心理統(tǒng)計(jì)與測(cè)量(2)-全文預(yù)覽
【正文】 L9H6 E3B+y(v%roWlTiQeNbK8G5 D2Ax*t$qZnVkShPdMaI7F4C0z)wamp。s!pXmUj RfOcK9 H6E2B+ y(u%rZ oWlThQeNbJ8G 4D1Aw*t$qY nVkSgPdLaI7F3 C0z)vamp。t!pY mVjRgOcL9I6E3 B0y(v% roXlTi QfNbK8 G5D2Ax*u$qZ nVkShPdMaJ7F 4C0z)w amp。s!pYmUjRfOcL9H6 E3B+y(u%roWlTiQeNbJ8G5D 1Ax*t$qYnVkSgPdMaI7F3C0z)vamp。t! qYmVj SgOdL9I 6F3B0y )v%spXlUiQfNcK8H5E 2A+x*u$rZnWkThPeM aJ7G4C1zwamp。s!pYmUj RgOcL9 H6E3B+ y(v%r oWlTiQeNbK8G 5D1Ax*t$qZnVkSgPdMaI7F4 C0z)wamp。spXmUiRfNcK9H5E2 B+x(u$r ZoWkThQeMbJ 8G4D1z w*t!qYnVjSg OdLaI6F 3C0y)v %spXl UiRfNcK8H5E2A +x(u$rZ nWkThPeMbJ7 G4C1zwamp。t!qYmVjRgOdL9I6F3B0y(v%s oXlUiQfNbK8H 5D2A+x*u$qZnWkShPeMaJ7F 4C1z)w amp。t !pYmUj RgOcL9 I6E3B+ y(v%roXlTiQe NbK8G5 D2Ax* t$qZnV kShPdMaI7F4C0z)wamp。t! qYmVjS g9H5E2 B+x(u% rZoWk ThQeM bJ8G4D 1Aw*t!qYnVjSgPdLaI6F3C0y)vamp。s!pYmUjRgOcL9H6E3 B+y(v% roWlTi QeNbK8G5D1 Ax*t$qZnVkSg PdMaI7 F4C0z)vamp。 【 解 】 （ 1）求平均數(shù)差異分布的標(biāo)準(zhǔn)誤 （ 2） ，兩個(gè)總體平均數(shù)的差在 之間的可能性為 95%。研究了初一學(xué)生的語(yǔ)文與數(shù)學(xué)成績(jī)。噪音環(huán)境的白鼠平均時(shí)間是 25分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為 5分鐘，無(wú)噪音環(huán)境的白鼠平均學(xué)習(xí)時(shí)間是 16分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差是 3分鐘。 4 .2 7 0 .7 91 3 0 1XSSn? ? ???① XSX ???27 .4 9 1. 96 0. 79? ? ? ? 即： ≤μ≤ ② 2 .5 8 XXS? ??27 .4 9 2. 58 0. 79? ? ? ?即： ≤μ≤ X第三節(jié) 平均數(shù)差異的樣本分布 一、平均數(shù)差異的樣本分布 (Sampling distribution of differences between the means) ?分別來(lái)自兩個(gè)總體的許多對(duì)隨機(jī)樣本平均數(shù)的差形成的樣本分布 ?當(dāng)樣本容量大于 30時(shí)，該分布呈現(xiàn)為正態(tài)分布 ?當(dāng)樣本容量小于 30時(shí)，該分布呈現(xiàn)為 t分布 – 在兩個(gè)總體沒(méi)有差別時(shí)，差異樣本分布的平均數(shù)為 0 – 差異樣本的標(biāo)準(zhǔn)差用 表示，稱平均數(shù)差異的標(biāo)準(zhǔn)誤 DXS第三節(jié) 平均數(shù)差異的樣本分布 ? 平均數(shù)差異的標(biāo)準(zhǔn)誤 的計(jì)算公式 –被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) –被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) DXS2 22 1 XXDX SSS ??212 22 1 2 XXXXDX SrSSSS ???第三節(jié) 平均數(shù)差異的樣本分布 二、總體差異的置信區(qū)間的估計(jì) ?通過(guò)平均數(shù)差異的樣本分布，來(lái)推論兩個(gè)總體的差值的置信區(qū)間，不僅與被試間、被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)有關(guān)，還與樣本的大小有關(guān)。 第二節(jié) 樣本分布 【 例 】 已知總體標(biāo)準(zhǔn)差 σ=，樣本平均數(shù) =，樣本 n =30。當(dāng) n無(wú)限大時(shí) t分布和正態(tài)分布完全吻合。 ?樣本容量 n的大小決定著的 t分布曲線的不同形狀。 ? ? XSX ???XSX ???第二節(jié) 樣本分布 ? 只要知道平均數(shù)樣本分布的標(biāo)準(zhǔn)誤，就可以推論出總體平均數(shù)的置信區(qū)間。求總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)。 第三節(jié) 平均數(shù)差異的樣本分布 【 例 71】 隨機(jī)選自不同生活環(huán)境（噪音、無(wú)噪音）的白鼠各 10只，讓它們學(xué)會(huì)走迷宮。 XS DX
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1