1抽樣原方法和樣本量(文件)
【正文】 往是不可行的 而生物統(tǒng)計學的特點之一是其概率歸納原理，即通過對某一特定的、具體的樣本進行分析，在一定概率保證下進行總體的推斷 例如，對水體污染進行檢查，對空氣質量檢查，不需要也不可能對整個水體、整個空氣逐一進行檢查，只需要抽取一小部分的水、空氣進行分析 被抽取的這一小部分水、空氣就是樣本 抽取水和空氣的這一過程就是抽樣的過程 如何抽樣？ 抽樣應當遵循什么原則？ 什么樣的樣本才能認為符合標準？ 這是本章要討論的問題 抽樣的總原則是： 樣本必須來自于所研究的總體 樣本必須能代表所研究的總體 抽樣方法必須與抽樣目的相一致 抽樣認真、抽樣方法正確、客觀，樣本就具有代表性；反之，抽樣馬虎、草率、武斷、主觀、弄虛作假，樣本就差，就不具有代表性 抽樣方法 試驗、調查的目的不同，試驗、調查的方法不同、抽樣的方法也不同 這里僅介紹幾個抽樣方法 一、隨機抽樣法 總體比較 整齊 、 變異 程度小、群體分布 均勻 ，可用隨機抽樣法 隨機抽樣法的原則是： 總體內每一個體（數(shù)據(jù)）都有同等的機會進入樣本 樣本中每一個體（數(shù)據(jù)）進入任何一個組的機會也是相等的 隨機抽樣法可以完全排除個人的主觀性 隨機抽樣法是最簡單、最常用的抽樣方法 隨機抽樣法有以下幾種方法： 抓鬮法 隨機數(shù)字法 偽隨機數(shù)字法 通過隨機抽樣法得到樣本后，一般需計算樣本的特征值，用以估計總體參數(shù) 幾乎所有調查和試驗都可以采用隨機抽樣法進行抽樣 二、整群抽樣和多層次抽樣法 從總體中抽取數(shù)個樣本單位群，對單位群內的全部個體作全面調查，或用整個單位群進行試驗 樣本單位群的抽取既可以用隨機抽樣法得到，也可以有選擇地取得 在整群抽樣的基礎上，對抽得的樣本單位群不作全面調查，或不是整個樣本單位群進入試驗，而是在樣本單位中繼續(xù)抽取一定量的個體（數(shù)據(jù)）組成樣本，這就是二級抽樣 如果二級抽樣得到的不是個體（數(shù)據(jù)），而是更小的單位群，再從中進行抽樣，這就是三級抽樣 以此類推 二級及二級以上的抽樣就稱為多層次抽樣 多層次抽樣方法適合于資源調查、遺傳學試驗、育種學試驗、傳染病（寄生蟲?。┱{查、流行病學調查、經濟學調查，等 *三、雙重抽樣法 當所研究的性狀比較復雜，或所需經費較多，或須將試驗動物宰殺后才能測定，因而不大可能進行重復性試驗，或采用直接抽樣試驗時有較大的難度，可采用雙重抽樣法 采用雙重抽樣法，首先將所需要進行研究的性狀定為目標性狀（或稱為靶性狀），用 y 表示，然后根據(jù)文獻或其他方法確定一個或幾個簡單易測、不具破壞性、與靶性狀相關性比較緊密的性狀，這些性狀稱為輔助性狀，用 xi 表示 從總體中抽取兩個樣本，一個大樣本，一個小樣本 先對小樣本進行調查，或先用小樣本進行試驗，對這一小樣本既測 y 性狀，同時也測 xi 性狀，獲得n 對 y 和 xi，并建立 xi 與 y 的回歸方程，最簡單的回歸方程就是只有一個 xi 的簡單回歸方程，也可以是曲線回歸方程，也可以建立多元回歸方程 建立回歸方程的原則是其 r（或其絕對值）或 R 必須很大，以表明用 x 或 xi 估測 y 其效果比較好 而較大的樣本在調查或試驗中僅測 xi 性狀，并將這一樣本中所有被測個體的 xi 代入上述回歸方程中以求得相應的 y 估計值 這樣獲得的大樣本的 y 估計值，能達到一定的精度 這一抽樣方法即為雙重抽樣法 雙重抽樣法的優(yōu)點是： 對于復雜性狀的調查或試驗僅需破壞較小的樣本即能獲得較大樣本的精確性 當目標性狀為破壞性性狀時，這是唯一行之有效的方法 雙重抽樣法的適用范圍： 遺傳學試驗、育種學試驗、繁殖學試驗、生理生化學試驗、疾病防治試驗，等 雙重抽樣示意圖： xi y xi 總體 μ y σ 2 小樣本 大樣本 0? iiy b b x?? ??y樣本容量 樣本容量越大，試驗結果就越具有代表性，調查的精確性、準確性也越高 但隨著樣本容量的增大，抽樣或試驗的成本也越大，當樣本容量大到一定程度時，再增大樣本容量，試驗或調查其精確性的提高就漸趨緩慢： 當標準差一定時，標準誤的大小與樣本容量的平方根成反比，樣本容量較小時，隨著樣本容量的增大，標準誤會急劇減小，但當樣本容量大到一定程度后再增大樣本容量，標準誤的減小將會變得越來越慢，即繼續(xù)增大樣本容量，試驗精確性的提高其效能將逐步下降 而隨著樣本容量的增大，試驗或調查所需成
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