【正文】 大連 145 圖 4 (c) 三角正弦模型 擬合函數(shù)選用 M4: ) o s (10*) i n (*10**10**10** 662666 xxxxy ?????(9) 擬合結(jié)果如下 圖 4（ d） : 五項(xiàng)式模型擬合 其中線性部分、二次項(xiàng)部分、正弦余弦部分、和五項(xiàng)式部分分別表示在圖 4 中的 a、 b、c、 d 圖中 (用點(diǎn)劃線表示 )。接著將消噪后數(shù)據(jù)依次按下面四類模型利用最小二乘法 [6]進(jìn)行辨識(shí)。一個(gè)含噪聲的一維信號(hào)的模型可以表示成如下的形式： )()()( ieifiS ???? 1,...,1 ?? ni (4) 其中， )(if 為真實(shí)信號(hào)， )(ie 為噪聲， )(is 為含有噪聲的信號(hào)。尤其在信號(hào)不完整或信號(hào)管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新 進(jìn)展 —— 第 6 屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 2021 年 大連 139(東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 , 110004) 摘要 本文提出了一種基于小波分析的冷軋板形缺陷識(shí)別的新方法。 ⑶實(shí)際軋制過(guò)程中，影響板形的因素是多方面的，造成的板形缺陷往往是很復(fù)雜的。小波分析理論在信號(hào)處理、圖 象識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、系統(tǒng)辨識(shí)、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷等方面都有廣泛應(yīng)用。在小波分析中，選 取不同的小波和不同的分解層次，對(duì)識(shí)別的結(jié)果會(huì)有較大的影響。其中實(shí)線表示實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，虛線表示消噪后的數(shù)據(jù)，點(diǎn)劃線表示模型擬和數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在運(yùn)用小波理論來(lái)識(shí)別板形缺陷的系統(tǒng)中，其板形缺陷的準(zhǔn)確率達(dá) 95%，大大優(yōu)于原來(lái)的板形缺陷識(shí)別系統(tǒng)。 ⑵二次多項(xiàng)式模型 M2： y=ax*x+bx+。對(duì)信號(hào) S(i)消噪的目的就是要抑制信號(hào)中的噪聲部分，從而在 S（ i）中恢復(fù)出真實(shí)信號(hào) )(if 圖 1 小波三層分解 板型缺陷的識(shí)別 板形缺陷 在板形缺陷識(shí)別方面所采用的方法是：根據(jù)裝置在第五機(jī)架后的板形測(cè)量?jī)x測(cè)出的帶鋼截面實(shí)際應(yīng)力分布曲線進(jìn)行多項(xiàng)式分解。 2 基于小波分析的板型缺陷識(shí)別 小波分析理論是近年來(lái)從 FOURIER分析的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一個(gè)時(shí)頻嶄新的時(shí)局部化信號(hào)分析理論，具有許多其他手段，（如 FOURIER 變換， GABOR 變換等），所不具有的優(yōu)良特性。該方法解決了缺陷中的 1/4 浪和邊中復(fù)合浪無(wú)法識(shí)別的問(wèn)題，本文著重介紹了五項(xiàng)式模型識(shí)別方法，該方法的有效性和準(zhǔn)確性非常明顯，具有一定的使用價(jià)值。在相應(yīng)的控制策略中，一次項(xiàng)采用調(diào)整壓下偏斜；二次項(xiàng)采取彎輥與CVC 工作輥軸向移動(dòng)同向接力，以消除二次浪形缺陷；對(duì)于四次項(xiàng)則舍棄 。 母小波 ??t? 經(jīng)伸縮和平移后，就可以得到小波序列。 本文討論采用小波分析方法對(duì)上述六種板形缺陷進(jìn)行識(shí)別的可能性。結(jié)果表明： ⑴板形識(shí)別結(jié)果與實(shí)際板