【正文】 媒體教學(xué)為主，結(jié)合課堂練習(xí)與討論，課后練習(xí)及答疑為輔。[授 課 內(nèi) 容] 數(shù)學(xué)期望 方差 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 建議學(xué)時(shí)：2學(xué)時(shí)[教學(xué)目的與要求] 了解大數(shù)定律與中心極限定理的中心思想與意義。掌握樣本均值、樣本方差的計(jì)算。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學(xué)為主，結(jié)合課堂練習(xí)與討論，課后練習(xí)及答疑為輔。[授 課 內(nèi) 容] 假設(shè)檢驗(yàn)概述 單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)撰稿人：王金梅審核人：楊殿武。[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] 單正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)；雙正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)。理解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念；掌握矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法；了解估計(jì)量的無(wú)偏性，有效性和一致性的概念，并會(huì)驗(yàn)證估計(jì)量的無(wú)偏性；了解區(qū)間估計(jì)的概念，會(huì)求單正態(tài)總體的均值與方差的置信區(qū)間。[授 課 方 法] 以課堂講授為主，課堂討論和課下自學(xué)為輔。[教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)] 重點(diǎn)：常用六種隨機(jī)變量的數(shù)字特征的概念意義及計(jì)算，邊緣分布的求法；難點(diǎn)：隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)字特征，相關(guān)系數(shù)。[授 課 內(nèi) 容] 隨機(jī)變量 離散型隨機(jī)變量及其概率分布 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布 隨機(jī)變量函數(shù)的分布第3章 多維隨機(jī)變量及其分布 建議學(xué)時(shí)：10學(xué)時(shí)[教學(xué)目的與要求] 理解二維隨機(jī)變量、聯(lián)合分布的概念、性質(zhì)及兩種基本形式：離散型聯(lián)合概率分布，邊緣分布和條件分布；連續(xù)型聯(lián)合概率密度、邊緣密度和條件密度，會(huì)利用二維概率分布求有關(guān)事件的概率；理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性的概念，掌握離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量獨(dú)立的條件；掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布的概率密度；會(huì)求兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量的簡(jiǎn)單函數(shù)的分布。[授 課 方 法] 以課堂多媒體教學(xué)為主，結(jié)合課堂練習(xí)與討論，課后練習(xí)及答疑為輔。（五）大數(shù)定律與中心極限定理了解切比雪夫不等式，了解獨(dú)立同分布中心極限定理和棣莫佛拉普拉斯定理。掌握二維離散和連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布和隨機(jī)變量的獨(dú)立性及二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布。課程的任務(wù)在于通過本課程的學(xué)習(xí)，要使學(xué)生獲得：隨機(jī)事件與概率、一元與多元隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征；、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)等方面的基本概念、基本理論和基本運(yùn)算技能，培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力、邏輯推理能力以及運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)分析問題和解決隨機(jī)問題的能力，提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì)和解決實(shí)際問題的能力。推薦教材：楊殿武 苗麗安主編，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》，科學(xué)出版社，2014年。第五塊，參數(shù)估計(jì)這一點(diǎn)是咱們經(jīng)常出大題的地方，這一塊對(duì)咱們數(shù)一，數(shù)二，數(shù)三的同學(xué)，包含兩塊知識(shí)點(diǎn)，一個(gè)是矩估計(jì)，一個(gè)是最大似然估計(jì)，這兩個(gè)集中出大題。第三塊，多維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布和邊緣分布還有條件分布，多維隨機(jī)變量的獨(dú)立性，這塊是考試的重點(diǎn)，當(dāng)然也是一個(gè)難點(diǎn)。還有一部分，古典概率和幾何概率，這塊大家掌握中等難度的題就可以了。第四塊特征值和特征向量的性質(zhì)，以及矩陣的對(duì)角化。第二個(gè)，向量的線性相關(guān)性和向量的線性表示。第五個(gè)，級(jí)數(shù)問題，主要針對(duì)數(shù)一和數(shù)三，有兩個(gè)重點(diǎn)，一個(gè)是常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的性質(zhì)，包括斂散性。另一塊對(duì)于非齊次的方程來(lái)說，大家要注意它和特征方程的聯(lián)系，有齊次為方程可以求它的通解，當(dāng)然給出的通解大家也要寫出它的特征方程，這個(gè)變化是咱們這幾年的一個(gè)趨勢(shì)。還有一塊，定積分應(yīng)用，主要考察面積問題，體積問題，或者說這塊和微積分的結(jié)合等等。對(duì)多元函數(shù)微分學(xué)，大家還有一個(gè)內(nèi)容要掌握，連續(xù)性、偏導(dǎo)性和可微性，特別是抽象函數(shù)求二階導(dǎo)數(shù)和二階混合偏導(dǎo)這一類的題。一元函數(shù)微分學(xué)涉及面非常廣，題型比較多，而且這一部分還有一個(gè)比較重點(diǎn)的內(nèi)容，就是出證明題。咱們看高等數(shù)學(xué)部分，高等數(shù)學(xué)部分第一部分函數(shù)、極限連續(xù)這一塊，重點(diǎn)要求掌握兩個(gè)重要極限，未定式的極限、等價(jià)無(wú)窮小代換，這樣一些東西，還有一些極限存在性問題，間斷點(diǎn)的類型，這些東西在歷年的考察中都比較高，而我上課的時(shí)候一直給大家強(qiáng)調(diào)，考極限的話，主要考的是洛必達(dá)法則加等價(jià)無(wú)窮小代換，特別針對(duì)數(shù)三的同學(xué)，這兒可能出大題。大綱沒有變，而考研是一個(gè)選拔性的考試，要求有一定的穩(wěn)定性。2003：4—7．[3] 徐鐘濟(jì)．蒙特卡羅方法[M]．上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社，1985：171—188．[4] 郝曉斌，董西廣．?dāng)?shù)學(xué)建模思想在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)中的應(yīng)用[J]．經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2010，90(16)：244—245．[5]徐榮聰，游華．(概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì))課程案例教學(xué)法[J]．寧德師專學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2008(2)：145—147．第四篇：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)一、隨機(jī)事件和概率考試內(nèi)容隨機(jī)事件與樣本空間 事件的關(guān)系與運(yùn)算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質(zhì) 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨(dú)立性 獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)考試要求1．了解樣本空間(基本事件空間)的概念，理解隨機(jī)事件的概念，掌握事件的關(guān)系及運(yùn)算．2．理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)，會(huì)計(jì)算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式，以及貝葉斯(Bayes)公式．3．理解事件獨(dú)立性的概念，掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算；理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念，、隨機(jī)變量及其分布考試內(nèi)容隨機(jī)變量 隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì) 離散型隨機(jī)變量的概率分布 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度 常見隨機(jī)變量的分布 隨機(jī)變量函數(shù)的分布考試要求1．理解隨機(jī)變量的概念，理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率．2．理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布 及其應(yīng)用．，．理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用，其中參數(shù)為 的指數(shù)分布 的概率密度為5．會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的分布．三、多維隨機(jī)變量及其分布考試內(nèi)容多維隨機(jī)變量及其分布 二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性 常用二維隨機(jī)變量的分布 兩個(gè)及兩個(gè)以上隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布考試要求1．理解多維隨機(jī)變量的概念，、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會(huì)求與二維隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率．2．理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)性的概念，．掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布的概率密度，理解其中參數(shù)的概率意義．4．會(huì)求兩個(gè)隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布，、隨機(jī)變量的數(shù)字特征考試內(nèi)容隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望（均值）、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì) 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì)考試要求1．理解隨機(jī)變量數(shù)字特征（數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)）的概念，會(huì)運(yùn)用數(shù)字特征的基本性質(zhì)，并掌握常用分布的數(shù)字特征．、大數(shù)定律和中心極限定理考試內(nèi)容切比雪夫（Chebyshev）不等式 切比雪夫大數(shù)定律 伯努利（Bernoulli)大數(shù)定律 辛欽（Khinchine）大數(shù)定律 棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre－laplace）定理 列維－林德伯格（LevyLindberg）定理考試要求1．了解切比雪夫不等式．2．了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律)．3．了解棣莫弗拉普拉斯定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維林德伯格定理(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理)．六、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念考試內(nèi)容總體 個(gè)體 簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本 統(tǒng)計(jì)量 樣本均值 樣本方差和樣本矩分布分布分布 分位數(shù) 正態(tài)總體的常用抽樣分布考試要求1．理解總體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為：2．了解 分布、分布和 分布的概念及性質(zhì)，了解上側(cè) 分位數(shù)的概念并會(huì)查表計(jì)算．3．了解正態(tài)總體的常用抽樣分布．七、參數(shù)估計(jì)考試內(nèi)容點(diǎn)估計(jì)的概念 估計(jì)量與估計(jì)值 矩估計(jì)法 最大似然估計(jì)法 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 區(qū)間估計(jì)的概念 單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計(jì) 兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計(jì)考試要求1．理解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念．2．掌握矩估計(jì)法（一階矩、二階矩）和最大似然估計(jì)法．3．了解估計(jì)量的無(wú)偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并會(huì)驗(yàn)證估計(jì)量的無(wú)偏性．理解區(qū)間估計(jì)的概念，會(huì)求單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間，、假設(shè)檢驗(yàn)考試內(nèi)容顯著性檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)考試要求1．理解顯著性檢驗(yàn)的基本思想，掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟，了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤．2．掌握單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)．?dāng)?shù)學(xué)大綱和去年相比變化之處從拿到大綱的情況來(lái)說，今年的大綱和往年是沒有什么變化，這一點(diǎn)