9-決策(運籌學)(文件)
【正文】 )45 一般，若收益期望值能合理地反映決策者的看法和偏好，可以用收益期望值進行決策。評估每一節(jié)點的值是期望效用而不再是期望收益，得到的最優(yōu)策略將使得整個問題的期望效用最大。 對已經(jīng)構(gòu)造出的貨幣效用函數(shù)，這個信息可以類似的使用在決策樹中。 43 用效用函數(shù)解釋： 把上表中的最大收益值 100萬元的效用定為 10，U(100) = 10；最小收益值 100萬元的效用定為 0，U(100) = 0。 A2表示可以以概率 p得到金額 x1，或以概率 1p得到金額 x3。 一種考慮： 由于財務(wù)情況不佳，公司無法承受 S1中虧損 100萬的風險，也無法承受 S2中虧損 50萬以上的風險，結(jié)果公司選擇 S3，即不作任何項目。 對待效用的態(tài)度： ? 保守型 ， 風險回避者 (Risk Averse) 對損失的金額愈多愈敏感 。 (3) 效用正是衡量或比較不同商品、勞務(wù)滿足人的主觀愿望的程度，可用來衡量人們對某些事物的主觀價值、態(tài)度、偏愛、傾向等。 問題 (2): A2：穩(wěn)獲 100元； B2:擲一枚硬幣，直到出現(xiàn)正面為止，設(shè)共擲了 N次，則可獲取 2N元。若中標后能按期保質(zhì)完成，則可盈利 40萬元，若延期 1月，罰款 5萬；延期 2月，罰款 10萬。 自然狀 態(tài) 行動方案 N 1 ( 需求量 大 ) P ( N 1 ) = 0 . 3 N 2 ( 需求量小 ) P ( N 2 ) = 0 . 7 S 1 （大批量生產(chǎn)） 30 6 S 2 （中批量生產(chǎn)） 20 2 S 3 （小批量生產(chǎn)） 10 5 33 決策樹 決策 S1 S2 S3 大批量生產(chǎn) 中批量生產(chǎn) 小批量生產(chǎn) N1( 需求量大 )； P(N1) = N1( 需求量大 )； P(N1) = N1( 需求量大 )； P(N1) = N2( 需求量小 )； P(N2) = N2( 需求量小 )； P(N2) = N2( 需求量小 )； P(N2) = 30 6 20 10 2 5 34 決策樹法的計算過程 (1) 繪制決策樹； (2) 自右到左計算各方案的收益期望值，將結(jié)果標在方案節(jié)點處； (3) 選收益期望值最大 (損失期望值最小 )的方案為最優(yōu)方案。 利用決策樹對多階段風險決策問題進行分析是以期望值準則為決策準則。具體方法： 每一種備擇方案，將每一個收益乘以相應(yīng)自然狀態(tài)的先驗概率，乘積相加就得到收益的加權(quán)平均 選擇具有最大期望收益的備擇方案 在例 2中，根據(jù) Bayes準則決策結(jié)果是選擇方案 A2，可得收益 565元 . 加權(quán)平均 475 565 400 表 1：證券投資收益表（單位：元） 20 先驗決策－－最大期望收益 (Bayes)準則 先驗決策問題在 WinQSB中的實現(xiàn)方法完全同于不定決策問題的實現(xiàn)，只是在輸入數(shù)據(jù)時，需要確定各狀態(tài)的概率而已 . 存在的問題 在確定先驗概率時，仍然有相當大的不確定性 先驗概率在相當大的程度上是主觀的，然而安全的決策應(yīng)當是基于客觀數(shù)據(jù)和程序的 對于平均結(jié)果，期望（貨幣上的）收益忽視了可能的結(jié)果
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1