【正文】 兩條平行的紋路在此分開。就是這些點提供了指紋唯一性的必要信息。 紋數(shù)（2） 局部特征局部特征是指指紋上的節(jié)點的特征，這些具有某種特征的節(jié)點稱為特征點。三角點位于從核心點開始的第一個分叉點或者斷點、或者兩條紋路會聚處、孤立點、折轉(zhuǎn)處，或者指向這些奇異點。有的指紋識別算法只使用模式區(qū)的數(shù)據(jù)，有的則使用所取得的完整指紋（SecureTouch的指紋識別算法使用了所取得的完整指紋而不僅僅是模式區(qū)進行分析和識別）。我國目前所采用的指紋制度和世界各國統(tǒng)一標準一致，使用的是英國學(xué)者ERHenry的現(xiàn)代指紋法，即Henry System分類整理法，將指紋分為二部八類，Henry并確認了若指紋上有13個特征點重合，即可確認為本人。除非真的受到非常深的創(chuàng)傷，組織受到完全的破壞，才有可能留下永久的疤痕。由此永久不變的特性，是指紋驗證被采用的原因之一。 指紋的特性 指紋的形狀千變?nèi)f化，之所以指紋會成為現(xiàn)代科學(xué)鑒別的工具，是因為指紋有著特殊的性質(zhì)，介紹如下:（1）指紋因人而異到目前為止，世界上沒有找到過有兩個指紋相同的人，即使是雙胞胎，他們的指紋紋路雖然會非常相似，但是比對其細節(jié)的部分還是會有很大的不同。 (5)可學(xué)習和自適應(yīng)不知道或不確定的系統(tǒng)； 神經(jīng)元示意圖 本文的主要工作 本文的主要任務(wù)是結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對指紋識別系統(tǒng)進行設(shè)計和基于matlab平臺上的一個仿真。它的構(gòu)筑理念是受到生物（人或其他動物）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的運作啟發(fā)而產(chǎn)生的。每個節(jié)點代表一種特定的輸出函數(shù)，稱為激勵函數(shù)（activation function）。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進行計算。（3）指紋的特征提取主要是提取指紋圖像中總體特征點信息和局部特征點信息，并去除應(yīng)為圖像采集過程中產(chǎn)生的一些偽特征點。 （1）指紋采集的過程本質(zhì)上是指紋成像的過程。用于個人身份識別的生物識別技術(shù)中指紋特征是第一個被發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用，因此，長期與其他識別技術(shù)相比，指紋識別的歷史更加悠久。有些設(shè)備可以實時測量的指紋，而別人做不到的。例如，儲戶到銀行，他既不用銀行卡，還有的是沒有記住你的密碼直取款時，他的自動柜員機提款，一個視頻攝像頭掃描用戶的眼睛，然后迅速而準確地完成用戶的認證結(jié)束業(yè)務(wù)，這是實拍島，得克薩斯州，美國聯(lián)合銀行的銷售部門。因此，采用生物“鑰匙”，你不必攜帶大串鑰匙，不用費心記憶或變更密碼。生物識別技術(shù)比傳統(tǒng)的識別方法，保密和方便更安全。 fingerprint feature extraction。 less efficient feature matching。實驗顯示，matlab實現(xiàn)的處理結(jié)果比較理想，滿足識別的應(yīng)用性。本文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與模式識別技術(shù)相結(jié)合，提出一種對解決指紋識別技術(shù)中的問題切實有效的解決辦法。湖 南 科 技 大 學(xué)畢 業(yè) 設(shè) 計（ 論 文 ）題目基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋識別系統(tǒng)研究作者顏金偉學(xué)院專業(yè)學(xué)號指導(dǎo)教師二〇〇 年 月 日iii湖 南 科 技 大 學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）任務(wù)書 院 系（教研室）系（教研室）主任: （簽名） 年 月 日學(xué)生姓名: 學(xué)號: 專業(yè): 1 設(shè)計（論文）題目及專題： 2 學(xué)生設(shè)計（論文）時間：自 年 月 日開始至 年 月 日止3 設(shè)計（論文）所用資源和參考資料：4 設(shè)計（論文）應(yīng)完成的主要內(nèi)容：5 提交設(shè)計（論文）形式（設(shè)計說明與圖紙或論文等）及要求：6 發(fā)題時間： 年 月 日指導(dǎo)教師： 學(xué) 生： 湖 南 科 技 大 學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）指導(dǎo)人評語指導(dǎo)人： 年 月 日 指導(dǎo)人評定成績： 湖 南 科 技 大 學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）評閱人評語評閱人： （簽名）年 月 日 評閱人評定成績： 湖 南 科 技 大 學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）答辯記錄日期： 學(xué)生： 學(xué)號： 班級： 題目： 提交畢業(yè)設(shè)計（論文）答辯委員會下列材料：1 設(shè)計（論文）說明書 共 頁2 設(shè)計（論文）圖 紙 共 頁3 指導(dǎo)人、評閱人評語 共 頁畢業(yè)設(shè)計（論文）答辯委員會評語：答辯委員會主任： 委員： 答辯成績： 總評成績： 湖南科技大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計（論文）摘 要隨著信息技術(shù)的和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，信息安全越來越引起人們的重視。目前指紋匹配系統(tǒng)的主要問題存于這幾個方面：在系統(tǒng)采集的指紋圖像易受噪聲和皮膚彈性等因素影響；特征匹配的效率較低；容易受偽特征點的影響；對模糊和有一定位移、旋轉(zhuǎn)的圖像無法準確識別等。主要使用了，圖像的頻域增強，自適應(yīng)閥值二值化和指紋的細化。關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；指紋圖像預(yù)處理；指紋特征提??；偽指紋特征處理AbstractWith the development of information technology and network technology, more and more people pay attention to information security. In order to protect their own information, property, as well as data security, on many occasions and equipment needs of visitors and user authentication. Fingerprint recognition due to unique, reliability, identification systems based on fingerprint recognition technology with its unique technical advantages and cost advantages of a wide range of applied field.Fingerprint matching system stored in these aspects: the fingerprint image acquisition by the system is susceptible to noise and skin elasticity and other factors。 fingerprint image preprocessing。傳統(tǒng)的識別方法，包括身份的物品（如鑰匙，ID，ATM卡等）和身份（如用戶名和密碼）的知識，但主要是通過在體外材料鑒定項目，一旦身份證明和鑒定被盜或遺忘的知識其身份被假冒或替換。普通的密碼，IC卡，條碼，磁卡或鑰匙丟失，遺忘，復(fù)制和未經(jīng)授權(quán)使用的諸多不利因素。生物識別技術(shù)可廣泛應(yīng)用于政府，軍隊，銀行，社會福利和安全，電子商務(wù)，安全和國防。其中有一些遵循傳統(tǒng)的公安部門所使用的方法，以局部細節(jié)，比較指紋，有的直接通過所有的特點，確定一些獨特的方法，如指紋波紋邊緣模式和超聲波。 指紋識別技術(shù)簡介指紋識別是基于生物特征識別的一種，具有所有生物識別的共性。： 指紋識別的一般步驟總的來說，指紋識別的原理包括指紋采集原理、指紋圖像處理原理、指紋特征提取原理和指紋特征匹配原理四大部分。在圖像處理中一般由規(guī)格化、方向圖的就算、濾波幾個方面組成。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)簡介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificial neural network，縮寫ANN），簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural network，縮寫NN），是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計算模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運算模型，由大量的節(jié)點（或稱“神經(jīng)元”，或“單元”，）和之間相互聯(lián)接構(gòu)成。而網(wǎng)絡(luò)自身通常都是對自然界某種算法或者函數(shù)的逼近，也可能是對一種邏輯策略的表達。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有以下幾個突出優(yōu)點： （1）可以充分逼近任意復(fù)雜的非線性關(guān)系； (2)采用并行分布處理方法，使得快速進行大量運算成為可能； (3)所有定量或定性的信息都等勢分布貯存于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的各神經(jīng)元，故有很強的魯棒性和容錯性； (4) 能夠同時處理定量、定性知識。然而在我們手指和腳趾的第一節(jié)內(nèi)面有特殊的凸起紋路，有著各種不同的形狀，這些紋路會產(chǎn)生分泌物，由指端脊紋排泄出來，所以當我們接觸到物體時，在物體的表面就會留下這些紋路的痕跡，這就是我們?nèi)〉弥讣y的來源。（2）指紋永久不變?nèi)嗽谀阁w內(nèi)四個月時，指紋就以經(jīng)全部形成，會隨著個人的發(fā)育而成長，然而紋路及形狀從出生到老死都不會有改變，為了證實這個特點，十九世紀末，有一位德國人類