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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)聯(lián)立方程組模型課件-全文預(yù)覽

2025-09-24 12:46 上一頁面

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【正文】 ? ??個(gè)方程不可識別第個(gè)方程過度識別第個(gè)方程恰好識別第iii 1????? MkmKM ii )()((一)識別的階條件(必要條件): 在有 M個(gè)方程的聯(lián)立方程組模型中 1????? MkmKM ii )()(1????? MkmKM ii )()( 1??? ii mkK1??? ii mkK一個(gè)方程能被識別,那么這個(gè)方程不包含的變量總數(shù)應(yīng)該大于或等于模型中方程個(gè)數(shù)減一 一個(gè)方程能被識別,那么這個(gè)方程沒有包含的前定變量數(shù)應(yīng)大于或等于該方程內(nèi)生變量個(gè)數(shù)減一 定義 2 1??? ii mkK 階條件是一個(gè)必要條件,即模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程不滿足階條件,則 一定不可識別,即作結(jié)論(停止討論)。)沒有唯一的統(tǒng)計(jì)形式方程(有相同的統(tǒng)計(jì)形式,故合(混合)方程)與模型的任意線性組因?yàn)榉匠蹋ǎ┎豢勺R別;()、變量()包含了模型中的所有供給方程()可以識別;需求方程()有唯一的統(tǒng)計(jì)形式,方程()中沒含()()(不可識別模型如例222211121212101121210110tttttttttstdttttstttdtPPQPPQPQuPPQuPQ????????????????????????????????? 一個(gè)結(jié)構(gòu)方程的識別狀態(tài),取決于這個(gè)方程是否具有唯一的統(tǒng)計(jì)形式(即取決于 不包含在 這個(gè)方程中,但 包含在 模型的其它方程中的變量個(gè)數(shù)。、方程包含模型中的任意線性組合(混合)識別);)可以識別(但為過度(、)中沒含()可以識別;方程()中沒含()()(過度識別模型如例1121210142102211214?????????????????????tttttttttstdttttstttttdtPRIPQRIPQuPPQuRIPQ??????? 有變量)。)可識別,故模型可以)、(所以方程()有唯一的統(tǒng)計(jì)形式。 啟示:在 供給方程 中增加了一個(gè)變量 Pt1 ,就能夠利用簡化方程求出 需求方程 的結(jié)構(gòu)參數(shù)。 方法 2(統(tǒng)計(jì)形式定義,方程是否有唯一的統(tǒng)計(jì)形式?) ?????????????????? )()()()()()()(811111721210110tttttttuPPQuPaaQ????????????))、(),分別乘方程((、 43101 ??? ???首先作線性組合方程,設(shè)有任意的 tttttttuuaaPPQ212211100012101111987)(;)()(;)(其中:)()()(??????????????????????????????????? 方程( 9)既不是需求函數(shù),也不是供給函數(shù),但它卻與供給函數(shù)有相同的統(tǒng)計(jì)形式。方程,以改變方程的識給這兩個(gè)形式上一致的和供,目的:為了區(qū)別需求加了的基礎(chǔ)上對供給方程增是在例例)()(1212101101221???????????????tstdttttstttdtPuPPQuPQ????????????????)()(65212120111110ttttttPQPP??????)。 模型不能識別的原因很簡單,因?yàn)樾枨蠓匠膛c供給方程具有完 全相同的形式(即沒有唯一的統(tǒng)計(jì)形式)。 (二) 模型的識別 只有當(dāng)聯(lián)立方程組中每個(gè)方程都可以識別,該模型才是可以識 別的,否則是不可識別的 (由于恒等式和制度方程不含未知的待定參數(shù),不存在識別問題。判斷有無解?解是否唯?需要識別。 ???????????)(:10: 110tttttttSICYuYC收入衡等式消費(fèi)函數(shù) ???在消費(fèi)函數(shù)中 Yt是內(nèi)生變量 11101111 ??????????tttuIYtt IYE110111)(???????)]()][([),( tttttt uEuYEYEYuC O V ???????????????????? tt uuE11 ?011)1()(21212??????????????????????tuE即:解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)之間相關(guān) 0),( ?tt YuC O V用最小二乘法對( 1)估計(jì),有 0)(。 111 ???第二項(xiàng),由 (3)式可知, I 增加一個(gè)單位,將使 消費(fèi)支出 C 增加 (三)遞歸模型(是結(jié)構(gòu)式模型的特例) ,依次估計(jì)方程。 其想法(啟示): 能否先用 OLS估計(jì)簡化式模型中的參數(shù)?再利用簡化式參數(shù)與 結(jié)構(gòu)的一組關(guān)系式,在一定條件下導(dǎo)出結(jié)構(gòu)模型中的參數(shù)。 ?????????????????????????MtktMKtMMtMMtMtktktMtMttktktMtMtuXXYYuXXYYuXXYY???????????????????1111221212121111111111矩陣形式 : uXBY ?? ?KMXXXKYYYM、個(gè)前定變量:包含、個(gè)內(nèi)生變量:包含設(shè)聯(lián)立方程模型......2121則結(jié)構(gòu)式模型的 一般形式 為: 前定變量的參數(shù)內(nèi)生變量的參數(shù)其中:??ijij??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????MtttkttttttMMMkkMMMMMMuuuuXXXXYYYYB???21211111212222111211212222111211...........................量分別為:量向量、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)向內(nèi)生變量向量、前定變陣分別為:、前定變量結(jié)構(gòu)參數(shù)矩內(nèi)生變量結(jié)構(gòu)參數(shù)矩陣:其中??????????????????uXBYuuuGYXYICYBGYYICuGYYICuGYYICtttttttttttttttttttttttt????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????即其中:形式:解:先將模型寫成一般01100000111100100000000211200111212011101??????????;G D PY t ?Ct =消費(fèi)支出; It =投資額; G t =政府購買支出; 例:將模型 寫成 矩陣形式 ????????????????tttttttttttGICYuYYIuYC21210110?????(二)簡化式模型 簡化式模型:把結(jié)構(gòu)式模型中的每一個(gè)內(nèi)生變量表示成前定變量和隨機(jī)項(xiàng)的函數(shù) (簡化式模型中的系數(shù)稱為 簡化式參數(shù),用 ∏ 表示 )。此時(shí)直接用 OLS估計(jì)參數(shù),參數(shù)估計(jì)是有偏、且不一致的(即:產(chǎn)生了聯(lián)立方程偏倚)) 稍后再證明。 注 2:設(shè) Xt 為外生變量,由于 Xt 非隨機(jī),它與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān),即 0),( ?tt uXC O V 單一方程因果關(guān)系簡單; 聯(lián)立方程組模型中, 因果關(guān)系復(fù)雜,某一變量在一個(gè) 方程中作為 被解釋變量,在另 一 方程中又可能作為解釋變量,故需要進(jìn)行分類。 私人企業(yè)工資額 。 I 投資額 。 (思考:若方程個(gè)數(shù)不等于內(nèi)生變量的個(gè)數(shù),結(jié)果會如何?) 1)外生變量 :是由系統(tǒng)外部決定的變量,一般為 非隨機(jī)變量 。、并同時(shí)影響移動(dòng)也會引起供給曲線發(fā)生的變化同理:,0),(0),(,21212O L SuPC OVuPC OVPuPuQPuttttttttt???S Q P D0 D1 Q0 Q1 P0 P1 例 3 凱恩斯的收入決定模型 其中: Ct = 消費(fèi)支出; ???????????)(:10: 110tttttttSICYuYC收入衡等式消費(fèi)函數(shù) ???Yt = 收入; It =投資 (假設(shè)是外生變量 ); St =儲蓄 為邊際消費(fèi)傾向參數(shù) 1?。和變了需求曲線的移動(dòng)同時(shí)改。供給會減少,需求會增加; 注:供需規(guī)律的本質(zhì)是價(jià)值規(guī)律。 經(jīng)濟(jì)變量之間的相互影響只有在 聯(lián)立方程組模型 中才能體現(xiàn)出來。為了能真實(shí)地描述客觀實(shí)際, 。第十章 聯(lián)立方程組模型 本章要解決的主要問題: 為什么要引入聯(lián)立方程組模型 (經(jīng)濟(jì)背景;計(jì)量經(jīng)濟(jì)問題); 聯(lián)立方程組模型的識別問題; 聯(lián)立方程組模型的估計(jì)。 然而,經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象復(fù)雜,相互間關(guān)系可能是 互為因果關(guān)系 ,或 一果多因 ,或 一因多果 ,很難用單一方程完整地加以表達(dá)。 如: I Y; Y C; C Y; Y I 該模型除了隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)外,共有 4個(gè)經(jīng)濟(jì)變量,作為整體考慮時(shí),會發(fā)現(xiàn)復(fù)雜的因果關(guān)系。供給會增加,需求會減少; 供過于求 :價(jià)格下跌,甚至低于其價(jià)值。 Q P Q0 P0 D0 S a) 。會產(chǎn)生聯(lián)立方程偏倚(對方程進(jìn)行估計(jì)(若直接用項(xiàng)不相關(guān)的古典假定:違背了解釋變量與擾動(dòng)和、和即:。 前定變量 (包括:外生變量、滯后的內(nèi)生變量) 一般 : a)內(nèi)生變量是具有某種概率分布的 隨機(jī)變量 ,且與隨機(jī)擾動(dòng) 項(xiàng)總是相關(guān)的 tu )則有為內(nèi)生變量(設(shè) 0),(:, ?ttt uYC O VYb) 方程個(gè)數(shù)等于內(nèi)生變量的個(gè)數(shù)(有唯一解的必要條件) 。 例如: ????????????????tttttttttttGICYuYYIuYC21210110?????;G D PYt ?????????????stdtttstttdtuPQuPaaQ平衡條件供給函數(shù)需求函數(shù)210110?? Ct =消費(fèi)支出; It =投資額; G t =政府購買支出 Ct是一個(gè) 內(nèi)生變量( Ct受 Yt影響,同時(shí)又影響著 Yt) Yt是一個(gè) 內(nèi)生變量( Yt受 It、 G t的影響,同時(shí)又影響著 It) It是一個(gè) 內(nèi)生變量( It受 Yt 、 Yt1的影響,同時(shí)又影響著 Yt) 滯后內(nèi)生變量 Yt 外生
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