doe教育訓(xùn)練講義-全文預(yù)覽
【正文】 劃專有名詞 1 ? 因子 (Factor)任何輸入會(huì)在實(shí)驗(yàn)中改變的參數(shù)。 ? 多因子直交配置 (田口方法） 因子選定 48個(gè)，常用的直交表為 L16(2)15 或者 L8(2)7 ? 多個(gè)因子以實(shí)驗(yàn)所有可能的影響因子。教育訓(xùn)練講義 課程大綱 ? 實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介 ? 上屆實(shí)驗(yàn)計(jì)畫評(píng)審第一名發(fā)表 ? 實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法專有名詞介紹 ? 一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析 課程大綱 ? 實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法簡介 ? 上屆實(shí)驗(yàn)計(jì)畫評(píng)審第一名發(fā)表 ? 實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法專有名詞介紹 ? 一因子實(shí)驗(yàn)與變異數(shù)分析 DOE (Design Of Experiment) 實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法 ~1920 Fisher ? 探討實(shí)驗(yàn)進(jìn)行的方式，以及對(duì)實(shí)驗(yàn)觀測(cè)值的解析法，以提高獲得情報(bào)的效率且使實(shí)驗(yàn)成本最低的學(xué)問。 何時(shí)使用 DOE ? 問題類型 T 型 A 型 X 型造成問題的原因 明確 明確 不明確最佳參數(shù)條件 明確 不明確 不明確解決工具 QC 七大手法 DOE檢定 / 推定相關(guān)迴歸DOEDOE的實(shí)驗(yàn)策略 實(shí)驗(yàn)一 因子篩選 實(shí)驗(yàn)二 最佳生產(chǎn)條件 最佳條件再現(xiàn)性 80％以上 1生產(chǎn)成本低 （物美價(jià)廉） 多因子、少水準(zhǔn) 少因子、多水準(zhǔn) 將所有要因以魚骨圖方式列出 ?豐田原則 :連問五次 Why? ?像話原則 :你的魚骨圖 …… 像話嗎 ? 實(shí)驗(yàn)一因子選拔 所有要因 可控制變因 技術(shù)性證據(jù)強(qiáng)烈 入選配置因子 NG 淘汰 NG 控制力篩選 技術(shù)性篩選 以控制力、技術(shù)性篩選出要因 為何SMT零件翻件 人 機(jī) 料 法 料沒架好 Feeder供料震動(dòng) 包裝不良 碰撞 架料碰撞其他供料器 故障排除時(shí)，首顆零件翻面 彈片變形 馬達(dá)不同步 進(jìn)料軌道異常 彈片過髒 Tolerance 過大 Feeder保養(yǎng) 頻率不當(dāng) 彈片厚度 不適用 料帶未置入靜電槽 彈片不良 DOE實(shí)驗(yàn)計(jì)劃課程範(fàn)例 By: TP/SMT Fox、 Willis、 Kevin、 Jason 控制力篩選 (是否可控制 ) 技術(shù)性篩選 (工程師專業(yè) ) 實(shí)驗(yàn)一因子選拔 ? 兩水準(zhǔn) 水準(zhǔn)選擇為可操控範(fàn)圍內(nèi)之極大極小值。 ? 少因子設(shè)計(jì) 因子選定 14個(gè)，常用的 3^23^4因子設(shè)計(jì)，減少人為誤判交互作用誤差。 ? 處理 (Treatment)因子水準(zhǔn)的特定組合為處理。 ? 交互作用影響 (Interaction Effect)在交互作用時(shí)改變多因子 (Factor)所得到的回饋反應(yīng) (Response)。 一因子實(shí)驗(yàn)的概念 ? 一因子實(shí)驗(yàn) 根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)康募皩?shí)驗(yàn)環(huán)境認(rèn)為影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果（如收量、成本、不良率等），只要考慮一個(gè)因子，其餘原因影響不大或已控制，此種情形便可使用一因子配置（一因素配置、一元配置） ? 一因子配置之隨機(jī)化 ? Fdis. Table, Tdis. Table, 管制圖係數(shù)表 一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?shí)例化簡介 老祖母過生日例及變異數(shù)分析模型 μ ii??? ?? ijiijY ??? ??? 孫兒編號(hào) 教育程度 平頭紅包 立足點(diǎn)紅包 玩牌後金額 1 大專 1 2 大專 1 3 大專 1 4 大專 1 5 中學(xué) 1 6 中學(xué) 1 7 中學(xué) 1 8 中學(xué) 1 9 小學(xué) 1 10 小學(xué) 1 11 小學(xué) 1 12 小學(xué) 1 模型 ijiijY ??? ???中 ?：總平均數(shù) i? ：iA 水準(zhǔn)之效果 ij? ：誤差（係為隨機(jī)變數(shù)） εij ~No r m al(0 ,σ2) ? Yij μ = αi+ εij=( μi μ ) +( Yij μi ) 故檢定假設(shè)為 ( 虛無假設(shè) ) H0： μ1=μ2=μ3( 意為每組的品質(zhì)特性反應(yīng)值相同 ) 或 H0： α1= α2= α3 ( 意為每組因子效益都相等 ) ( 對(duì)立假設(shè) ) H1： μi不完全相同 … ( 意為每組的品質(zhì)特性反應(yīng)值不完全相同 ) 一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ椭儺悢?shù)分析 ? ?? ??kinijijyy1 12..)(= ???kiiyyni12..)(+ ? ?? ??kinijiijyy1 12)( k 為水準(zhǔn)數(shù) n i = 為第 i 水準(zhǔn)之重複數(shù) SST = SSA + SS E ( 1 ) SS T = ?????miijniYY121)..( = ??2ijY C . F . ( 2 ) . =NYij? ?2)( 其中 N= 總樣本數(shù) ( 3 ) SSA =nTi?2 C . F . 其中 n= A 因子 水準(zhǔn)數(shù) T i = 第 i 列的和 (4 ) SSE = SS T S SA 一因子實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ椭儺悢?shù)分析
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