大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽—菜籃子工程中的蔬菜種植問題-全文預(yù)覽
【正文】 社會效益和經(jīng)濟效益對問題進行了分析，也表現(xiàn)出現(xiàn)實生活中政府在尋求兩者之間的平衡中做出的努力?？梢赃m當減少銷售點個數(shù)目，逆向思維，具體減少方式是將1到35個銷售點分別算出到8個蔬菜生產(chǎn)基地的運費最小值，然后再將花銷的運費補貼進行排序，去掉運費補貼較高的一些，折合到其他的銷售點，從而達到減少運費補貼的目的。消費者對蔬菜的第一要求就是蔬菜的新鮮，而且客戶訂購的蔬菜一般都是用于當天的消費，所以客戶對蔬菜配送的及時性要求很高。因為配送網(wǎng)絡(luò)模式對各個站點的配送的蔬菜量是根據(jù)銷售點的訂單需求計劃好的(3)運輸工具數(shù)量為多車輛，且每臺配送的車輛只為一個銷售點服務(wù)。由于我國的配送模式復(fù)雜、環(huán)節(jié)多導(dǎo)致了蔬菜價格高，配送網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃不合理大大提高了配送的成本，通過模擬網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問題建立LRP模型，利用遺傳算法對此方面進行求解。圖3 每個基地向各銷售點運送12種蔬菜的運送方案 問題四模型的建立及求解要求根據(jù)收集到的信息，進一步完善和制定相應(yīng)的扶持政策，使得菜農(nóng)有種植蔬菜的積極性，居民可以得到質(zhì)優(yōu)價低的新鮮蔬菜，同時還能夠逐漸減少或者不用政府投入補貼。 問題三的模型建立及求解為了提高居民的生活質(zhì)量，市政府要求蔬菜種植基地不僅要保證蔬菜供應(yīng)總量，還要滿足居民對蔬菜種類的需求。建立模型為： 限制條件為： （i=1,2,L8） （j=1,…,35） （i=1,2,L8，j=1,…,35） t0（i=1,2,L8）根據(jù)建立的模型，利用LINGO軟件，輸入目標函數(shù)和約束條件，求解模型的最優(yōu)解。(2)的模型建立及求解若規(guī)定各蔬菜銷售點的短缺量一律不超過需求量的30%，該問題的目標函數(shù)沒有變化，總費用仍然是運費補貼以及短缺補償，只是在原問題的基礎(chǔ)上加上各銷售點短缺量一律不超過需求量的30%這一約束條件即可，具體要求如下：（1）8個蔬菜基地的蔬菜全部供給35個銷售點 （i=1,2,L8）（2）每個銷售點短缺量不超過需求量的30% （j=1,…,35） (3)變量非負性限制（i=1,2,L8；j=1,…,35） 綜合以上結(jié)論，得出問題二的約束條件為： （i=1,2,L8） （j=1,…,35） （i=1,2,L8，j=1,…,35）根據(jù)建立的模型，利用LINGO軟件，輸入目標函數(shù)和約束條件，可求解模型的最優(yōu)解，具體運輸方案如下： 在此種方案下，蔬菜運送過程中的短缺補償以及運費補貼最小，最小金額為。（2）要想設(shè)計出最優(yōu)運輸方案，需運用線性規(guī)劃的思想。要解決菜籃子運輸問題，首先需要求出從各個蔬菜基地到各蔬菜種植基地的最短路徑，然后利用線性規(guī)劃的思想設(shè)計出最優(yōu)的運輸方案。建立問題的數(shù)學(xué)模型，確定8個蔬菜種植基地的新增蔬菜種植量，并重新設(shè)計蔬菜運送方案，使總短缺補償和運費補貼最少。為了使二者之和最小，應(yīng)提出一個經(jīng)濟合理的定點供應(yīng)方案。最后提出了菜籃子工程中的蔬菜種植問題，進行了問題分析、模型建立、模型求解以及結(jié)果分析等一系列過程。如填寫錯誤，論文可能被取消評獎資格。如有違反競賽章程和參賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴肅處理。2015年吉林省大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽承 諾 書我們仔細閱讀了《全國
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