【正文】 D 1個月 K．驗收交屋 EIJ 1個月F．配管作業(yè) B 2個月第八章 箭條圖 D 外壁工程 E 外壁粉飾 1 2 3 4 5 6 8 9 7 10 11 12 A 基礎工程 2 B 骨干組合 4 C 建具裝設 3 2 F 管配作業(yè) G 內(nèi)壁作業(yè) H 電路配線 J 內(nèi)部粉飾 I 內(nèi)壁油漆 K 檢驗交房 2 2 1 2 2 1 1 第九章 矩陣數(shù)據(jù)解析法 ?一、定義 : ?矩陣圖上各元素間的關系如果能用 數(shù)據(jù)定量化 表示，就能更準確地整理和分析結果。 ? 若各項工作提早或延后完工的話，對整個計劃的最終完成日期，有多少改變，立即可以得到量化。 ? 量產(chǎn)階段計劃制訂和管理 。 ? 1957年，首先是美國杜邦公司推出而發(fā)展而成。 第七章 PDPC法 ? 二、適用范圍 ? 方針管理中實施項目的 計劃擬訂 ； ? 制程中 不良現(xiàn)象的防止 及對策擬訂； ? 重大事故 預測及防止 ； ? 新產(chǎn)品、新技術的 開發(fā)主題的計劃決定 。 ? 根據(jù)事實或經(jīng)驗評價和標記 。 ?明確 制程不良與抱怨或制程條件間 的關系 。 第五章 親和圖 交期不準 品質(zhì)不合 包裝錯誤 色澤太深 重量不合 缺能源 鍋爐故障 停電 停水 機器故障 設備老舊 保養(yǎng)不周 操作不當 工作效率低 人員疲勞 人員不足 工作環(huán)境差 原料管理差 物料延誤 原料貯存變質(zhì) 生產(chǎn)計劃不周 訂單日期太近 訂單臨時增加 通知生產(chǎn)太遲 參考 第六章 矩陣圖 ?一、定義： ? 從問題事項中，找出 成對的因素群 ，分別排列成行和列，找出其間 行與列的關系或相關程度的大小 ，探討問題點的一種方法。 ? 應慢不應急， 不適應速戰(zhàn)速決 的問題和簡 單的問題。 第五章 親和圖 ? 三、親和圖特點 ? 從 混淆的狀態(tài) 中，采集語言資料，將其 ? 整合以便 發(fā)現(xiàn)問題 ； ? 打破現(xiàn)狀， 產(chǎn)生新思想 ； ? 掌握問題本質(zhì)，讓有關人員明確認識； ? 團體活動 ,對 每個人的意見都采納 ，提高全 ? 員參與意識； 第五章 親和圖 ? 四、親和圖類型 ? 個人親和圖 ? 主要由一人來進行，重點放在資料的組織上。 ? 用于市場調(diào)查和預測 。 教養(yǎng)、整理、整頓、清掃 清潔 。 第三章 關聯(lián)圖 報表作業(yè) 時間太長 作業(yè)疏忽 培訓不夠 部門聯(lián) 系不夠 回復時間長 未定回復時間 未追查回復 追蹤方式不好 部門距 離太遠 表格不佳 未分類 沒人專人 送報表 資料遺失 未簽收 追查表不明確 第四章 系統(tǒng)圖 ? 一、定義： ? 系統(tǒng)圖就是把要實現(xiàn)的目的與需要采取的 ? 措施或手段，系統(tǒng)地展開，并繪制成圖， ? 以明確問題的重點， 尋找最佳手段或措施 ? 的一種方法。 ? 60年代由日本應慶大學的 千住鎮(zhèn)雄 教授開發(fā)出來的，正式的全名叫做 《 管理指標間的關聯(lián)分析 》 。 UCL CL LCL 第九章 控制圖 ?新品管七大手法 一、品管 新七 大手法概述 ? 一、品管新七大手法的來源： ?1972年日本科技聯(lián)盟 整理 出七個新手法； ?1977年在日本開始在企業(yè)中 推行 實施； ?1978年由日本 水野滋 、 近藤良夫 教授召開研討會 命名 為 “ 品管新七大手法 ” ； ?1979年日本科技聯(lián)盟 正式公布 品管新七大手法。 ?七 、 控制圖的判讀 ? 超出控制界限的點：出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)。 當樣品的大小變化時應換算成每單位的缺陷數(shù)并用 u控制圖。 ? c控制圖。 ? NP控制圖。 多用于下列場合： (1)采用自動化檢查和測量對每一個產(chǎn)品都進行檢驗的場合； (2)取樣費時、昂貴的場合；(3)如化工等過程，樣品均勻，多抽樣也無太大意義的場合。極差計算簡便，故 R圖得到廣泛應用，但當樣本大小 n10或 12時，應用極差估計總體標準差的效率減低，最好應用 S圖代替 R圖。例如下表： 第九章 控制圖 數(shù)據(jù)類型 控制圖名稱 簡記 計量型 均值 極差控制圖 均值 標準差控制圖 中位數(shù) 極差控制圖 單值 移動極差控制圖 計數(shù)型 不合格品率控制圖 P 控制圖 不合格品數(shù)控制圖 Pn 控制圖 缺陷數(shù)控制圖 C 控制圖 單位缺陷數(shù)控制圖 u 控制圖 XR 控制圖 XS 控制圖 R 控制圖 XRm 控制圖 第九章 控制圖 ?XR 控制圖?？刂茍D是一種 帶有控制界限的反映過程質(zhì)量 的記錄圖形。 3 C P ≧ S L S U 警 告 使過程保持于控制 狀態(tài) ， 否則產(chǎn)品隨 時有發(fā)生不合格品 的危險 ， 需注意 。 ? 偏左型：例如 ， 成分含有高 純 度的含有率等 ， 不能取到某值以上的值 時 ， 就 會 出 現(xiàn) 的形 狀 。 ? 結論 ：有 兩 種分配相混合 ， 例如 兩 臺機器或 兩 家不同供 應 商 ， 有差異 時 ， 會 出 現(xiàn)這 種形 狀 ， 因 測量 值不同的原因影 響 ， 應 先分 層 后再作直方 圖 。若剔除某 規(guī) 格以上 時 ， 則 切 邊 在靠近右 邊 形成。 ? 結論 ： 檢驗員對測 定值有偏好 現(xiàn) 象，如 對 5， 10之 數(shù) 字偏好；或是假造 數(shù)據(jù) 。 ? 研究制程能力或 計算 制程能力 。 ? 主要圖形為直角坐標系中若干順序排列的矩形。 ? 須填上資料的收集地點、時間、測定方法、制作者等項目。 ? 準備座標紙，劃出縱軸、橫軸的刻度，計算組距。此時，可以通過控制 x而控制 y的變化。此時除 x之外，可能還有其它因素影響 y。 圖 (c)所示， x和 y兩變量之間沒有任何一種明確的趨勢關系。此時，只要控制住 x， y也隨之被控制住了，圖 (a)就屬這種情況。 第五章 因果圖 案例 第五章 因果圖 第六章 散布圖 ? 一、定義 ? 散布圖是用來 發(fā)現(xiàn)和顯示兩組相關數(shù)據(jù)之間相關關系的類型和程度 ，或確認其預期關系的一種示圖工具。 ? 步驟 5： 就所搜集的要因，何者影響最大，再由大家輪流發(fā)言，經(jīng)大家磋商后，認為影響較大的予圈上紅色圈（或畫上方框）。 ? 步驟 2： 掛一張大白紙，準備 2~3支色筆。 ? 我們在應用柏拉圖找出主要問題后，往往需要進一步 分析問題產(chǎn)生的原因及其主要原因 ，以便針對性地制定措施加以解決，因果圖就是這樣一種常用的分析方法。 ? 數(shù)據(jù) 合 計 (總檢 查、不良 數(shù) 、不良率 … 等 )。 不良項目 不良數(shù) 170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0 收斂不良 幾何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他 不良 第四章 柏拉圖 ? 步 驟 5:繪 累 計 曲 線 。 ? 分類項目一般可按廢品項目、缺陷項目、零件項目、不同操作者等進行分類。 ? 抓主要因素解決質(zhì)量問題。 ? 柏拉圖是美國品管大師朱蘭博士運用意大利經(jīng)濟學家柏拉圖 (Pareto)的統(tǒng)計圖加以延伸所創(chuàng)造出來的 ， 柏拉圖又稱排列圖 。 ? 、頻 率 列出。 ? （包括 作 業(yè)場 所、工程、日期等）。 ? 圖 表的種 類 ? 依使用目的分： ?分析用 圖 表 （ 如排列圖 、 控制圖 ） ?管理用 圖 表 （ 如年度計劃表 ） ?統(tǒng)計 用 圖 表（ 如推移圖） ?說 明用 圖 表（ 如組織圖、制造流程圖） 第二章 數(shù)據(jù) 與 圖 表 ? 幾種常用 圖 表介 紹 ? 1） 條 形 圖 160 150 140 130 120 10 0 A 部 門 B 部 門 C 部 門 D 部 門 作 圖 者及日期： 張 三， XX公司各部 門 2022年 5月份 合理化建議 提案件 數(shù) 比 較圖 第二章 數(shù)據(jù) 與 圖 表 ? 2） 推 移圖 (又 稱趨勢圖 或折 線圖 ) 00/1 2 3 4 5 6(月 ) B班 A班 (%) 4 3 2 1 0 不 合格 率 電鍍 A、 B兩 班加工不合格率月推移比 較 ? 3）甘特 圖 (又 稱進 度表、日程 進 度表 ) 用以表示日程 計劃與 其他 進 度的 圖 形 第二章 數(shù)據(jù) 與 圖 表 一月 二月 三月 月別 項目 周別 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 職責分配 1. 組織小組 XXX 圖 : 品管圈活動進度表 2. 選定題目 全體團員 3. 定 目 標 XXX 4. 原因分析 XXX 5. 數(shù)據(jù)分析 XXX 6. 整理統(tǒng)計 XXX 7. 改善對策 XXX 8. 效果確認 XXX 9. 標 準 化 XXX 10. 成果比較 XXX 11. 資料整理 XXX 計 劃 線 實 施 線 4）流程 圖 [從起床到走出家門 ] 稍睡一會 YES NO NO YES 讀報紙 新聞讀畢否 NO 看電視 讀新聞 NO A 醒來 起床時間否 刷牙洗臉 早餐備妥否 吃早餐 準備穿衣服 出動時間否 離家 B 第二章 數(shù)據(jù) 與 圖 表 第二章 數(shù)據(jù) 與 圖 表 ? 5） 帶狀圖 (條圖 ) 美 國 3 0 . 4 % 日 本 2 1 . 9 % 德 國 9 . 7% 法 國 8 . 3% 英 國 5. 1% 加 拿 大 4. 3% 意 大 利 3 . 9% 中 國 3 . 8% 其 他 7 . 4% 總產(chǎn)量： 42 ， 2 2 4 萬臺 2022年世界主要 國 家汽 車 生 產(chǎn) 量比例 圖 第二章 數(shù)據(jù) 與 圖 表 ? 6）扇形 圖 參 考基準 線 (12點 位置 ) 設備 工具 夾 具 % 效率 % 成本 % 質(zhì) 量 % 安全 % 其 他 % 順時針方向各項目依大小順序排列，其他置于最后。 ? 數(shù)據(jù) 使用目的 應 清楚了解。 ? 管理循 環(huán) 目前 企業(yè) 界 ， 必 須將 管理 、 改善 、 統(tǒng)計 方法三者 統(tǒng) 一起來 ， 三者相互 連貫運 用 ， 才能在整體上 發(fā)揮 效果 。獲得有效的質(zhì)量數(shù)據(jù)之后，就可以利用各種統(tǒng)計分析方法對質(zhì)量數(shù)據(jù)進行加工處理，從中提取出有價值的信息成分。 第一章 常用統(tǒng)計分析方法概述 第二章 數(shù)據(jù) 與 圖 表 ? 一 、 數(shù) 據(jù) ? 數(shù) 據(jù) = 事 實 ? 數(shù)據(jù) 的分 類 ? 依特性可分 為 ： 計 量 數(shù)據(jù) 計數(shù)數(shù)據(jù) 第二章 數(shù)據(jù) 與 圖 表 ? 應用數(shù)據(jù)注意的重點 ? 收集正確可靠的數(shù)據(jù) ? 避 免個人主觀的判斷 ? 掌握 事實 的真相 ? 整理 數(shù)據(jù) 的原則 ? 采取改善 對 策前，必