【正文】
設(shè)計(jì)是一種特殊的不完全信息博弈。 對(duì)每個(gè)給定的 x,計(jì)算 w和 h,以使雙方上述策 略組合滿(mǎn)足 BNE條件。更通俗地, 混合策略 NE的重要特征,不是參與人 j隨機(jī)地 在自己的策略空間上選擇一個(gè)策略,而是參與 人 i對(duì)參與人 j的選擇的不確定性;這種不確定 性既可能產(chǎn)生于隨機(jī)因素,也可能源自于一小 點(diǎn)兒私人信息。 進(jìn)一步的,支付函數(shù)分別是: … 買(mǎi)方有 : {vb –[Pb+ E[ps(vs) | Pb=ps(vs)]]/2}? Prob.{Pb=ps(vs)} 其中 E[?]為在賣(mài)方價(jià)格小于買(mǎi)方價(jià)格的條件下,賣(mài)方價(jià)格的期望值。),即有 P( c )=0, P( c )=1. 此為 共同知識(shí) 。 支付 :只要有一人提供,每人得到 1個(gè)單位的 正效用,無(wú)人提供,每人效用為零。 P1 , …,P n。 P1 , …,P n。 T1 , …,T n。無(wú)須 確定它的支付函數(shù);它的唯一作用是決定 Ti ={t1, …t k , … , tK }及 Pi ={p1, …p k , … , pK }; ( 2) N把參與人 i的真實(shí)類(lèi)型只告訴參與人 i自 己,把 Ti ={t1, …t k , … , tK }及 Pi ={p1, …p k , … , pK } 告訴所有參與人; ( 3)所有參與人同時(shí)行動(dòng),從各自的 A1中選 擇 a1; ( 4)除 N之外所有參與人的支付函數(shù)為 μi={a1, … a i, … , an ; ti}。 ?注意 說(shuō)參與人 i知道自己的支付函數(shù)等同于說(shuō)參與人 i知道自己的類(lèi)型,類(lèi)似地,說(shuō)參與人 i可能不確 定其他參與人的支付函數(shù),也就等同于說(shuō)參與 人 i不能確定其他參與人的類(lèi)型。 Private Information:共同知識(shí)之外的信息;只 有參與人 i自己知道,其他參與人不知道的信息。Chapter 4 Static Games of Inplete Information This chapter begins our study of games of inplete information, also called Bayesian games. Recall that in a game of plete infor mation the players’ payoff functions are mon knowledge. In a game of inplete information, in contrast, at least one player is uncertain about another player’payoff function. One mon example of a static game of inplete informa tion is a sealedbid auction: each bidder knows his or her own valuation for the good being sold but does not know any other bidder’s valuation。μ1, …, μn} We now want to develop the normalform representation of a simultaneousmove game of inplete information, also called a static Bayesian game. 只要在完全信息靜態(tài)博弈的標(biāo)準(zhǔn)式表述的基礎(chǔ) 上家進(jìn)不完全信息這個(gè)因素就行了。 對(duì)參與人私人信息的一個(gè)完備描述。 19671968年 Harsanyi 提出了如下的解決辦法 ——被稱(chēng)為“ Harsanyi Transformation‖ (囚犯有無(wú)江湖義氣 巫) ( 1)引入一個(gè)虛擬的參與人,記為 N。 Definition The normalform representation of an nplayer static Bayesian game specifies the players’ action spaces A1, …,A i, …A n, their type spaces T1 , …, T i , … ,T n , their beliefs P1 , …, P i , … ,P n , and their payoff functions μ1 , …, μi , … , μn. Player i’s type, ti ,