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外文翻譯譯文--雙足機器人上樓梯的步態(tài)規(guī)劃-全文預(yù)覽

2025-06-16 05:20 上一頁面

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【正文】 rs with EPWAR2 biped robot[C]// Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Robots and Automation, Seoul, Korea: IEEE, 2020: 41164121 [16] Tomoyuki Suzuki, Kouhei Ohnishi. Trajectory planning of biped robot with two kinds of inverted pendulums[C]//12th International Power Electronics and Motion Control Conference. portoroz. IEEE, 2020: 396401 致謝 本文由廣東工業(yè) 大學(xué)研究合作項目( )支持。 本文只是初步研究雙足步行 機器人 上樓梯 的靜態(tài) 步態(tài) 。 圖 8 雙足 機器人的姿態(tài)圖 事實上 在 關(guān)節(jié)可承受扭力矩 圍內(nèi) , 機器人 的各關(guān)節(jié) 都 可以承受 上 樓梯 所需的 力。但當 姿態(tài) 的參數(shù)超過機器人 重心的移動范圍 , 機器人將無法滿足 ZMP 的要求上 樓梯。機器人的姿態(tài)在這個過程中顯示為圖 ( e) ( h) , 腰部關(guān)節(jié)角和左腳的 變化如 圖 7 所示 。在運動的過程中 , 身體上部的 運動如 圖 ( c) , 圖( d) 和圖 ( e) 所示 。在這個階段 , 機器人的 步態(tài) 變化 如 ( a) 和( b) 所示的圖 , 圖 4所示為 ZMP 軌跡 變化 。 機器人 的 ZMP 位置 從 兩腳之間移動到右腳 , 令 FR變得越來越大。 表 1 機器人的結(jié)構(gòu)參數(shù) 圖 3雙足 機器人的 步態(tài) 圖 機器人 上 樓梯 的 整個過程如 圖所示?;氐?3) , 重復(fù)上述過程 , 直到 機器人抬起身體,再次 申 直 腰部和支撐腳 , 并順利地上 樓梯。具體 方法 描述如下 : ( 1) 根據(jù) 上述 步驟和機器人之間的幾何關(guān)系 , 確定各關(guān)節(jié)的旋轉(zhuǎn)角 θL1和 θL2。接下來 , 逐漸伸直 腰部和支撐腳( 左腳 ) 來 抬起 身體 。 不斷重復(fù)上述過程 并更改 腰 部 關(guān)節(jié) 的步態(tài)。 ( 3) 在計算出 的 32 個 動作中 , 限定 機器人不會 摔倒的條件下 , 然后挑出 符合要求的動作,并增加支撐 力。由于 腰部關(guān)節(jié) 有限制的 旋轉(zhuǎn)范圍 , 根據(jù) ( 1) 機器人的重心 位置 C投影 在地上 計算 相應(yīng)的每個姿勢和 根據(jù) ( 2) 分別計算左腳和右腳的 支撐力 FL 和 FR。然后 當重心完全轉(zhuǎn)移到右腳 時 , 彎曲左腿 并 向前移動 ; 第三重心 逐漸從右腳移動 向左腳 , 最后重心 完全 轉(zhuǎn)移到左腳時 , 機器人 彎曲 左腿和 伸直 腰部 上 樓梯。鑒于 FL和 FR在地面上 的 支撐 力 分別 作用于機器人的左、右腳 , 所以我們得出 : 在公式中 g 是重力加速度 , M 的質(zhì)量重心 , Lw 是 左腳和右腳之間的橫向距離 。根據(jù)資料分析, 一個普通人的的質(zhì)量 75%都是 集中于腰部 的 , 所以 我們 可以 忽略身體下部的質(zhì)量 ,而 在建立模型 時 可以令機器人的腰部位置 設(shè)為 重心點 c 建立坐標系 , 并簡化機器人的上 半 身 。 分別是 每條腿有 3個自 由度 , 右腿包括踝關(guān)節(jié) JR1, 膝關(guān)節(jié) JR2, 髖關(guān)節(jié) JR3。 本文 在 分析 雙足 機器人 動作 的基礎(chǔ)上 , 提出一個基于重復(fù)變換法 ( RDK) 的新算法 來規(guī)劃 攀爬動作和 前向 運動。 EunSu 等 人則 通過優(yōu)化多項式參數(shù) 與 動態(tài)加密算法和自適應(yīng)遺傳算法 ,并且 結(jié)合 低階多項式 來 計算 各關(guān)節(jié)的運動軌跡 , 最后研究 軸承扭矩 和 能源消耗和 ZMP, 直至 機器人 能穩(wěn)定 上下樓梯 從而規(guī)劃 機器人的 上 樓梯軌跡 。 而 建立機器人的運動學(xué)模型 , 分析 其 上下樓梯 的過程 , 并研究
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