【正文】 進(jìn)行進(jìn)一步分析。本文將從以下十個(gè)指標(biāo)變量去進(jìn)行實(shí)證研究：總資產(chǎn) A1（百億元）、凈資產(chǎn)A2（百億元）、營業(yè)收入 A3（十億元）、凈收入 A4（十億元）、主營利潤率 B1（百分比 ）、凈資產(chǎn)收益率 B2（百分比）、總資產(chǎn)增長率 C1（百分比）、主營收入增長率 C2（百分比）、凈利潤增長率 C3（百分比）、創(chuàng)新業(yè)務(wù)能力。 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)結(jié)果如下表 53 所示 表 53 KMO 和 Bartlett 檢驗(yàn)結(jié)果 取樣足夠度的 KaiserMeyerOlkin 度量。由表可見，大部分變量共同度分布在 之間，表明公共因子能較高程度的解釋每個(gè)變量的信息，表明所選擇的指標(biāo)和所收集到的數(shù)據(jù)能很好地反應(yīng) 15 家物流企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，從而為下面進(jìn)行公共因子提取提供了基礎(chǔ)性支持。這四個(gè)公共因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為 %，能夠比較全面的反映所有信息。 天津 職業(yè)技術(shù)師范大學(xué) 20xx 屆 本科 生畢業(yè)論文 14 表 55解釋的總方差 （ 3） 成分矩陣如下 表 57 所示。 天津 職業(yè)技術(shù)師范大學(xué) 20xx 屆 本科 生畢業(yè)論文 16 （ 4） 旋轉(zhuǎn)成分矩陣 其矩陣旋轉(zhuǎn)生成如下表 58 所示 的結(jié)果 。這些指標(biāo)主要反映了影響物流企業(yè)競爭力在企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施方面的能力。 表 58旋轉(zhuǎn)成份矩陣 a 成份 1 2 3 4 A1 .425 .671 A2 .819 .030 A3 .973 .068 .041 A4 .927 .118 B1 .884 .084 .078 B2 .009 .133 .470 C1 .014 .900 C2 .135 .738 .052 C3 .907 .002 D1 .488 .790 .131 提取方法 :主成份。 因子得分函數(shù) 如下 ： M1=*A1+*A2+??????+*D1 M2=**A2+??????+*D1 M3=*A1+*A2+??????+*D1 M4=*A1+*A2+??????+*D1 將所收集數(shù)據(jù)代入上述所列函數(shù)中計(jì)算得到 15 個(gè)樣本對象各自的 4 個(gè)公共因子的得分及排名；根據(jù) 4 個(gè)公共因子權(quán)重（各自特征值占特征值之和的比例）加權(quán)求和獲得天津 職業(yè)技術(shù)師范大學(xué) 20xx 屆 本科 生畢業(yè)論文 17 15 個(gè)樣本對象的綜合得分及排名。通過分析，我們可以針對性的提出一些未來提高物流企業(yè)競爭力的對策建議。 二、物流基礎(chǔ)設(shè)施能力因素。 三、市場控制能力因素 這個(gè)公共因子包含的指標(biāo)也有三個(gè)，說明對物流企業(yè)競爭力起重要作用。由表中可以看出該 15 家物流企業(yè)的企業(yè)規(guī)模因子得分均大于 0，說明這些企業(yè)的規(guī)模較強(qiáng)，實(shí)力雄厚。企業(yè)規(guī)模的大小還可以借助企業(yè)聯(lián)盟達(dá)到超強(qiáng)規(guī)模企業(yè)，聯(lián)盟可以使自身實(shí)力更強(qiáng)，分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，共享效益等。 ，包括物流硬件和軟件設(shè)施。物流的發(fā)展可謂突飛猛進(jìn)，市場競爭激烈，良好的市場環(huán)境是確保物流企業(yè)穩(wěn)步前進(jìn)的保障。 天津 職業(yè)技術(shù)師范大學(xué) 20xx 屆 本科 生畢業(yè)論文 20 結(jié) 論 本文基于因子分析法對物流企業(yè)競爭力進(jìn)行評價(jià)研究，通過分析研究背景、目的以及研究意義了解到本課題的研究十分有必要。首先是數(shù)據(jù)收集比較困難；其次是競爭力指標(biāo)的選取不夠全面，指標(biāo)較好的數(shù)據(jù)收集越困難，為了數(shù)據(jù)獲取的方便，在指標(biāo)的選取不精確，這會使研究結(jié)果有誤差。 天津 職業(yè)技術(shù)師范大學(xué) 20xx 屆 本科 生畢業(yè)論文 21 參考文獻(xiàn) [1] 遠(yuǎn)亞麗 . 我國物流企業(yè)競爭力評價(jià)研究 [D].長沙理工大學(xué) ,20xx. 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International Journal of Logistics Research and Applications,20xx,152. 天津 職業(yè)技術(shù)師范大學(xué) 20xx 屆 本科 生畢業(yè)論文 22 致 謝 歲月如梭，轉(zhuǎn)眼間我已在天職師大度過了四年，對母校的感激之情無以言表，動手動腦的校訓(xùn)一直激勵著我，感謝學(xué)校為我們提供的良好環(huán)境。本文得到了李老師的悉心指導(dǎo)，從出題到論文大綱的確定，從字體到格式，無不凝聚李老師的心血，再次感謝李老師的耐心指導(dǎo)。 我們相互學(xué)習(xí)、相互進(jìn)步，感謝同學(xué)們的相互支持。本文所采用的因子分析法需要用到 SPSS 系統(tǒng)軟件，是高同學(xué)為我下載的，此外高同學(xué)曾幫助我整理數(shù)據(jù)，使我面對大量數(shù)據(jù)的同時(shí)能有條不紊的進(jìn)行。 在此，我要向我的指導(dǎo)老師李靜致以最真摯的感謝！感謝李老師在大學(xué)的最后時(shí)期帶領(lǐng)我完成論文終稿，在此期間，老師不厭其煩的為我指導(dǎo)、更改論文，勞心勞力，這種嚴(yán)謹(jǐn)求學(xué)、包容大氣的態(tài)度打動了我，也感動了我。分子分析本身的工作量巨大，通常以整體進(jìn)行分析，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求較高。如進(jìn)一步細(xì)化市場拓展業(yè)務(wù)，提供一次性解決物流問題的平臺；，配備標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)施；實(shí)行企業(yè)聯(lián)盟，提升實(shí)力，分擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)；培養(yǎng)專業(yè)的物流人才，引進(jìn)物流人才，為物流人才提供良好的工作環(huán)境，留住物流人才；建立物流信息平臺，提高硬件設(shè)施和軟件設(shè)施。首先，要加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部管理，建立健全行業(yè)發(fā)展的組織機(jī)構(gòu)；其次，明確目標(biāo)管理，建立有效的考核體系，如以責(zé)任落實(shí)為重點(diǎn)進(jìn)行考核。其次要加大力度建設(shè)交通物流設(shè)施，如公路、鐵路、港口等。在我國，物流人才是比較稀缺的，由于物流傳統(tǒng)發(fā)展模式的限制，我國的物流人員素質(zhì)偏低，缺少高端物流人才。如何有效提高物 流企業(yè)競爭力水平，本文將從這四點(diǎn)出發(fā)，提出一些建設(shè)性的對策，希望能夠?yàn)槲锪髌髽I(yè)的發(fā)展提供一些啟示。 大多數(shù)企業(yè)的市場控制能力較強(qiáng)，經(jīng)得起大風(fēng)大浪。由表可以看出只有 X8 的基礎(chǔ)設(shè)施能力因子得分小于 0，說明大多數(shù)物流企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施較好，包括硬件設(shè)施和軟件設(shè)施。這個(gè)公共因子包含的指標(biāo)較多，對物流企業(yè)競爭力的影響較大，由得分表我們可以看到，除了 X13 的盈利能力因子，其它物流企業(yè)的該因子均大于 0，也就是說這些物流企業(yè)的經(jīng)營能力和盈利都比較好。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。 a. 旋轉(zhuǎn)在 5 次迭代后收斂。這些指標(biāo)主要反映了了影響物流企業(yè)競爭力在市場控制方面的能力。這些指標(biāo)主要反映了影響物流企業(yè)競爭力在企業(yè)盈利能力方面的因素。 天津 職業(yè)技術(shù)師范大學(xué) 20xx 屆 本科 生畢業(yè)論文 15 圖 56 碎石圖 表 57成份矩陣 a 成份 1 2 3 4 A1 .756 .043 .482 A2 .610 .012 .349 A3 .813 .409 .165 A4 .867 .353 B1 .808 .234 .112 B2 .330 .063 C1 .697 C2 .396 .353 .420 C3 .317 .783 .224 D1 .785 .396 .329 提取方法 :主成份。其中縱坐標(biāo)表示特征值計(jì)算結(jié)果，橫坐標(biāo)表示指標(biāo)變量個(gè)數(shù)。 （ 2） 解釋的總方差表 下表 55 為解釋總方差表，是數(shù)據(jù)矩陣計(jì)算出來的結(jié)果，特征值、方差貢獻(xiàn)率、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率這幾個(gè)值都能夠得到。 本文的指標(biāo) 變量眾多并且多數(shù)具有相關(guān)性，為了排除主觀上的誤差以及變量間的線性相關(guān)性，本文通過統(tǒng)計(jì)分析得出幾個(gè)具有代表性的公共因子，是分析既具有科學(xué)性，又具有便捷性。 表 51 各物流企業(yè)指標(biāo)原始值 天津 職業(yè)技術(shù)師范大學(xué) 20xx 屆 本科 生畢業(yè)論文 12 表 52 標(biāo)準(zhǔn)化處理后的各物