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0107004基于小波分析的板型缺陷識別方法-全文預(yù)覽

2025-06-04 17:49 上一頁面

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【正文】 圖 1 小波三層分解 板型缺陷的識別 板形缺陷 在板形缺陷識別方面所采用的方法是:根據(jù)裝置在第五機架后的板形測量儀測出的帶鋼截面實際應(yīng)力分布曲線進行多項式分解。 從板形控制角度看,前四種缺陷可通過調(diào)節(jié)輥子傾斜度, CVC 工作輥軸向移動及彎輥力來克服。 板形缺陷識別的模型 為消除噪聲對板形測量儀測量結(jié)果的影響,首先對觀測數(shù)據(jù)進行小波消噪。從后面的圖 可看出,消噪后的數(shù)據(jù)要比原始測量數(shù)據(jù)光滑的多。 ⑵二次多項式模型 M2: y=ax*x+bx+。最終根據(jù)殘差大小確定板形缺陷的類型和缺陷程度,以便采取相應(yīng)的控制手段。 圖 3 中顯示的是對一組板形數(shù)據(jù),和經(jīng)過消噪后得出的一組數(shù)據(jù),然后對消噪后的數(shù)據(jù)進行擬合函數(shù)參數(shù)估計。 大連 144 圖 4(a) 直線模型 擬合函數(shù)選用二次多項式型模型 M2: 2666 *10*** xxy ??? (7) 擬合結(jié)果如下 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 2021012345x 106 圖 4(b) 二次多項式模型 擬合函數(shù)選用 M3: ) o s (*10*) i n (*10** 555 xxy ??? (8) 擬合結(jié)果如下 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新 進展 —— 第 6 屆全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集 2021 年 據(jù)統(tǒng)計,在運用小波理論來識別板形缺陷的系統(tǒng)中,其板形缺陷的準(zhǔn)確率達 95%,大大優(yōu)于原來的板形缺陷識別系統(tǒng)。 大連 147 。 大連 146 2 Baraniuk, Senior Member, IEEE, Matias Waller, Henrik Saxen. Estimating the degree of time variance in a parametric model. Automatica 36,2021:619~625 3 Daubechies, Ingri .Ten Lecture on Wavelets. The Society for 1992 4 Laura RebolloNeira and Juan Fernandez Rubic. The Continuous Wavelet Transform as a Maximum Entropy Solution of the Corresponding Inverse Problem, IEEE Transaction On Signal , , July, 1999:2046 5 胡昌華等 . 基于 MATLAB 的系統(tǒng)分析與設(shè)計 — 小波分析 . 西安電子科技大學(xué)出版社 ,2021 6 崔錦泰(美)著 . 小波分析導(dǎo)論 . 程正興譯 . 西安交通大學(xué)出版社 ,1995 7 王貞祥等 . 系統(tǒng)辯識與參數(shù)估計 . 東北大學(xué)出版社 ,1993 8 徐鶴賢 ,李生智 . 冷軋窄帶鋼生產(chǎn) . 東北工學(xué)院出版社 ,1992 A Recognition Method of Plate Shape Defects Based on Wavelet Analysis ZhangQian GaoLiquan WangZhenxiang (College of Information Science amp。然后根據(jù)擬合中的數(shù)據(jù)進行控制。其中實線表示實測數(shù)據(jù),虛線表示消噪后的數(shù)據(jù),點劃線表示模型擬和數(shù)據(jù)。 3 小波分析用于板形缺陷識別的效果 小波分析用于板形缺陷識別,經(jīng)過實際在線運行,得到較為理想的結(jié)果。 (4)五項式模型 M4: )c o s ()s in ( 432210 bxaaxaxaxaay ????? 此模型解決不對稱時等復(fù)雜情況。 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新 進展 —— 第 6 屆全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集 2021 年 在小波分析中,選 取不同的小波和不同的分解層次,對識別的結(jié)果會有較大的影響。 上面這六種缺陷都是在對稱條件下得出的,一旦不對稱時情況就更為復(fù)雜,這時采用原來的多項式擬合函數(shù)就不能很好的勝任,為此要尋找更好的解決辦法。 最典型的板形缺陷 [8]有下面六種,如圖 2 所示: S CA1 CD1
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