【正文】 應(yīng)用廣 泛 的 Cronbach 一致性系數(shù)法 。 內(nèi)容效度、建構(gòu)效度 、 準(zhǔn)則相關(guān)效度 是效度分析最重要的組成部分。而因子分析法往往是評(píng)價(jià)收斂效度的通用辦法。 本問卷 對(duì)各個(gè)因子的效度分析 結(jié)果 如表 4 所示 ： 表 4 問卷的效度分析 22 維度 題 目 因子載荷 KMO 和 Bartlett39。主要分析控制變量（性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)）在各災(zāi)害類型維度上的得分情況， 描述 其規(guī)律性，并初步分析誘導(dǎo)原因。影響程度與可接受性成反比例關(guān)系，即影響程度越大的 25 災(zāi)害，其民眾對(duì)災(zāi) 害的可接受性越低。 居民 在災(zāi)害的可接受性維度上普遍得分較高，尤其是社會(huì)災(zāi)害的得分 值 接近較難接受。 表 7 不同性別受訪者在三類災(zāi)害感知上的差異比較 災(zāi)害 維度 性別 樣本量 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 T 值 P 值 自然災(zāi)害 了解程度 男 32 女 20 可能性 男 32 女 20 影響程度 男 32 女 20 控制度 男 32 女 20 可接受性 男 32 女 20 技術(shù)災(zāi)害 男 32 了解程度 女 20 可能性 男 32 女 20 影響程度 男 32 女 20 控制度 男 32 女 20
。 這可能由于 男性與女性在災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知上社會(huì)因素類影響更為明顯，導(dǎo)致個(gè)體性別的影響作用被掩蓋了。 表 5 受訪者在各維度上的得分情況 維度 樣本量 最小值 最大值 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 了解程度 52 可能性 52 影響程度 52 控制度 52 可接受性 52 表 6， 是 將調(diào)查中的 15 種災(zāi)害劃分為自然災(zāi)害 、 社會(huì)災(zāi)害以及技術(shù)災(zāi)害 后的 總體感知差異結(jié)果 。 從平均值看，受訪者在可接受性上的得分最高，超過了 ，提示受訪者在該維度各題目上多選擇的是第 4 和第 5 個(gè)選項(xiàng)；在影響程度上的得分最低，還不到 （提示 ： 受訪者在該維度各題目上多選擇的是第 1 和第 2 個(gè)選項(xiàng)）。從因子載荷和因子提取結(jié)果可知，各維度題目的因子載荷基本都在 以上，各 維 度所提因子的方差貢獻(xiàn)率均在 50%左右，提示問卷的效度尚可，可以用于實(shí)際調(diào)查研究。 如果 巴特利特球體檢驗(yàn) 和 KMO 測度沒有通過，則不適合使用因子分析法，可以用相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行測量判斷。所謂內(nèi)容效度就是指調(diào)研題目 能否 很好的表示測量的變化量，一般是由專業(yè)人士按照一定的規(guī)范來驗(yàn)證 是否 有代表性。從表 3 可知，本問卷各維度的 系數(shù)均在 以上，說明問卷具有良好的信度。 （ 1）調(diào)查問卷的 信度分析 所謂的信度分析就是在檢測數(shù)據(jù)上測量其前后數(shù)據(jù)吻合 性 ，其相合性到了什么樣的水平， 即 檢測調(diào)查問卷各個(gè)題目前后的一致程度。 圖 2 受訪者在了解災(zāi)害信息途徑 上的選擇結(jié)果 從 圖 3可知， 在對(duì)政府防御災(zāi)害的看法方面，選擇最多的是完善基礎(chǔ)設(shè)施 、應(yīng)急救援 與防災(zāi)技能培訓(xùn) ，分別有 43人 、 42人 和 39人 ；選擇其他的最少，只有 1人。此次調(diào)查剔除無效問卷四份 ， 最終有效問卷是五十二份 ， 有效回收率 93%。 本研究中 采用 t 檢驗(yàn)比較不同性別的感知差異 ； 采用方差分析比較不同年齡、文化程度 、職業(yè)的感知差異 ； 采用相關(guān)和回歸分析觀察 了解程度、可能性、影響程度、控制度及可接受性之間的關(guān)系。 （ 2） 信度分析： 所謂的信度分析就是要考察調(diào)研問卷是 否可靠，能夠很好完成調(diào)研的任務(wù)，也就是調(diào)研結(jié)果的一致性水平。 ② 年齡。 自 變量：本研究分析的 自 變量是廣州居民的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知，采用李克特5 點(diǎn)尺度分別測 量廣州居民對(duì)廣州可能面臨的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)，這些災(zāi)害包括自 18 然風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)中選取的 15 種具體災(zāi)害源（如洪澇、臺(tái)風(fēng)、交通事故、偽劣商品、電磁輻射等）。 因此 ， 5 點(diǎn)量表通常是最可靠的選擇。 按照上文對(duì)風(fēng)險(xiǎn)類型的劃分，本研究在結(jié)合學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上 ， 針對(duì)廣州市可能發(fā)生的災(zāi)害 ， 根據(jù) David Alexander 劃分的風(fēng)險(xiǎn) 類型，從自然、社會(huì)和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)中選取 15 個(gè)具體的災(zāi)害源（如洪澇、臺(tái)風(fēng)、泥石流、流行病、暴雨、石油危機(jī)、交通事故、偽劣商品、治安問題、犯罪、電磁輻射、食品安全、環(huán)境污染、火災(zāi)以及群體性事件 ）， 以 “ 熟悉度、發(fā)生災(zāi)害可能性、發(fā)生災(zāi)害的影響程度、災(zāi)害發(fā)生可被控程度及發(fā)生災(zāi)害可被接受程度 ” 五個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子為體系， 設(shè)計(jì)了一份廣州居民災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知 的調(diào)查問卷 ， 在小范圍內(nèi)進(jìn)行測試 。 研究假設(shè)三：社會(huì)環(huán)境因素與公眾災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知具有顯著關(guān)系。面對(duì)頻 發(fā)的社會(huì)災(zāi)害，在一個(gè)國家或地區(qū)的技術(shù)水平、經(jīng)濟(jì)條件、人力物力有限的條件下，迫切要求切實(shí)有利的防災(zāi)減災(zāi)措施，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知的研究成果有助于有效地解決這一問題。而謝曉菲等人認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)是主觀上的感知和分析，并且還指出了認(rèn)知受到個(gè)人的判斷影響。因此，本研究選取廣州城市居民作為調(diào)查對(duì)象，采用隨機(jī)抽樣方式進(jìn)行災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知現(xiàn)狀調(diào)查，具有典型性與合理性。其地質(zhì)構(gòu)造條件復(fù)雜，地質(zhì)環(huán)境脆弱，因暴雨產(chǎn)生的山體滑坡、崩塌、地面沉降災(zāi)害現(xiàn)象嚴(yán)重。另外， 在 公眾認(rèn)知和風(fēng)險(xiǎn)框架 方面 ，尼克 他以氣候變化的風(fēng)險(xiǎn)感知為分析案例，說明了這 四個(gè)因素與社會(huì)影響過程相互作用 的過程 ， 在此基礎(chǔ)上又整理出 風(fēng)險(xiǎn)建構(gòu)的三大范式 ： 社會(huì)代表理論 范式 、 風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大范式以及認(rèn)同進(jìn)程理論范式。 Jeffrey Laz 在社會(huì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知的研究中發(fā)現(xiàn) ， 普通民眾與 專家 關(guān)于 自然災(zāi)害的 風(fēng)險(xiǎn)感知 存在較大 差異。 風(fēng)險(xiǎn)感知理論范式的 應(yīng) 用 Jeffrey Laz 等 學(xué)者對(duì)普通民眾與 專家 進(jìn)行了問卷 調(diào)查，比較 兩類群體自然災(zāi)害 認(rèn)知 情況 。 Kasperson 等 學(xué)者采用風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大范式對(duì)公眾的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，社會(huì)媒體對(duì)公眾關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)的理解與應(yīng)對(duì)有著重要影響， 特別是那些對(duì)災(zāi)害信息了解不全的群體受媒體的影響更明顯 。 風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大范式 Kasperson 等 學(xué)者在 1988 年 提出了 風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大范式，這是一種更為合理的風(fēng)險(xiǎn)研究方法。研究表明，在該地區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)感知構(gòu)成體系中，原有生活方式、傳統(tǒng)文化、資源、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面的影響作用遠(yuǎn)大于災(zāi)害危險(xiǎn)本身帶來的沖擊，并長久地影響著當(dāng)?shù)鼐用竦?對(duì) 災(zāi)害 風(fēng)險(xiǎn)的 應(yīng)對(duì)決策。 基于社會(huì)文化角度對(duì)社會(huì)不同公眾群體進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知現(xiàn)狀的研究，構(gòu)建社會(huì)范式、社會(huì)價(jià)值體系、文化特性與災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的影響關(guān)系，有利于人們更深刻的從社會(huì)視角 下 理解不同文化群體的感知差異原因。 從 文化理論 范疇來分析，風(fēng)險(xiǎn) 屬于 社會(huì)建構(gòu)的概念， 任何 社會(huì) 明確的 風(fēng)險(xiǎn) 事件對(duì)平衡 社會(huì)秩序 都具有一定影響 。因此 ， 采用 心理測量 范式進(jìn)行相關(guān)研究具有良好的可靠性。 Julian 等在研究香港市民的風(fēng)險(xiǎn)感知情況時(shí)，發(fā)現(xiàn)香港市民風(fēng)險(xiǎn)感知的結(jié)構(gòu)特征 采用“ 已知和恐懼風(fēng)險(xiǎn) ” 與 “ 可控制的風(fēng)險(xiǎn) ” 這兩個(gè)因素 更具有準(zhǔn)確性 。 與風(fēng)險(xiǎn)的了解程度有一定關(guān)聯(lián)性 。 以上這些因素都在一定程度上影響了人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件的感知與判斷。 該套理論框架通過定量與定性方法的結(jié)合對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知進(jìn)行有效預(yù)測 。正是因?yàn)楦鱾€(gè)影響因素作用于人的方式、程度、廣度具有較大差別，才導(dǎo)致個(gè)體 的 風(fēng)險(xiǎn)的感知 水平 存在差異。比如，隨著人類對(duì)社會(huì)環(huán)境的日益關(guān)注，生態(tài)環(huán)境的改善，人們防災(zāi)減災(zāi)的能力日益加強(qiáng)，對(duì)災(zāi)害監(jiān)測的手段日益發(fā)達(dá)，許多災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)會(huì)由隱性轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性，不可控轉(zhuǎn)變?yōu)榭煽氐?。不論是?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的成因、發(fā)展趨勢、表現(xiàn)形態(tài)、影響方式都可能以隱性或顯性方式表現(xiàn)出來，有些災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的特性人們尚不明確，也無法探知，表現(xiàn)出一定的不確定性，具有較高的復(fù)雜性。 其 三 ， 普遍性。 其 二 ， 時(shí)代性。 本研究認(rèn)為 ，在 全球風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)背景 中 ， 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn) 屬于 一種復(fù)合風(fēng)險(xiǎn) ， 其屬性具有 社會(huì)性 、普遍性、時(shí)代性、復(fù)雜性、可變性的特點(diǎn)。 對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)類型的劃分 ， 危機(jī)管理理論學(xué)者 Mayer Nudell 和 Norman Antokol在《緊急及危機(jī)管理手冊》（ The Handbook for Effective Emergency and Crisis Management）中將風(fēng)險(xiǎn)界定為五大類型：（ 1）自然災(zāi)害：包括風(fēng)災(zāi)、地震、洪水等；（ 2）交通意外事件：如車禍、飛機(jī)失事等；（ 3）科技意外事件：如化學(xué)、核能意外災(zāi)難等；（ 4）人為誘發(fā)的災(zāi)難：如政治示威事件、綁票犯罪等恐怖事 件；（ 5）戰(zhàn)爭對(duì)民眾所形成的危機(jī) 。 公眾對(duì)相關(guān)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)事件的認(rèn)識(shí)越趨全面、越客觀，那么他對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)事件的態(tài)度與方式便越趨于理性 [4041]。也就是說人們對(duì)突發(fā)的、重大的、影響 深刻 的災(zāi)害事件有著過高的風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)，對(duì)發(fā)生頻次高的、低影響度的災(zāi)害 風(fēng)險(xiǎn) 則 估計(jì)過低。 影響災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn) 事件所產(chǎn)生的漣漪水波的深度與廣度 的因素中，包括了 風(fēng)險(xiǎn)事件 帶來的后果性 、 可控制性、可接受性等因素 ， 同時(shí)也包括了 漣漪 擴(kuò)散 過程中， 人們對(duì)災(zāi)害事件信息的獲取、感知、反饋、溝通等多種影響因素。 不同個(gè)體對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知是存在差異的，他們的風(fēng)險(xiǎn)感知情況各具特點(diǎn)，這是因?yàn)槿藗冊诮?jīng)驗(yàn) 與經(jīng)歷、年齡、職業(yè)、性別、學(xué)歷等個(gè)體特征方面有著較為明 顯 的差別 [38]。也就是說個(gè)體通過環(huán)境或自身因素獲得對(duì)事件的直覺感受，通過環(huán)境刺激、信息反饋與調(diào)整獲得相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)經(jīng)驗(yàn)信息進(jìn)行篩選與凝聚上升為自身固有思維，并對(duì)事件風(fēng)險(xiǎn)性給出主觀判斷，直接指導(dǎo)著風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí)個(gè)體采取逃避、應(yīng)變、接受等態(tài)度與應(yīng)對(duì)行為 [3436]。 （二） 風(fēng)險(xiǎn)感知 “ 風(fēng)險(xiǎn)感知 ” （ Risk Perception） 概念是風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)背景下風(fēng)險(xiǎn)的感知 與 認(rèn)識(shí)研究 核心部分。其中，可能性和概率類定義最多 ， 占 78%；期望損失類定義很少 ， 占 17%；概念化公式類定義只有一個(gè) ， 占 5%。 Yates 與 Stone 同時(shí)也提出了風(fēng)險(xiǎn)的 三 個(gè)基本構(gòu)成元素，即風(fēng)險(xiǎn)的 損失 （ Loss） 、損失的 嚴(yán)重程度 （ Significance） 、不確定性 （ Uncertainty）[31]。 在 Adms 觀點(diǎn)中 ，風(fēng)險(xiǎn) 應(yīng)不只是包括事件的概率性，還應(yīng)包括事件的影響性，因此他認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)就是“事件在未來發(fā)生的可能性與影響性” [26]。 8 圖 1 本文 技術(shù) 路線 實(shí)踐需要 問題提煉 理論需要 設(shè)計(jì)問卷 實(shí)證分析 研究結(jié)論 研究總結(jié) 理論需要 實(shí)踐需要 實(shí)踐需要 9 二、相關(guān)概念與理論概述 本章 首先闡述了 風(fēng)險(xiǎn) 、 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)概念 ， 著重講述并分析了 風(fēng)險(xiǎn)感知 領(lǐng)域研究成果，并對(duì) 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)特征、風(fēng)險(xiǎn)影響因素、風(fēng)險(xiǎn)感知理論范式的 研究現(xiàn)狀進(jìn)行了整理， 獲得了本文的研究要點(diǎn)。 本研究中借鑒并改進(jìn)了已有分析量表 ， 最終 確定了本文的 調(diào)查 量表 。 最后 ， 以廣州居民災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知調(diào)查情況為研究基礎(chǔ)， 為加強(qiáng)居民災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的 風(fēng)險(xiǎn) 感知 、 提高 風(fēng)險(xiǎn) 防范與應(yīng)對(duì)能力提出相應(yīng) 對(duì)策 及 建議。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)具有社會(huì)性、時(shí)代性、普遍性、復(fù)雜性和可變性等 五個(gè)主要 特點(diǎn)。利用 SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)、描述性統(tǒng)計(jì)、因子分析等。 第六部分為結(jié)論。 第四部分為問卷調(diào)查分析與結(jié)果匯總。 并基于廣州居民災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析了感知差異影響因素，為提高公眾災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力提出了相關(guān)對(duì)策與建議，獲得 了相關(guān)研究成果。部分研究 是關(guān)于 風(fēng)險(xiǎn)溝通等內(nèi)容 的 研究，但是關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)感知差異影響的研究較少。這些研究具有一定的局限性，考慮的影響因素較少，未能全面反映公眾災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知結(jié)構(gòu)特征 [1619]。 研究發(fā)現(xiàn)，中國受訪者在環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知中，認(rèn)為環(huán)境問題所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)性比其他問題更嚴(yán)重，這一結(jié)論與其他跨文化研究結(jié)果較為一致。張美華等人 對(duì)長江流域的洪水風(fēng)險(xiǎn)較高區(qū)域進(jìn)行了問卷調(diào)查，并研究了公眾對(duì)社會(huì)抗災(zāi)減災(zāi)能力的信任程度，分析了信任對(duì)洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知的作用關(guān)系 [14]。謝曉菲還對(duì)環(huán)境中風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的特征進(jìn)行了相關(guān)研究，并以 SARS 災(zāi)害事件為基礎(chǔ)探究了我國公眾認(rèn)知與心理恐慌、風(fēng)險(xiǎn)溝通、風(fēng) 險(xiǎn)決策等內(nèi)容關(guān)系。 20 世紀(jì) 90 年代中后期，國內(nèi)學(xué)者開始對(duì)國外風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、感知研究進(jìn)行譯介，一些 心理科學(xué)研究學(xué)者嘗試對(duì)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的結(jié)構(gòu)、影響因素、研究方法等方面進(jìn)行專題研究。 但 在 Weiflstein 觀點(diǎn)中， 風(fēng)險(xiǎn)感知 不是孤立 的 個(gè)體 意識(shí)形態(tài) ，而是對(duì) 價(jià)值、 現(xiàn)象 、歷史和意識(shí)形態(tài) 在自己內(nèi)心 的一種社會(huì) 與 文化建構(gòu) [5]。 他還指出個(gè)體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估感知、以及感知消極結(jié)果所產(chǎn)生的嚴(yán)重性都屬于風(fēng)險(xiǎn)感知 。加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害研究，合理分配社會(huì)資源，綜合社會(huì)集體優(yōu)勢有效應(yīng)對(duì)復(fù)合災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是當(dāng)前社會(huì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求。任何的重大災(zāi)害事件發(fā)生，不僅會(huì)造成人員傷亡 、 經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失，還會(huì)給社會(huì)造成巨大 的心理恐慌，加劇謠言的散布。因此，本論文的研究成果對(duì)豐富理論知識(shí)、滿足實(shí)踐需要都具有一定意義，主要表現(xiàn)在如下幾點(diǎn)： 第一，從公眾角度出發(fā)，研究以風(fēng)險(xiǎn)感知為切入點(diǎn)，探索公眾的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn) 感 3 知有助于揭示風(fēng)險(xiǎn)潛在因素，圍繞