【正文】 v(t1， t2， … ， tn )拍得物品。 (2)代理人對委托人設定的機制同時決定接受或不接受。 機制設計是一種特殊的不完全信息博弈。更通俗地， 混合策略 NE的重要特征，不是參與人 j隨機地 在自己的策略空間上選擇一個策略，而是參與 人 i對參與人 j的選擇的不確定性；這種不確定 性既可能產(chǎn)生于隨機因素，也可能源自于一小 點兒私人信息。),即有 P( c )=0, P( c )=1. 此為 共同知識 。 P1 , …,P n。 T1 , …,T n。 ?注意 說參與人 i知道自己的支付函數(shù)等同于說參與人 i知道自己的類型，類似地，說參與人 i可能不確 定其他參與人的支付函數(shù)，也就等同于說參與 人 i不能確定其他參與人的類型。Chapter 4 Static Games of Inplete Information This chapter begins our study of games of inplete information, also called Bayesian games. Recall that in a game of plete infor mation the players’ payoff functions are mon knowledge. In a game of inplete information, in contrast, at least one player is uncertain about another player’payoff function. One mon example of a static game of inplete informa tion is a sealedbid auction: each bidder knows his or her own valuation for the good being sold but does not know any other bidder’s valuation。 對參與人私人信息的一個完備描述。 Definition The normalform representation of an nplayer static Bayesian game specifies the players’ action spaces A1, …,A i, …A n, their type spaces T1 , …, T i , … ,T n , their beliefs P1 , …, P i , … ,P n , and their payoff functions μ1 , …, μi , … , μn. Player i’s type, ti ,is privately known by player i, determines player i’s payoff function, μi={a1， … a i， … ， an ； ti}, and ti is a member of the set of possible types, Ti . Player i’s belief Pi describes i’s uncertainty about the n1 other players’ possible denote this game by G={A1, …,A n。 T1 , …,T n。 假定 c1和 c2具有獨立的、相同的 [c， c]上的分布 P(賣方 —ps(vs )=as+cs(vs) 證明均衡成立 、評價該均衡的效率： … 比較兩類策略均衡的效率 (四 )再談混合策略 NE Harsanyi在 1973年提出：完全信息靜態(tài)博弈 的混合策略 NE（幾乎總是）可以解釋為存在 一小點兒不完全信息的靜態(tài)貝葉斯博弈中純策 略 BNE，也就是說，安全信息靜態(tài)博弈的混合 策略 NE是靜態(tài)貝葉斯博弈在不完全信息趨向 于 0的情況下的純策略 BNE的極限。 三、機制設計（ mechanism design） 拍賣方式選擇、商家價格優(yōu)惠表的設計、 國家稅收政策的制訂、保險公司收費和賠 償政策的制訂，等等。 典型的機制設計是一個三階段的不完全信息動態(tài)博弈： （ 1）委托人設計一個機制/constraint/incentive ，機制是一個博弈規(guī)則（它規(guī)定 代理人以什么方式發(fā)message，并根據(jù)實現(xiàn)的 message來決定資源配置結果。買方 i可以 自稱其類型空間 Ti 中的任一類型 ti， 而不管他的真實類