0107004基于小波分析的板型缺陷識(shí)別方法-免費(fèi)閱讀
【正文】 參考文獻(xiàn) 1 Robert D. Nowak, Member, IEEE and Richard G. WaveletBased Transformation for Nonlinear Signal Processing. IEEE Transactions On Signal Processing, , , July 1999:1852~1865 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新 進(jìn)展 —— 第 6 屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 2021 年 圖 3(a) 原始數(shù)據(jù)輸出 圖 3（ b）濾波后數(shù)據(jù)輸出 圖 4 是對(duì)一組數(shù)據(jù)分別利用 四 個(gè)模型進(jìn)行辯識(shí)的結(jié)果。 ⑶三角正弦模型 M3： )s in ()c o s ( 2103 bxaaxaay ??? 此模型對(duì)應(yīng)板形缺陷中的 1/4浪和邊中復(fù)合浪 。由于第一測(cè)量點(diǎn)和最末測(cè)量點(diǎn)位于板材的邊緣，測(cè)量精度較差，我們將每次板材同一橫截線上的 21 測(cè)量數(shù)據(jù)均舍棄第一個(gè)和最末一個(gè)數(shù)據(jù)后用于缺陷識(shí)別。具體擬合函數(shù)為： exaxaxaxaaxf ?????? 44332210)( (5) 式中 f(x)為實(shí)測(cè)值； e 為誤差。 離散小波序列為 ?? ? ?ktt jBA j ???? ?? 22 2),( Zkj ?, （ 3） 小波分析具有自適應(yīng)符合低頻信號(hào)變化緩慢而高頻信號(hào)變化迅速的特點(diǎn)。即解決了時(shí)域或頻域的局域化矛盾，在實(shí)際的信號(hào)處理過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)了對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)在任一時(shí)刻附近的頻域特征提取。 ⑵板形測(cè)量?jī)x上采集到的信號(hào)包含一定程度的噪聲干擾成分，這將直接影響板形識(shí)別的有效性和精度。 關(guān)鍵詞 小波分析 信號(hào)消噪 板形缺陷識(shí)別 1 引言 在各類冷軋板形缺陷中，邊浪、中浪 、四分之一浪、邊中聯(lián)合浪和復(fù)合浪是常見(jiàn)的。在識(shí)別中首先利用小波變換、分解、重構(gòu)達(dá)到消噪目的。分解得到的一次項(xiàng)表示壓下偏差；二次項(xiàng)表示簡(jiǎn)單的邊浪和中浪；四次項(xiàng)則表示復(fù)雜的板形缺陷，即四分之一浪和邊中復(fù)合浪。 大連 140 中存在噪 聲時(shí)，仍然能正確有效地識(shí)別缺陷的模式；并且在準(zhǔn)確識(shí)別板形缺陷的基礎(chǔ)上對(duì)現(xiàn)有的控制策略進(jìn)行修正，達(dá)到改善板形的目的。若 )(?W? 滿足條件 ???? ??? dwwWCR)( （ 1） 稱 )(t? 為母小波。 在實(shí)際的工程中，有用信號(hào)通常表現(xiàn)為低頻信號(hào)或一些比較平穩(wěn)的信號(hào)，而噪聲信號(hào)則通常表現(xiàn)為高頻信號(hào)。 上面這六種缺陷都是在對(duì)稱條件下得出的，一旦不對(duì)稱時(shí)情況就更為復(fù)雜，這時(shí)采用原來(lái)的多項(xiàng)式擬合函數(shù)就不能很好的勝任，為此要尋找更好的解決辦法。 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新 進(jìn)展 —— 第 6 屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 2021 年 3 小波分析用于板形缺陷識(shí)別的效果 小波分析用于板形缺陷識(shí)別，經(jīng)過(guò)實(shí)際在線運(yùn)行，得到較為理想的結(jié)果。然后根據(jù)擬合中的數(shù)據(jù)進(jìn)行控制。 大連 147 。 大連 144 圖 4(a) 直線模型 擬合函數(shù)選用二次多項(xiàng)式型模型 M2: 2666 *10*** xxy ??? (7) 擬合結(jié)果如下 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 2021012345x 106 圖 4(b) 二次多項(xiàng)式模型 擬合函數(shù)選用 M3: ) o s (*10*) i n (*10** 555 xxy ??? (8) 擬合結(jié)果如下 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新 進(jìn)展 —— 第 6 屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 2021 年 最終根據(jù)殘差大小確定板形缺陷的類型和缺陷程度，以便采取相應(yīng)的控制手段。從后面的圖 可看出，消噪后的數(shù)據(jù)要比原始測(cè)量數(shù)據(jù)光滑的多。 從板形控制角度看，前四種缺陷可通過(guò)調(diào)節(jié)輥?zhàn)觾A斜度， CVC 工作輥軸向移動(dòng)及彎輥力來(lái)克服。 大連 141 運(yùn)用小波分析進(jìn)行一維信號(hào)消噪處理是小波分析的一個(gè)重要應(yīng)用之一。正是這種特性，是小波變換具有對(duì)信號(hào)的自適應(yīng)性。 因此有必要采用更先進(jìn)的方法，對(duì)板形缺陷進(jìn)行有效的識(shí)別。其板形控制主要集中在第五機(jī)架并采用了 CVC 板形控制新技術(shù)。管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新 進(jìn)展 —— 第 6 屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集 2021 年 寶鋼冷軋廠則從德國(guó)引進(jìn)了全部板形控制和控制系統(tǒng)。采用“四次多項(xiàng)式分解法”分析復(fù)雜的板形缺陷，由于其自身的模型過(guò)于簡(jiǎn)單，因而導(dǎo)致精度不高。即在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時(shí)間分辨率，在高頻部分具有較高的時(shí)間分辨率和較低的頻率分辨率。 小波分析用于信號(hào)消噪處理 管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新 進(jìn)展 —— 第 6 屆全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集
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