【正文】 ，將叉車和模型中實(shí)體相連接，連接好后仿真模型見圖 5— 2 杭州電子科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 24 圖 5— 2 優(yōu)化后仿真模型 對(duì)叉車 3 完成參數(shù)設(shè)置后，點(diǎn)擊 Run 按鈕運(yùn)行模型，同樣運(yùn)行 2160S，對(duì)系統(tǒng)各個(gè)實(shí)體運(yùn)行效率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表 5— 3： 表 5— 3 增加一臺(tái)叉車后仿真結(jié)果 統(tǒng)計(jì)值 叉車 1 叉車 2 叉車 3 貨物等待時(shí)間 處理器 1 處理器 2 最大等待時(shí)間 平均等待時(shí)間 統(tǒng)計(jì)量 由運(yùn)行結(jié)果看，增加 一臺(tái)叉車后，明顯緩解了叉車的使用壓力，有效的解決了貨物在入庫(kù)時(shí)的等待時(shí)間，同時(shí)處理器也處于有效的處理能力范圍。 優(yōu)化分析 通過前面三種方案的運(yùn)行結(jié)果來看，方案一的叉車使用效率為 %， %,貨物的最大等待時(shí)間為 ， ，雖然處理器的處理效率明顯的下降，但是叉車的使用壓力依然沒有得到有效的緩解，貨物的等待時(shí)間比較長(zhǎng)，常常會(huì)出現(xiàn)上一批貨物還沒完成入庫(kù)，下一批貨物已經(jīng)到達(dá)的情況。處理器的利用率基本沒有變化，與優(yōu)化前處理能力基本一致。貨物的等待時(shí)間也比較短，有效的解決了上一批貨物在下一批貨物到來之前完全入庫(kù)的問題。 杭州電子科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 26 6. 總結(jié)和展望 總結(jié) 本論文在對(duì)該企業(yè)牛奶入庫(kù)操作流程的優(yōu)化基本能夠取代其原本的入庫(kù)模式，雖然在優(yōu)化過程中仍然存在著很多問題，但是已經(jīng)基本能滿足企業(yè)發(fā)展以后的入庫(kù)量增加時(shí)的要求。對(duì)該倉(cāng)庫(kù)入庫(kù)流程進(jìn)行優(yōu)化，并對(duì)影響入庫(kù)效率的因素進(jìn)行分析，最后通過 Flexsim 軟件對(duì)優(yōu)化后的方案進(jìn)行仿真，優(yōu)化前后的方案對(duì)比，說明優(yōu)化后方案的可行性，最后選取最優(yōu)方案，為企業(yè)以后的發(fā)展提供了一定的參考價(jià)值。 2） 只對(duì)其倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的入庫(kù)環(huán)節(jié)進(jìn)行了優(yōu)化，并未對(duì)整個(gè)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。導(dǎo)致仿真結(jié)果會(huì)與實(shí)際有一定的偏差。此外許老師還經(jīng)常告訴我們?cè)趺床殚嗁Y料，以及開題報(bào) 告、文獻(xiàn)綜述、論文工作的技巧和步驟，使我論文寫作能夠順利的進(jìn)行。她在我們前期選題以及論文的撰寫工作上面嚴(yán)格的督促和不厭其煩的指導(dǎo)，每周開展一次小組會(huì)議討論文寫作進(jìn)度以及撰寫時(shí)遇到的一些問題。 3） 在第一點(diǎn)里面已經(jīng)提到過， 就是沒有考慮到牛奶入庫(kù)時(shí)的高峰時(shí)間，本文只是對(duì)牛奶的每天入庫(kù)量的平均值情況進(jìn)行的優(yōu)化。對(duì)于提高入庫(kù)流程的效率以及企業(yè)發(fā)展具有一定意義的參考價(jià)值 展望 由于時(shí)間和能力的限制，對(duì)問題的考慮不是非常的全面，本論文也存在著很多不足和需要改進(jìn)的地方： 1） 對(duì)牛奶的入庫(kù)量統(tǒng)計(jì)時(shí)，只是一個(gè)大概的平均值，兩種牛奶的的到貨時(shí)間只是按照每天的平均到貨量來計(jì)算，與實(shí)際到貨時(shí)間又一定的偏差。對(duì)立體的發(fā)展歷史，以及現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，對(duì)比了平庫(kù)和立體倉(cāng)庫(kù)之間的區(qū)別，說明了發(fā)展立體倉(cāng)庫(kù)的重要性。在方案二和方案三之間進(jìn)行比較，可以看出，方案三在既減少一半處理時(shí)間又增加一臺(tái)叉車數(shù)量后，處理器的使用效率降低，有大部分時(shí)間處于閑置狀態(tài)，整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行效率雖然 有效的提高，但是設(shè)備的利用率不高，在很大程度上造成了設(shè)備的資源浪費(fèi)。由此，我們想到了由第三方案來解決，從第三方案的運(yùn)行結(jié)果來看，在即減少一半的處理時(shí)間又增加一臺(tái)叉車數(shù)量后，三臺(tái)叉車的使用效率分別 為： %， %， %，與第二方案基本一致，比較優(yōu)化前有明顯降低。必須得從增加叉車數(shù)量上來考慮，由方案二的運(yùn)行結(jié)果來看，增加一臺(tái)叉車數(shù)量后，很大的緩解了叉車的使用壓力，三臺(tái)叉車的使用效率分別為： %， %， %。完成參數(shù)設(shè)置后點(diǎn)擊 Run 按鈕運(yùn)行模型，運(yùn)行時(shí)間 2160S，然后對(duì)系統(tǒng)每個(gè)實(shí)體運(yùn)行效率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表 5— 4 表 5— 4 方案三仿真結(jié)果 統(tǒng)計(jì)值 叉車 1 叉車 2 叉車 3 貨物等待時(shí)間 處理器 1 處理器 2 最大等待時(shí)間 平均等待時(shí)間 統(tǒng)計(jì)量 從該方案的運(yùn)行結(jié)果來看，既增加一臺(tái)叉車又減少一半處理時(shí)間能夠有效的緩解叉車的使用壓力，又能有效的降低處理器的使用效率和貨物等待入庫(kù)的時(shí)間。在 processor中將 processtime 設(shè)置為 ByExpression Expression:6 ，處理器 2 的參數(shù)設(shè)置為：Expression:，貨物運(yùn)行時(shí)，經(jīng)過處理器的處理時(shí)間為 60S 和 90S。 2） 增加一臺(tái)叉車數(shù)量，增加叉車數(shù)量可以解決叉車的利用率達(dá)到瓶頸的問題，貨物等待入庫(kù)的時(shí)間也會(huì)相應(yīng)減少。入庫(kù)量為 160托盤時(shí)，已經(jīng)是現(xiàn)有資源配置下的最大處理能力，這是因?yàn)椴孳嚭吞幚砥鞯睦寐示軡M足要求，貨物的等待時(shí)間也比較短。但是 ，叉車已經(jīng)處于比較繁忙狀態(tài)，考慮故障和現(xiàn)實(shí)因素，叉車?yán)寐蔬_(dá)到 90%以上，基本不可行。 2）當(dāng)入庫(kù)量為 80托盤時(shí)叉車和處理器的利用率均提高到了 20%以上，說明系統(tǒng)的運(yùn)行效率有所提高，但是資源也經(jīng)常處于閑置狀態(tài)。 入庫(kù)量為 200 托盤時(shí)，到貨車數(shù)為純牛奶 15 車，非純牛奶 10 車，發(fā)生器參數(shù)設(shè)置為產(chǎn)生貨物間隔： 140S， 216S。 入庫(kù)量為 40 托盤時(shí)，到貨車數(shù)為純牛奶 3 車，非純牛奶 2 車。 . 系統(tǒng)最大處 理能力分析 根據(jù)調(diào)查得到 ，倉(cāng)庫(kù)的 每日平均 入庫(kù)牛奶數(shù)量為 4 000 箱 (純牛奶與非純牛奶分別占 60％和 40％ )，牛奶入庫(kù) 主要集中 在每天 10 點(diǎn)至 16 點(diǎn)之間。 圖 412 貨架最大容量參數(shù)設(shè)置 圖 413 貨架尺寸參數(shù)設(shè)置 杭州電子科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 21 5. 運(yùn)行模型與優(yōu)化 在仿真分析的過程中，優(yōu)化的主要依據(jù)是運(yùn)行過程中個(gè)設(shè)備的利用率和貨物的等待時(shí)間兩種指標(biāo)，并結(jié)合對(duì)模型運(yùn)行的觀察來判斷運(yùn)行情況。 圖 4— 11 叉車參數(shù)設(shè)置 貨架參數(shù)設(shè)置：每一個(gè)貨架的最大容量為 60，打開 Rank 參數(shù)菜單，在MaxmumContent（圖 410）中，設(shè)置參數(shù)為 60。 杭州電子科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 19 圖 4— 6 Processor 參數(shù)設(shè)置 暫存區(qū)參數(shù)設(shè)置：暫存區(qū) 1 為貨物到達(dá)時(shí)等待處理器處理的一個(gè)區(qū)域，當(dāng)兩種貨物到達(dá)時(shí)，同時(shí)放在暫存區(qū) 1，等待處理器的處理 ，這時(shí)要設(shè)置參數(shù)兩種貨物分別由處理器 1 和處理器 2 處理，如圖（ 47），暫存區(qū) 2 最大存儲(chǔ)量為 24 托盤，打開 Queue 菜單，在 Maximum Content（圖 48）設(shè)置中，將最大容量設(shè)置為 24。在 Triggers 中將OnCreatation（圖 45）設(shè)置為 Set color： color： colreen 這樣設(shè)置完成后，發(fā)生器每次產(chǎn)生的貨物將由綠顏色表示。 貨物上架路徑如圖 4— 3 所示： 圖 4— 3 貨物上架路徑 實(shí)體參數(shù)設(shè)置 設(shè)置參數(shù)時(shí)，由于整個(gè)仿真時(shí)間比較長(zhǎng)，按照實(shí)際：仿真時(shí)間為 10:1 來進(jìn)行。分配器與暫存區(qū) 2 之間采用 S 連接，叉車與分配器之間采用 A 連接。具體如下： 1） 入庫(kù)量為 40 托盤時(shí)發(fā)生器 1 和發(fā)生器 2 參數(shù) 表 4— 2 入庫(kù)量為 40 托盤時(shí)發(fā)生器參數(shù) ArrivalTime ItemName ItemType Quantity Arrival1 0 Product 1 8 Arrival2 720 Product 1 8 Arrival3 1440 Product 1 8 ArrivalTime ItemName ItemType Quantity Arrival1 0 Product 2 8 Arrival2 1080 Product 2 8 2） 入庫(kù)量為 80 托盤時(shí)發(fā)生器 1 和發(fā)生器 2 參數(shù) 表 4— 3 入庫(kù)量為 80 托盤時(shí)發(fā)生器參數(shù) ArrivalTime ItemName ItemType Quantity Arrival1 0 Product 1 8 Arrival2 360 Product 1 8 Arrival3 720 Product 1 8 Arrival4 1080 Product 1 8 Arrival5 1440 Product 1 8 Arrival6 1800 Product 1 8 ArrivalTime ItemName ItemType Quantity Arrival1 0 Product 2 8 Arrival2 540 Product 2 8 Arrival3 1080 Product 2 8 Arrival4 1620 Product 2 8 杭州電子科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 14 3） 入庫(kù)量為 120 托盤時(shí)發(fā)生器 1 和發(fā)生器 2 參數(shù) 表 4— 4 入庫(kù)量為 120 托盤時(shí)發(fā)生器參數(shù) ArrivalTime ItemName ItemType Quantity Arrival1 0 Product 1 8 Arrival2 240 Product 1 8 Arrival3 480 Product 1 8 Arrival4 720 Product 1 8 Arrival5 960 Product 1 8 Arrival6 1200 Product 1 8 Arrival7 1440 Product 1 8 Arrival8 1680 Product 1 8 Arrival9 1920 Product 1 8 ArrivalTime ItemName ItemType Quantity Arrival1 0 Product 2 8 Arrival2 360 Product 2 8 Arrival3 720 Product 2 8 Arrival4 1080 Product 2 8 Arrival5 1440 Product 2 8 Arrival6 1800 Product 2 8 4） 入庫(kù)量為 160 托盤時(shí)發(fā)生器 1 和發(fā)生器 2 參數(shù) 表 4— 5 入庫(kù)量為 160 托盤時(shí)發(fā)生器參數(shù) ArrivalTime ItemName ItemType Quantity Arrival1 0 Product 1 8 Arrival2 180 Product 1 8 Arrival3 360 Product 1 8 Arrival4 540 Product 1 8 Arrival5 720 Product 1 8 Arrival6 900 Product 1 8 Arrival7 1080 Product 1 8 Arrival8 1260 Product 1 8 Arrival9 1440 Product 1 8 Arrival10 1620 Product 1 8 Arrival11 1900 Product 1 8 Arrival12 2080 Product 1 8 ArrivalTime ItemName ItemType Quantity Arrival1 0 Product 2 8 Arrival2 270 Product 2 8 Arrival3 540 Product 2 8 Arrival4 810 Product 2 8 Arrival5 1080 Product 2 8 Arrival6 1350 Product 2 8 Arrival7 1620 Product 2 8 Arrival8 1890 Product 2 8 杭州電子科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 15 5） 入庫(kù)量為 200 托盤時(shí)，發(fā)生器 1 和發(fā)生器 2 參數(shù) 表 4— 6 入庫(kù)量為 200 托盤時(shí)發(fā)生器參數(shù) Arrival6 700 Product 1 8 Arrival7 840 Product 1 8 Arrival8 980 Product 1 8 Arrival9 1120 Product 1 8 Arrival10 1260 Product 1 8 Arrival11 1400 Product 1 8 Arrival12 1540 Product 1 8 Arrival13 1680 Product 1 8 Arrival14 1720 Product 1 8 Arrival15 1860 Product 1 8 ArrivalTime ItemName ItemType Quantity Arrival1 0 Product 2 8 Arrival2 216 Product 2 8 Arrival3 432 Product 2 8 Arrival4 648 Product 2 8 Arrival5 864 Product 2 8 Arrival6 1080 Product 2 8 Arrival7 1296 Product 2 8 Arrival8 1512 Product 2 8 Arrival9 1728 Product 2 8