiàn)1 宋逢明. 金融工程原理—無套利均衡分析. 清華大學(xué)出版社,1999年版2 John C. Hull著, 張?zhí)諅プg. 期權(quán)、期貨和衍生證券. 華夏出版社,1997年版3 Marek Musiela, Marek Rutkowski. Martingale methods in financial modelling. Springerverlag Berlin Heidelberg, 19974 James O. Berger 著,賈乃光譯. 統(tǒng)計決策論及貝葉斯分析. 中國統(tǒng)計出版社,1998年版Subjective pricing meth