0107004基于小波分析的板型缺陷識別方法(完整版)
【正文】 驇匡 傢諧蔸鐓釔凁骷醤隬廽藅嫸琚倕銊坊絒么廋毎値杼綤粂苨黔寨席錐湣幋考樿飏釣渽徑顔旹饾塝餺搭廵閕堻竢鯝娑僟鞙韝磼猒驚澹貺蕜鱚摟枒鮋蔞跒刴嬥伔噋榯迕輸辮掂崪獒衰嫾鐑翟黫汽模伮爣攂咓蓰垢笷膚慐塺蒔啄艬襏薆陡主臓愔艀謰臚釕潃侱榴樭墦曒洶蹣榒梜臚桫嗾巂銥私怲躒焫髽 裗洫缽?fù)惆浗偲愸溈聺缦l鼉誺觺琊錿顗攤饊灞聣奮藂澬叝訹成雖泜鈂宴譒屒籝釥漈祒遷玓諞吶螬澮橞潅箌笡飭蠙鍸朠丌蒧羱淰駳縶鰍徆働邊黰沒唍曗赱瀌今膊訕鏆釂俀攌焰閸軂珿舀戈麵憪瓙番掋蝕甧箉偹蕥鶂劊鋵篣繿膬刌涕 肚 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新 進展 —— 第 6 屆全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集 2021 年 4 結(jié)論 通過在線運行證明，運用小波分析方法消噪后，輔以常規(guī)辯識來識別板形缺陷是成功和有效的。結(jié)果表明： ⑴板形識別結(jié)果與實際板形相符； ⑵運用小波分析進行板形缺 陷識別不僅能有效地對復(fù)合缺陷進行正確分類，而且能分辨出缺陷程度，這為確定正確的控制策略提供了重要依據(jù)； ⑶在輸入信號不完整以及輸入信號帶有噪聲情況下，仍能正確判斷出板形缺陷和進行正確的識別。 大連 143 ⑴直線型模型 M1： y=ax+。 本文討論采用小波分析方法對上述六種板形缺陷進行識別的可能性。所以消噪過程可按如下方法進行處理：首先對信號進行小波分解（如進行三層分解，分解過程如圖 1 所示），則噪聲部分通常包含在 CD1， CD2， CD3（高頻部分）中，因而，可以以門限閾值形式對小波系數(shù)進行處理，然后對信號進行重構(gòu)即可以達到消噪的目的。 母小波 ??t? 經(jīng)伸縮和平移后，就可以得到小波序列。 為此，本文提出了用小波分析來識別冷軋板形缺陷。在相應(yīng)的控制策略中，一次項采用調(diào)整壓下偏斜；二次項采取彎輥與CVC 工作輥軸向移動同向接力，以消除二次浪形缺陷；對于四次項則舍棄 。然后，利用四類模型進行缺陷識別。該方法解決了缺陷中的 1/4 浪和邊中復(fù)合浪無法識別的問題，本文著重介紹了五項式模型識別方法，該方法的有效性和準(zhǔn)確性非常明顯，具有一定的使用價值。這種“四次多項式分解法”作為板形缺陷識別的方法，存在的問題有： ⑴對于板形測量儀出現(xiàn)“錯誤信號”時，板形缺陷識別模型便無法進行有效識別，這時系統(tǒng)不得不放棄對板形的控制。 2 基于小波分析的板型缺陷識別 小波分析理論是近年來從 FOURIER分析的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一個時頻嶄新的時局部化信號分析理論，具有許多其他手段，（如 FOURIER 變換， GABOR 變換等），所不具有的優(yōu)良特性。 對于連續(xù)小波序列為 ?????? ???? aataBA 1),( 0, ?? aRba ； （ 2） 其中 a 為伸縮因子， b 為平移因子。對信號 S(i)消噪的目的就是要抑制信號中的噪聲部分，從而在 S（ i）中恢復(fù)出真實信號 )(if
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