【正文】 的考勤狀況，并對考勤操作留下來的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。 WritePrivateProfileString(WorkPlan, Time4, (%H:%M:%S), strFileName)。 // INI 文件名 UpdateData()。上下班的時間包括兩對時間值，可根據(jù)需要設(shè)置。 m_pAttDlgShowWindow(SW_SHOW)。 圖 53 考勤管理主頁圖 圖 53 中的 “設(shè)置 ”實現(xiàn)代碼如下： void CXieyuyingDBDlg::OnBtnConfig() 25 { CWorkplanDlg dlg。 24 if (fi == 1) MessageBox(指紋比對失?。?)。 } else if (FMatchType == 2) { //1:N Score = 8。 if (FMatchType == 1){ if ((amp。 long Score, ProcessNum。verTemplate, ADoLearning, ARegFeatureChanged)。 verTemplate, BOOL ADoLearning, BOOL* ARegFeatureChanged) { BOOL result。指紋識別系統(tǒng)的特定應(yīng)用的重要衡量標(biāo)志是識別率。隨后在比對現(xiàn)場，先驗證其標(biāo)識，然后，利用系統(tǒng)的指紋與現(xiàn)場采集的指紋比對來證明其標(biāo)識是合法的。同時對指紋比對算法還有兩個重要的參數(shù)誤識率和拒真率。建立指紋數(shù)據(jù)庫，一般要采集同一枚指紋的 3～ 5 個樣本，分別對這些樣本進(jìn)行預(yù)處理和特征抽取，由特征點間的相互位置關(guān)系確定樣本圖像是否兩兩匹配，根據(jù)特征點被匹配上的次數(shù)，確定該特征點的匹配權(quán)值，從所有樣本圖像中找出權(quán)值大于給定閾值的 特征點，以這些特征為模板建立指紋數(shù)據(jù)庫樣本。推薦使用拇指、食指、中指，指紋質(zhì)量較好，并且使用起來比較方便 [7][8]。避免粘附過多的汗?jié)n、水跡、油污或灰塵等，出現(xiàn)這種情況時，請用干凈的鏡頭紙或柔布等擦拭 干凈。當(dāng)多個表的列中要存儲同樣類型的數(shù)據(jù)， 并 且想確保這些列具有完全相同的數(shù)據(jù)類型，長度和為空性時，可使用用戶定義數(shù)據(jù)類型。同時因為不需要記憶輸入密碼，還可避免攜帶卡片而帶來的麻煩，用戶因該對新型的指紋考勤系統(tǒng)接受程度更快于傳統(tǒng)的考勤系統(tǒng)。 系統(tǒng)思路 整個系統(tǒng)模 塊可根據(jù)功能劃分為 2 類，考勤和管理。 ? 正常上下班時間表：員工 ID，員工信息，上班時間，下班時間，原因。最好在創(chuàng)建表及其對象時預(yù)先將設(shè)計寫在紙上。 在本系統(tǒng)中需要在數(shù)據(jù) 庫中創(chuàng)建表以便保存考勤信息數(shù)據(jù)。 如圖 42 所示： 18 圖 42 數(shù)據(jù)庫概念結(jié)構(gòu)設(shè)計（ ER 圖） 數(shù)據(jù)庫表的建立 表是數(shù)據(jù)庫中存儲數(shù)據(jù)的基本對象，它是由行和列組成，是一個二維結(jié)構(gòu)的表，每行數(shù)據(jù)稱為一條記錄，每列數(shù)據(jù)稱為一個字段。以上各種信息經(jīng)過管理員的統(tǒng)計導(dǎo)出月度員工考勤統(tǒng)計表。在創(chuàng)建和操作表的過程中，將對表進(jìn)行更為細(xì)致的設(shè)計。SQL server 提供了很多使用的管理和開發(fā)工具，使用它們可以方便的對數(shù)據(jù)庫精心管理和維護(hù)。員工出入單位的情況記錄。綜上，主要過程為本軟件對質(zhì)問采集器采集的指 指紋 圖象 進(jìn)行分析處理，為考勤和認(rèn)識管理提供依據(jù)。 考勤管理系統(tǒng)的系統(tǒng)流程圖，如圖 34 所示 ： 14 成功進(jìn)入主界面 圖 34 系統(tǒng)流程圖 指紋登陸考勤系統(tǒng) 考勤管理軟件主界面：設(shè)置，出勤記錄，統(tǒng)計，重新登錄，退出。已經(jīng)修改的時間保存起來，下次系統(tǒng)將調(diào)用設(shè)置的上下班時間。 系統(tǒng)流程圖 啟動系統(tǒng)后，員工進(jìn)行登 錄 指紋，如果登 錄 成功則進(jìn)入系統(tǒng)主界面，如果指紋輸入有錯則返回登 錄 窗口。 下班：在提前時間到延遲時間登錄指紋算正常下班。 所有員工登 錄 完成后，則退出該系統(tǒng)。同時指紋采集器開始工作，如果沒有員工進(jìn)行指紋登 錄 ，則系統(tǒng)等待；員工使用指紋進(jìn)行登 錄 后，系統(tǒng)開始調(diào)用數(shù)據(jù)庫中的指紋與 該 員工的指紋進(jìn)行比對，經(jīng)過比對后，如果 該 員工的指紋在數(shù)據(jù)庫中存在，則系統(tǒng)顯示登 錄 成功，并顯示員工信息，這時需要員工對自己的信息進(jìn)行確認(rèn)，系統(tǒng)對此時的信息進(jìn)行記錄，此時完成一個員工指紋登 錄 的過程 [6]。 數(shù)據(jù)流程圖 職員出勤的原始記錄來源于指紋識別考勤系統(tǒng)，并且以固定的格式保存在數(shù)據(jù)庫中，本文所說的指紋識別考勤管理系統(tǒng)的主要任務(wù)是如何處理這些數(shù)據(jù)。該模塊可以根據(jù)公司實際情況設(shè)置作息時間、定義遲到、早退、出入等考勤規(guī)則。進(jìn)而核實身份。員工上下班進(jìn)行指紋登陸的數(shù)據(jù)可以作為原始考勤數(shù)據(jù)的來源，指紋采集器采集到指紋圖像后 ,才能被計算機(jī)進(jìn)行識別、處理。 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計 基于指紋識別的考勤系統(tǒng)是先將員工的指紋先記錄存儲到指紋數(shù)據(jù)庫中，員 工在簽到時系統(tǒng)會自行驗證。主要完成采集并登記員工的指紋數(shù)據(jù)，在考勤時驗證指紋身份，就可查詢到員工當(dāng)日的上下班時間以及一些基本信息，可以和以前的考勤管理系統(tǒng)在一定程度上融合為一體。本系統(tǒng)嚴(yán)格的按照考勤的規(guī)則和安全性來設(shè)計的，充分的考慮到不同單位的考勤制度的通用性和不同之處，指紋信息 庫 的增大，安全性高等。隨后在比對現(xiàn)場，先驗證其標(biāo)識，然后，利用系統(tǒng)的指紋與現(xiàn)場的指紋比對來證明其標(biāo)識是否是合法的。 7 指紋識別系統(tǒng)的 工作模式 自動指紋識別系統(tǒng)的工作模式可以分為兩類：驗證模式和辨識模式。正因為如此，權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)為在應(yīng)用中 1%的誤判率就可以接受。指紋識別系統(tǒng)的重要衡量標(biāo)志是識別率，它主要由兩部分組成：拒判率和誤判率。指紋的局部紋線特征和相互關(guān)系通過細(xì)節(jié)特征點的數(shù)量、位置和所在區(qū)域的紋線方向等參數(shù)來度量。在大部分研究中，指紋一般分為五類：漩渦型、左環(huán)型、右環(huán)型、拱型、尖拱型。更重要的是，使用這兩類特征點足以描述指紋的唯一性。指紋的細(xì)節(jié)特征可以有 150 種之多，但這些特征出現(xiàn)的概率并不相等，很多特征是極其罕見的。例如，用分塊的方法實現(xiàn)局部自適應(yīng)閾值并得到該塊內(nèi)的脊方向。 指紋圖像預(yù)處理的一般過程如圖 22 所示。通過預(yù)處理，將采集到的指紋灰度圖像通過預(yù)濾波、方向圖計算、 基于方向圖的濾波、二值化、細(xì)化等操作轉(zhuǎn)化為單像素寬的脊線線條二值圖像，基于此二值圖像對指紋的中心參考點以及細(xì)節(jié)特征點特征等進(jìn)行提取。光學(xué)取像設(shè)備依據(jù)的是光的全反射原理 (FTIR)。對干、濕、臟的指頭或磨損嚴(yán)重的指紋均能可靠、正確的進(jìn)行采集和盡量減少采集時的變形是指紋采集技術(shù)需要解決的主要問題。 第五章闡述了考勤管理 系統(tǒng)的實現(xiàn)。而連接 PC的桌面應(yīng)用系統(tǒng)具有靈活的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并且可以多個系統(tǒng)共享指紋識別設(shè)備，可以建立大型的數(shù)據(jù) 庫應(yīng)用。使得考勤細(xì)節(jié)劃分明確。 確定系統(tǒng)設(shè)計的總體方案，合理的采用指紋采集設(shè)備，建立數(shù)據(jù)庫，制定出合理的考勤管理辦法。 課題研究的主要內(nèi)容 本文的研究任務(wù)是設(shè)計基于指紋識別的考勤管理系統(tǒng)，并通過系統(tǒng)的具體實現(xiàn)，討論應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)，并 對系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性進(jìn)行分析。 指紋考勤系統(tǒng)實現(xiàn)人、地、時三者合一，去除人情管理和考勤虛假，為公司省去不必要的員工加班費(fèi)，對公司 職員的人事出勤進(jìn)行公正合理并有效、科學(xué)地管理。從根本 2 上來說，以上考勤方法在驗證員工的身份時并不是驗證員工本身，而是驗證物的有效性，因此存在無法避免的代打卡的可能，管理上的漏洞是先天性。 近年來，國內(nèi)外學(xué)者對自動指紋識別技術(shù)進(jìn)行了深入和廣泛的研究，取得了較大的進(jìn)展人事考勤制度是公司管理制度的重要組成部分。由于每個人的生物特征具有與其他人不同的唯一性和在一定時期內(nèi)不變的穩(wěn)定性，不易偽造和假冒，所以利用生物識別技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)定，安全、可靠、準(zhǔn)確。生物特征是唯一的 (與他人不同 )，可以測量或可自動識別和驗證的生理特性或行為方式，分為生理特征和行為特征。 40 1 第 一 章 緒 論 研制背景 隨著網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)的飛速發(fā)展和人類物理與虛擬活動空間的不斷擴(kuò)大 ， 現(xiàn)代社會對于人類自身身份識別的準(zhǔn)確性、安全性與實用性提出更高要求。 39 參考文獻(xiàn) 38 致 謝 37 結(jié) 論 32 第六章 系統(tǒng)測試 24 2 考勤結(jié)果分析功能的實現(xiàn) 18 系統(tǒng)思路 8 系統(tǒng)功能需求 3 第二章 指紋識別的基本原理 2 本文的主要工作 1 研制背景 1 目 錄 第一章 緒 論 4 指紋識別系統(tǒng)的工作模式 8 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) ................................... 8 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計 ................................ 8 數(shù)據(jù)流程圖 10 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 12 系統(tǒng)流程圖 13 小結(jié) 15 第四章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 17 數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計 19 第五章 系統(tǒng)實現(xiàn) 20 開始界面的制作 21 指紋圖象采集功能的實現(xiàn) 21 指紋比對算法的功能實現(xiàn) 21 系統(tǒng)管理功能的實現(xiàn) 生物識別技術(shù) (Biometric Identification Technology)是利用人體生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù)。生物識別技術(shù)認(rèn)定的是人本身，沒有什么能比這種認(rèn)證方式更安全、更方便了。迄今為止，最為人們所關(guān)注、最為成熟的生物識別技術(shù)就是指紋識別。雖然能起到一定的作用，但問題也很突出：打卡 費(fèi)人費(fèi)事、需要好幾個文員做統(tǒng)計和定時更換卡，而磁卡等則存在易忘帶、遺失、被盜、制作 新卡等問題。它應(yīng)用面廣，成熟，使用便利，至今在多個行業(yè)得到應(yīng)用。指紋考勤 系統(tǒng) 是利用人體手指生物識別技術(shù)，集成考勤軟件的最先進(jìn)的考勤設(shè)備 [1]。傳統(tǒng)的機(jī)械鑰匙， “口令 +密碼 ”以及智能卡等的保護(hù)措施存在著丟失，遺忘，復(fù)制與被盜的隱患，在這種情況下指紋識別可以更好的提供用戶的需求。 ? 制定出合理的考勤管理辦法，主要包括出差，請假，加班等考勤方案。其功能較為單一，應(yīng)用于完成特定的功能。 第四章闡述了考勤管理系統(tǒng)后臺 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計。后來出現(xiàn)的電容式和電感式的采集設(shè)備，在某些條件下可提高指紋采集的質(zhì)量，但在耐磨性和穩(wěn)定性等方面還存在一些問題。 光學(xué)技術(shù)需要一個光源從棱鏡反射到按在取像采集頭上的手指，光線 照亮指紋從而采集到指紋。 2） 預(yù)處理 指紋圖像輸入 預(yù)處理 特征提取 特征比對 結(jié)果輸出 5 通常，指紋采集器采集到的指紋是低質(zhì)量的，存在的噪聲較多。因此可以使后續(xù)處理中 提取的指紋特征更準(zhǔn)確，特征提取更迅速 [2]。很多研究者提出了不同的預(yù)處理方法，這些方法是用局部脊方向和局部自適應(yīng)閾值來增強(qiáng)指紋圖像，但各自都有一些局限性。在考慮局部特征的情況下，有學(xué)者認(rèn)為，在比對時只要 13 個特征點重合，就可以確認(rèn)是同一個指紋，對于不同 的應(yīng)用情況，要求匹配的特征點的個數(shù)會有所不同，如：用在公安刑偵時要求匹配特征點的個數(shù)就要比用在指紋考勤時多。大量統(tǒng)計結(jié)果和實際應(yīng)用證明，這兩類特征點在指紋中出預(yù)處理 預(yù)濾波 方向圖 方向濾波 二值化 細(xì)化 6 現(xiàn)的機(jī)會最多、最穩(wěn)定，而且比較容易獲取。指紋分類技術(shù)越完善，能夠劃分的類型越細(xì)，樣本數(shù)據(jù)庫每個類別中所包含的樣本數(shù)量就會越少，對一次識別任務(wù)來講，需要比對的次數(shù)和時間開銷就會越少。指紋比對主要是依靠比較兩枚指紋的局部紋線特征和相互關(guān)系來決定指紋的唯一性。 6） 可靠性問題 計算機(jī)處理指紋圖像時，只是涉及了指紋有 限的信息，而且比對算法不是精確的匹配，因此其結(jié)果不能保證 100%準(zhǔn)確。例如采用四位數(shù)字密碼的系統(tǒng)，不安全概率為 %，如果同采用誤判率為 %指紋識別系統(tǒng)相比，由于不誠實的人可以在一段時間內(nèi)試用所有可能的密碼，因此四位數(shù)密碼并不安 全，但是他絕對不可能找到一千個人去為他把所有的手指 (十個手指 )都試一遍。一個有效的辦法是比對兩個或更多的指紋，從而在不損失易用性的同時，