9-決策(運(yùn)籌學(xué))-wenkub
2023-04-25 15:03:08 本頁面
【正文】 on） ? 人員排程（ Scheduling） 4 不確定下的決策（風(fēng)險決策） ?自然狀態(tài)不確定 (有多個可能狀態(tài) ) 例子： ? 石油勘探 ? 新產(chǎn)品開發(fā) ? 拍電影 決策分析介紹 5 石油勘探問題 一個石油勘探公司要對是否對新疆某地進(jìn)行石油勘探，如果勘探則發(fā)生 $200,000的勘探成本，如果發(fā)現(xiàn)石油，值 $800,000. 如果沒有發(fā)現(xiàn)石油則價值為 0 收益表 決策 狀態(tài) 實際舉例 不勘探 勘 探 有油 沒油 0 0 600000 202300 決策問題 的 特征： 一系列可供選擇的決策； 具有一系列的未來可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)； 每個自然狀態(tài)下，每個選擇都對應(yīng)一個支付數(shù)； 對未來事件發(fā)生的可能性進(jìn)行估計； 決策的評估標(biāo)準(zhǔn)。 折衷準(zhǔn)則（ Hurwicz準(zhǔn)則）： 介于悲觀準(zhǔn)則和樂觀準(zhǔn)則之間。 遺憾準(zhǔn)則（ Minimax regret準(zhǔn)則）： 基本思想是盡量減少決策后的遺憾，使決策者不后悔或者少后悔。試分別用樂觀難則、悲觀準(zhǔn)則、折衷準(zhǔn)則(樂觀系數(shù) =)和遺憾準(zhǔn)則確定該書的訂購量。具體方法： 發(fā)現(xiàn)概率最大的自然狀態(tài) 選擇在這種自然狀態(tài)下收益最大的備擇方案 如上例，應(yīng)該在狀態(tài) S2前提下選擇方案 A2。這樣，決策、情況、決策 …… 構(gòu)成一個序列，即序列決策。 32 例 4：某公司需要對某新產(chǎn)品生產(chǎn)批量作出決策，各種批量在不同的自然狀態(tài)下的收益情況如下表（收益矩陣）。投標(biāo)準(zhǔn)備費(fèi)為 1萬元。改進(jìn)方法按期完成的可能性為 85％，延期 1月的可能性為 10％，延期 2個月的可能性為 5％。但是因為 (1) 同一貨幣量，在不同風(fēng)險情況下，對同一決策者帶來的主觀上的滿足程度不一樣，也就是具有不同的效用值 。 效用值是一個相對的指標(biāo)值，無量綱。 效用函數(shù)的斜率隨著貨幣數(shù)量的增加而增大 ， 具有遞增的貨幣邊際效用 ? 中間型，風(fēng)險中性者（ Riskneutral） 認(rèn)為錢的價值等同于其貨幣價值，貨幣效用簡單地與貨幣的數(shù)量呈直線關(guān)系 40 使用效用值進(jìn)行決策： 首先把要考慮的因素折合成效用值，然后用決策準(zhǔn)則下選出效用值最大的方案，作為最優(yōu)方案。 2，對比提問法 設(shè)兩種備選方案 A A2。 x1和 x3一般取決策問題可能收益的最大和最小值。 計算得： U（ 60） = p*U(100)+(1p)*U(100) = *10+*0 = 44 類似地，設(shè)收益值為 0、 60相應(yīng)等價的概率分別為 、 、 、 ，可得到各效用值： U(40) = ； U(0) = ； U(40) = ； U(60) = 我們用效用值計算最大期望，如下表： 自然狀態(tài)行動方案N1（需求量大）p( N1) = N2（需求量中）p( N2) = 0. 5N3（需求量?。﹑( N3) = 0. 2E [U(SI)]S1（作項目 A ） 0 S2（作項目 B ） 10 5 .5 S3（不作項目） ( m ax
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