遙感原理與應(yīng)用---第四章_遙感圖像處理-全文預(yù)覽
【正文】 應(yīng)用 167。 用 M(d, θ) 表示，通常情況下，θ 只取 45176。 圖像的描述 －紋理描述 3/18 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像的描述 － 不變矩應(yīng)用的例子 14/14 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像的描述 三、區(qū)域描述 幾何形狀特征 1）周長 L 2）投影長度、長徑 /短徑 3）面積 A 4）圖形復(fù)雜性 求圓形、正方形、正三角形的復(fù)雜性 5）歐拉數(shù)＝連通數(shù)－孔數(shù) dttytxL 21])()([ 22? ??ALC /2?8/14 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像的描述 5/15 遙感原理與應(yīng)用 原始鏈碼要成為描述子還要做以下處理： 起點(diǎn)歸一化（上圖）、旋轉(zhuǎn)歸一化（下圖） 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像的描述 2/14 連通與鄰接 4－鄰域； 8－鄰域； 連通的概念 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像分割 － Hough變換 遙感原理與應(yīng)用 167。 曲線 1， 3， 5都過 S點(diǎn)；曲線 2， 3， 4過 T點(diǎn) 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像分割 －邊緣檢測算子 9/13 遙感原理與應(yīng)用 ? 微分算子小結(jié) 167。 圖像分割 －邊緣檢測算子 5/13 遙感原理與應(yīng)用 167。 ? 例子： 2/13 遙感原理與應(yīng)用 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像變換 遙感原理與應(yīng)用 本節(jié)主要內(nèi)容 圖像分割概念及作用 區(qū)域分割（包括閾值分割與區(qū)域生長） 邊緣檢測（幾種常用的邊緣檢測算子） Hough變換 教學(xué)要求 掌握閾值分割方法 掌握常用檢測算子及各自特點(diǎn) 了解 Hough變換方法 167。 遙感圖像處理的基本概念 －圖像數(shù)字化 4/11 遙感原理與應(yīng)用 物理圖像 5/11 遙感原理與應(yīng)用 數(shù)字圖像概念 6/11 遙感原理與應(yīng)用 彩色圖像與灰度圖像 7/11 遙感原理與應(yīng)用 512 256 12864 32 ? GM?N ? 512?512 ? 256?256 ? 128?128 ? 64?64 ? 32?32 ? 16?16 空間分辨率的量化 8/11 遙感原理與應(yīng)用 灰度級的量化 ?圖像灰度級 ?256 ?128 ?64 ?32 ?16 ?8 ?4 ?2 256 32 8 29/11 遙感原理與應(yīng)用 167。 遙感圖像處理的基本概念 －圖像模型 2/11 圖像 : 對客觀對象一種相似性的描述或?qū)懻妫? 地物對電磁波反射強(qiáng)度被傳感器以膠片或數(shù)字形式記錄 模擬圖像 保存，運(yùn)輸 退色，變形 電子存儲 ， 無線 采集成本 高 低（無） 圖像處理過程 速度快 ，精度低 速度慢， 精度高 圖像應(yīng)用方式 人工 機(jī)器智能 遙感原理與應(yīng)用 圖像處理三個層次 3/11 遙感原理與應(yīng)用 ? 數(shù)字化概念 數(shù)學(xué)解釋 分為兩個過程：采樣、量化 ? 采樣： 空間坐標(biāo)的離散化 （ x, y） 矩陣 ?
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