【正文】 常用的人臉圖像預(yù)處理方法有：濾波去噪、灰度變換、圖像二值化、邊緣檢測、尺寸歸一化、灰度歸一化等。人臉識別系統(tǒng)一般包括人臉檢測與定位、人臉圖像預(yù)處理、特征提取和匹配識別四個組成部分。End 原始圖像 灰度處理圖像處理成二值圖像：bw = im2bw(IM, graythresh(IM))。下面列出本系統(tǒng)功能實現(xiàn)過程中主要使用的相關(guān)函數(shù)：（1）改變圖像類型因為后續(xù)人臉檢測定位過程，以及識別過程中都是處理的灰度圖片和二值圖像，但是原本的圖像是RGB格式的，因此要對獲得的圖片進(jìn)行灰度圖像轉(zhuǎn)換。(2).空域濾波增強空域濾波按照空域濾波器的功能又可分為平滑濾波器和銳化濾波器。后者空間域法中具有代表性的算法有局部求平均值法和中值濾波（取局部鄰域中的中間像素值）法等，它們可用于去除或減弱噪聲。在本文系統(tǒng)中，圖像增強可以使圖片質(zhì)量不高的圖像得到一個補償和修復(fù)作用，增加圖像識別的成功率。,如Matlab函數(shù)rgb2gray（），將真彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。輸出圖片用imshow()函數(shù)來實現(xiàn)。數(shù)字圖像處理的產(chǎn)生和迅速發(fā)展主要受三個因素的影響：一是計算機的發(fā)展；二是數(shù)學(xué)的發(fā)展（特別是離散數(shù)學(xué)理論的創(chuàng)立和完善）。一般來說，它們都是由特定領(lǐng)域的專家開發(fā)的，用戶可以直接使用工具箱學(xué)習(xí)、應(yīng)用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。第五章對整篇論文做一個總結(jié)，并且對人臉識別的研究和實現(xiàn)系統(tǒng)中存在的問題做一個探討。由于本文的人臉識別系統(tǒng)是基于Matlab的，所以在第二章，首先介紹主要在人臉識別系統(tǒng)中用到的仿真軟件Matlab。(4)基于人臉圖像比對的身份識別即人臉識別(Face Identification)問題。然后根據(jù)判斷出的人臉區(qū)域畫適當(dāng)?shù)木匦巍?2)人臉的檢測人臉檢測是為了檢測獲取的圖片是否存在人臉。一、人臉識別流程人臉檢測主要是檢測獲取到的圖片是否有人臉的圖像，然后根據(jù)檢測到的人臉結(jié)果進(jìn)一步處理，提取特征，接著進(jìn)行身份確認(rèn)，進(jìn)而得出結(jié)論。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成，電子政務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。如利用人臉識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識別防盜門等。 人臉識別技術(shù)已廣泛用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域。在國外，當(dāng)前很多國家展開了有關(guān)人臉識別的研究，主要有美國、歐洲國家、日本等著名的研究機構(gòu)20世紀(jì)90年代以來，隨著高速高性能計算機的出現(xiàn)，人臉識別方法有了重 大突破，進(jìn)入了真正的機器自動識別階段。不說別的，就只從FRVT2006（美國國家標(biāo)準(zhǔn)研究所2006年全球人臉識別供應(yīng)商系統(tǒng)性能測試）的測試結(jié)果來看，丁曉青教授的研究團(tuán)隊是唯一一個完成大規(guī)模3D人臉識別性能測試的參賽團(tuán)隊。接著，是清華大學(xué)的丁曉青和艾海洲教授。其次，是現(xiàn)為模式識別國家重點實驗室研究員和生物識別與安全技術(shù)研究中心主任，智能視覺物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心主任的李子青教授。 人臉識別技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展回顧人臉識別技術(shù)的發(fā)展歷程，可以將其劃分為4個發(fā)展階段。而且它覆蓋了數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、心理學(xué)、生理學(xué)、數(shù)學(xué)等諸多學(xué)科的內(nèi)容。人臉圖像的機器識別研究就是在這種背景下興起的，是所有的生物識別方法中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一。使得生物統(tǒng)計識別技術(shù)得到了新的重視。人臉識別系統(tǒng)的研究最早開始于20世紀(jì)60年代，但是受限制于計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)發(fā)展水平，研究進(jìn)程比較緩慢。（1）首先為我們闡述人臉圖像識別的現(xiàn)實意義；（2）然后說明當(dāng)前人臉圖像識別存在的問題；（3）接著介紹主流人臉識別系統(tǒng)的一般框架組成；（4）最后再簡要地介紹了論文的主要章節(jié)和人臉識別系統(tǒng)主要設(shè)計思想和實現(xiàn)技術(shù)。關(guān)鍵詞：人臉識別， MATLAB，灰度圖像直方圖，特征提取 AbstactWith the fast development of economy and the change of life style, the demand for the identity recognition technology is increasing rapidly. Meanwhile, The technology of biometric identification is emphasized. The main application is fingerprint recognition and face recognition nowdays. The research of face recognition has important meaning both in theory and , it can advance the recognition of human vision , it is the need of artificial intelligence application. And face recognition pared to other biometrics has much , users do not need to equipment and direct ,it is recognition of the face image information can take the initiative to , the actual application scenarios can be of multi face sorting, judgment, and recognition. Using puter to achieve automatic recognition of the face image has a broad application areas and attractive prospects for application by face recognition technology, automatic face recognition system.Based on the summary analysis of face recognition system and several mon image pre processing method , author finally used MATLAB realize a set a variety of pre processing method in one of the generic face image pre processing simulation system. With the image selection, facial localization, feature extraction, image processing and recognition these processes, the author successfully use the histogram ratio of gray image to realize the recognition of face image.Key words：Face recognition。而人臉識別相比較其他生物識別技術(shù)而言具有：非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸；非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲??；并發(fā)性，即實際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個人臉的分揀、判斷及識別這幾大優(yōu)點而取得了快速的發(fā)展。 本科畢業(yè)設(shè)計(論文) 人臉識別技術(shù)及實現(xiàn)學(xué) 院 信息工程學(xué)院 專 業(yè) 信息工程 (電子信息工程方向) 年級班別 2010級（1）班 學(xué) 號 3111002754 學(xué)生姓名 XXX 指導(dǎo)教師 XXX 2014年 5 月27摘要隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展以及生活方式的改變，社會各方面對于身份識別技術(shù)的需求快速增長。研究人臉識別在理論和技術(shù)上都有重要的意義：一是可以推進(jìn)對人類視覺系統(tǒng)本身的認(rèn)識；二是可以滿足人工智能應(yīng)用的需要。通過實現(xiàn)圖像的選取，臉部定位，特征提取，圖像處理和識別這幾個過程，利用灰度圖像的直方圖比對最終實現(xiàn)人臉圖像的識別。 Feature extraction目錄1 緒論 1 1 1 人臉識別技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展 2 4 論文研究的問題 5 6 72 應(yīng)用Matlab處理圖像 8 Matlab介紹 8 數(shù)字圖像處理 8 8 9 9 10 本章小結(jié) 123 人臉檢測的實現(xiàn) 13 引言 13 13 人臉檢測定位算法 14 人臉圖像的預(yù)處理 19 仿真系統(tǒng)中實現(xiàn)的人臉圖像預(yù)處理方法 194