顧客滿意度研究的有效應用(doc)-銷售管理(文件)
【正文】 者完成，但注意前后兩次的調(diào)查需要采用相同的抽樣方法和配額要求，以確保完成后實現(xiàn)樣本配對。通過下面的例子，我們就很容易理解此問題。 因果關系模型 因果結構關系分析是一種從觀測變量或變量群間的協(xié)方差結構或相關結構出發(fā)，積極地定量地探討和確認因果關系模型的分析方法。經(jīng)過多次的實驗，最終得到以上比較合理和有效的因果關系模型。 研究模型結果揭示了“顧客滿意”對“建立 顧客忠誠”和“建立口碑傳播”的作用。 參考文獻： 柯惠新，黃京華，沈浩，因果關系模型的估計與檢驗，《 調(diào)查研究中的統(tǒng)計分析法》， 1992[美 ]阿倫 五、結束語 加強在顧客滿意度研究中對新分析方法和技術的應用，將有力推動顧客滿意度研究的發(fā)展。根據(jù)此管理人員將企業(yè)的資源用于顧客最重視的那些服務屬性，才能夠有效地提高顧客滿意度，如果對其他資源投入過多，提高這些屬性的質(zhì)量，并不能明顯提高顧客的滿意程度。 下面我們通過一個例子來介紹因果關系模型對分析顧客滿意度的作用。 在以上方程中，可以發(fā)現(xiàn)有兩個負數(shù)的存在，從表面上看，這意味著對個別指標的滿意度下降，反而提高總體滿意程度，這種 解釋顯然是不對的。 多元回歸分析 多元回歸分析是一種通過建立方程，表現(xiàn)個體指標與總體指標之間的關系，以分析個體指標的重要性。 顧客需求和顧客滿意測量： 顧客需求和顧客滿意測量是顧客滿意度研究的兩個主要組成部分，這兩部分主要通過定量研究進行，采用量級評分的方法進
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