【正文】 first is the Gaussian model in the YCbCr color space, color model, then the image preprocessing, the choice of the adaptive threshold method for color segmentation using morphological methods to deal with binary image, the final mark at the face region. From the experiment results can be seen that the proposed detection method has the speed, and can recognize faces in a plex context of the green advantages of detection and identification, the results show that the method has a certain practicality. Keywords Face Detection Skin color segmentation Color modeling Color model Image processing 本科畢業(yè)設(shè)計說明書（論文） 第 I 頁 共 I 頁 目 次 1 緒論 ................................................................ 1 人臉檢測的研究背景及意義 .......................................... 1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 .......................................... 1 人臉檢測方法綜述 .................................................. 2 本文的主要工作 .................................................... 3 2 基于膚色分割的人臉檢測 .............................................. 5 色彩空間 .......................................................... 4 膚色模型 .......................................................... 9 本章小結(jié) ......................................................... 11 3 圖像 處理 ........................................................... 13 灰度圖像濾波去噪 ................................................. 13 自適應(yīng)閾值分割 ................................................... 11 二值圖像處理 ..................................................... 16 形態(tài)學(xué)處理 ....................................................... 17 腐蝕和膨脹 ....................................................... 17 人臉區(qū)域定位 ..................................................... 19 本章小結(jié) ........................................................ 19 4 人臉檢測界面及結(jié)果分析 ............................................. 20 Matlab 代碼 ....................................................... 20 運(yùn)行成果 ......................................................... 25 本章小結(jié) ......................................................... 26 結(jié) 論 ................................................................ 27 致 謝 ................................................................ 28 參 考 文 獻(xiàn) ........................................................... 29 本科畢業(yè)設(shè)計說明書（論文） 第 1 頁 共 28 頁 1 引言 人臉檢測的研究背景及意義 人臉識別技術(shù)的研究最早開始于上世紀(jì) 60 年代末，迄今已經(jīng)有 40 多年的 歷史 ，是當(dāng)前模式識別和人工智能領(lǐng)域的一個前沿課題 [3]。 由于 光照、膚色、人種、眼睛、遮擋等 等因素的影響，加大了人臉檢測的難度 。 南京理工大學(xué)紫金學(xué)院 畢業(yè)設(shè)計說明書 (論文 ) 作 者 : 周劍鋒 學(xué) 號： 090403150 系 ： 電子工程與光電技術(shù)系 專 業(yè) : 電子科學(xué)與技術(shù) 題 目 : 基于膚色的人臉分割方法研究 指導(dǎo)者： (姓 名 ) (專業(yè)技術(shù)職務(wù) ) 評閱者： (姓 名 ) (專業(yè)技術(shù)職務(wù) ) 2020 年 5 月 張俊舉 副教授 南 京 理 工 大 學(xué) 紫 金 學(xué) 院 畢業(yè)設(shè)計（論文）評語 學(xué)生姓名： 周劍鋒 班級、學(xué)號 ： 090403150 題 目： 基于 膚 色 的 人 臉 分 割 方 法 研 究 綜合成績： 指導(dǎo)者評語： 指導(dǎo)者 (簽字 )： 年 月 日 畢業(yè)設(shè)計（論文）評語 評閱者評語： 評閱者 (簽字 )： 年 月 日 答辯委員會（小組）評語： 答辯委員會（小組）負(fù)責(zé)人 (簽字 )： 年 月 日 畢業(yè)設(shè)計說明書（論文）中文摘要 人臉識別技術(shù)是模式識別和計算機(jī)視覺研究的一個重要領(lǐng)域。 作為人臉識別最 重要的第一步，人臉檢測所做的工作是將人臉從圖像背景中檢測出來， 人臉識別、視點(diǎn)跟蹤以及人臉圖像壓縮等應(yīng)用的 重要環(huán)節(jié) 都有用到它 。 從實驗效果可以看出本文 提出的檢測方法具有檢測速度快，可在復(fù)雜背景下識別人臉，檢測識別率 高等優(yōu)點(diǎn)，結(jié)果顯示該方法具有一定的實用性 。人臉識別 技術(shù) 通過分析輸 入的人臉圖像，得到能有效表達(dá)人臉特征的面部特征信息，并用來辯識人 的身份。 一般來講，完整的人臉識別系統(tǒng) 由 ：人臉檢測、特征提取以及 人臉識別 ， 三個部分組成 [4]。 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 經(jīng)過 幾十年的發(fā)展，科研人員 做了大量 關(guān)于人臉識別技術(shù) 的研究，也取得了豐碩的成果。 特別的是，很多 知名的國際期刊 都設(shè)有 人臉識別 的 專題。 國內(nèi)的企業(yè)通過和相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的密切合作，通過大量研究和開發(fā)，克服了一個又一個的困難，發(fā)明 出了我們國家自主的民族品牌產(chǎn)品，并且多項指標(biāo)比國外的系統(tǒng)更勝一籌。人臉圖像由于 光照、膚色、人種、眼睛、遮擋等 因素的影響 具有“一人千面”的特點(diǎn)。基于 知識的人臉檢測方法又大致可以分成 三 種：第一種是檢測人臉上的器官（如眼睛、耳朵、眉毛等），然后根據(jù)它們的相對位置關(guān)系判斷 整個區(qū)域是否為人臉的面部特征法。 首先 確定 人臉模板和各器官特征的子模板，然后計算模板的相關(guān)值，由得到的相關(guān)值 確定輸入圖像中是否存在人臉。 第三種基于統(tǒng)計的方法。近幾年隨著彩色圖像的普及，利用人臉的膚色特征作為檢測手段也為了一個研究熱點(diǎn)，因此本文應(yīng)用基于膚色的檢測方法來實現(xiàn)人臉檢測，從而展開了本文的工作。 第三章為了能夠更加準(zhǔn)確地進(jìn)行膚色分割，在圖像膚色分割前進(jìn)行必要的預(yù)處理。 第五部分結(jié)論與展望。 如果 在圖像中 對亮度 因素進(jìn)行一定的調(diào)整 ,那么人臉膚色會有 不錯的聚類性 。 根據(jù)是否有 成像過程 這一依據(jù) ,可以將基于膚色分割的方法分為兩種 ： 基于統(tǒng)計的方法和基于物理的方法 。 在第一種研究人臉檢測的方法過程中，有 兩個問題 需要迫切解決：如何選擇膚色空間以及如何建立用來對像素進(jìn)行辨認(rèn) 的膚色模型 。許多的研究和文獻(xiàn)提出了不同的空間，常見的 有 ： 歸一化 RGB、 HIS 空間、 HSV 空間、 YCbCr空間等等。原點(diǎn)表示黑色 ；白色 位于離原點(diǎn)最遠(yuǎn)的頂點(diǎn)處；將這三種顏 色取不同 量值 并 加權(quán)混合， 就能產(chǎn)生不一樣 的顏色。實驗表明：如果兩個像素點(diǎn)1 11,R G B????和 ? ?2 2 2,R G B 起對應(yīng)的分量成比例，即滿足： 1 1 12 2 2R