spss在市場(chǎng)調(diào)研中的應(yīng)用-全文預(yù)覽
【正文】 OK】 按鈕，完成本步操作。 Step02：因子分析 在候選變量列表框中選擇 X X … X6變量設(shè)定為因子分析變量，將其添加至 【 Variables(變量 )】 列表框中。但是要全部考慮這些指標(biāo)是非常困難的，這是因?yàn)橹笜?biāo)數(shù)量眾多，難以全部考慮。私人汽車保有量與一個(gè)國家或地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有關(guān)數(shù)據(jù)有著密切關(guān)系。而事實(shí)表明，隨著中國人均 GDP的穩(wěn)健增長(zhǎng)，近年來，我國的家用汽車銷量以兩位數(shù)的增速急劇擴(kuò)大。據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)估算，截止到 2020年底，中國私人汽車保有量約為 2650萬輛，占全國汽車保有量的 60%左右。比較平均秩大小看到，這五種收入水平的購買顧慮值差異較大。表格顯示 Levene統(tǒng)計(jì)量等于 5。方差分析 F檢驗(yàn)量等于 ， F值對(duì)應(yīng)的概率 P值等于 。由于這里采用的是 Levene檢驗(yàn)法，故表格首先顯示 Levene統(tǒng)計(jì)量等于 。對(duì)比行分比、列百分比和合計(jì)百分比看到，男性中約一半的調(diào)查者年齡都介于 2130歲之間，而對(duì)于女性調(diào)查者來說， “ 20歲以下 ” 和 “ 2130歲 ” 所占比例最高，達(dá)到了 %和 %。從圖形的高低可以明顯看到不同性別和年齡調(diào)查者數(shù)量的差異性。例如，教育變量的有效樣本數(shù)目為 306，而僅有 2個(gè)樣本缺失。單擊 【 Grouping Range】 按鈕，彈出相應(yīng)對(duì)話框。于是可以考慮采用非參數(shù)檢驗(yàn)中的多獨(dú)立樣本均值檢驗(yàn)方法。接著選擇 【 Options(選項(xiàng) )】 對(duì)話框中的 【 Homogeneityofvariance】 選項(xiàng)，表示輸出方差齊性檢驗(yàn)表。接著在【 Numeric Expression(數(shù)學(xué)表達(dá)式 )】 文本框中輸入綜合顧慮值的計(jì)算公式。表 121中的第 9問 — 第 20問都是反映消費(fèi)者的購買顧慮，每個(gè)題目取值越大說明消費(fèi)者在該方面的顧慮越重。在 【 Counts(計(jì)數(shù) )】 選項(xiàng)組中勾選 【 Observed(觀察值 )】 復(fù)選框；在 【 Percentages(百分比 )】 選項(xiàng)組中勾選【 Row(列 )】 、 【 Column(行 )】 、 【 Total(總計(jì) )】 復(fù)選框；在 【 Noninteger Weights(非整數(shù)權(quán)重 )】 選項(xiàng)組中點(diǎn)選 【 Round cell counts(四舍五入單元格計(jì)數(shù) )】 單選鈕。 Step04：列聯(lián)表分析 選擇菜單欄中的 【 Analyze（分析） 】 → 【 Descriptive Statistics(描述統(tǒng)計(jì) )】 → 【 Crosstabs(交叉表 )】 命令，彈出 【 Crosstabs(交叉表 )】 對(duì)話框。 Step03：繪制直方圖 單擊 【 Charts】 按鈕 , 彈出 【 Frequencies:Charts(頻率：圖表 )】對(duì)話框。 具體操作步驟如下： Step01：打開數(shù)據(jù)文件 打開數(shù)據(jù)文件 。 實(shí)例的 SPSS軟件操作詳解 1 問題一操作詳解 問題一要求你將被調(diào)查者的基本信息作簡(jiǎn)要統(tǒng)計(jì)說明。與此同時(shí)，農(nóng)藥殘留和食品安全事件頻繁發(fā)生，嚴(yán)重影響了人們的身體健康和生活質(zhì)量。在現(xiàn)代化進(jìn)程中，人類過度的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，給資源和環(huán)境帶來很大壓力。 問題二：請(qǐng)分析性別、收入等因素對(duì)消費(fèi)者在購買綠色食品顧慮上有無差異性。 同時(shí)，可以采用列聯(lián)表分析來研究不同基本信息之間的相互影響。選擇 A1— A8等 8項(xiàng)指標(biāo)作為分析對(duì)象，將其添加至右側(cè)的 【 Frequencies(變量 )】 列表框中。最后單擊 【 Frequencies(頻率 )】 對(duì)話框中的 【 OK】
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