6數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實(shí)例(文件)
【正文】 ） 對(duì)維 i， … ，維 k，選定了維成員，則 （維 1, 維 2, …, 維 i成員 , …, 維 k成員 , …, 維 n, 度量值 ) 就是該 Cube在維 i, …, 維 k上的一個(gè)切塊。 Pubs_DW （關(guān)系數(shù)據(jù)庫） FactSales FactBookAuthor DimPublisher DimBook DimAuthor DimStore DimDate SSAS Pubs_AS （多維數(shù)據(jù)集） Sales Cube（ Sales多維數(shù)據(jù)集） ? Sales度量值組： ? Sales Amount ? Sales Qty ? BookAuthor中間度量值組 ? 維度： ? Book ? Author ? Store ? Publisher ? Date 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP的實(shí)現(xiàn) 多維數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)源（ DS） pubs_DW 數(shù)據(jù)源視圖（ DSV） 多維數(shù)據(jù)庫 pubs_AS 多維數(shù)據(jù)集（ Cube） 度量值和維度 聚合 SSAS多維數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu) 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP的實(shí)現(xiàn) 分析服務(wù)項(xiàng)目開發(fā)步驟 1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源 2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源視圖 3. 創(chuàng)建維度（公共維度） 4. 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集（度量值） 5. 處理、部署項(xiàng)目 6. 瀏覽多維數(shù)據(jù)集 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP的實(shí)現(xiàn) 分析服務(wù)項(xiàng)目開發(fā)要點(diǎn) ? 每個(gè)分析服務(wù)項(xiàng)目必須至少包含一個(gè)數(shù)據(jù)源 ? 每個(gè)分析服務(wù)項(xiàng)目必須至少包含一個(gè)數(shù)據(jù)源視圖 ? 每個(gè)分析服務(wù)項(xiàng)目必須包含至少一個(gè)維度和多維數(shù)據(jù)集 ? 多維數(shù)據(jù)集必須包含在一個(gè)分析服務(wù)項(xiàng)目中 ? 每個(gè)分析服務(wù)項(xiàng)目可以包含多個(gè)多維數(shù)據(jù)集 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析方法 OLAP多維分析對(duì)多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行 上卷、下鉆、切片、切塊、旋轉(zhuǎn) 等各種分析操作，以便剖析數(shù)據(jù)，使用戶從多個(gè)角度、多個(gè)側(cè)面、多個(gè)層次來觀察多維數(shù)據(jù)，從而發(fā)掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的對(duì)自己有用的信息。數(shù)據(jù)倉庫的建立，解決了依據(jù)主題進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問題，提高了數(shù)據(jù)的存取速度；而 OLAP分析構(gòu)成了數(shù)據(jù)倉庫的表現(xiàn)層，將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通過不同的維和指標(biāo)，靈活地展現(xiàn)出來，提高了數(shù)據(jù)的展現(xiàn)能力，進(jìn)而提高了數(shù)據(jù)的分析能力。 多維性（ Multidimensional） —— OLAP系統(tǒng)能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維視圖和分析，是 OLAP的關(guān)鍵屬性。 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 1995年 OLAP專門研究機(jī)構(gòu) OLAP Report提出關(guān)于 OLAP的簡明定義 FASMI （ Fast Analysis of Shared Multidimensional Information）。 快速性（ Fast） —— OLAP系統(tǒng)必須能快速響應(yīng)用戶的分析查詢要求，對(duì)于用戶大部分分析要求在 5秒鐘內(nèi)作出反應(yīng)，否則超過 30秒用戶可能會(huì)失去分析的主線索，影響分析質(zhì)量。 SSIS項(xiàng)目由若干 SSIS程序包的構(gòu)成，其中一個(gè)為主程序包（啟動(dòng)）。 Microsoft 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 ETL 聚合 (支持 OLAP) 源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 事實(shí)表和維度表 度量和維度 前端工具 核心數(shù)據(jù)倉庫 RDBMS SSIS SSAS SSRS ETL過程 利用 SQL Server Integration Service 對(duì) Pubs數(shù)據(jù)庫進(jìn)行抽取和整理，形成 Pubs_DW數(shù)據(jù)倉庫。 書店 建立多維數(shù)據(jù)模型 訂單 出版日期 圖書 書店 出版社 書店 建立多維數(shù)據(jù)模型 字段名稱 說明 stor_id 書店編號(hào) stor_name 書店名稱 city 所在市 state 所在州 書店 ? 書店維度可以直接包含書店名、市、州等屬性 建立多維數(shù)據(jù)模型 圖書 建立多維數(shù)據(jù)模型 訂單 出版日期 圖書 書店 出版社 圖書 建立多維數(shù)據(jù)模型 字段名稱 說明 title_id 圖書編號(hào) pub_id 出版社編號(hào) title 圖書名 type 圖書類型 price 圖書單價(jià) pubdate 出版日期 圖書 ? 圖書維度可以直接包含圖書名、類型、出版年等屬性 建立多維數(shù)據(jù)模型 DimBook 屬性名稱 功能描述 book_id 圖書編號(hào) book_name
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