grade方法及系統(tǒng)評(píng)價(jià)的質(zhì)量評(píng)價(jià)(文件)
【正文】 信心有限（真實(shí)值可能與估計(jì)值完全不同） 極低：幾乎沒(méi)什么信心（估計(jì)值很不確定）,推薦強(qiáng)度 強(qiáng)：明確顯示干預(yù)措施利大于弊或弊大于利 弱：利弊不確定或無(wú)論質(zhì)量高低的證據(jù)均顯示利弊相當(dāng),影響證據(jù)質(zhì)量的八因素,27,可能降低級(jí)別的因素： 偏倚風(fēng)險(xiǎn) 不一致性（對(duì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)） 間接性 不精確性 發(fā)表偏倚（對(duì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)）,可能升高級(jí)別的因素： 效應(yīng)量大 劑量反應(yīng)關(guān)系 混雜因素會(huì)降低效應(yīng),起點(diǎn),起點(diǎn),28,GRADE分級(jí)軟件（GRADEprofiler，簡(jiǎn)稱(chēng)GRADEpro）,該軟件可免費(fèi)下載和安裝 （http://ims.cochrane.org/revman/gradepro） 該軟件主要用于創(chuàng)建結(jié)果總結(jié)表（Summary of Findings，SoF）和證據(jù)概要表（GRADE evidence profile）,結(jié)果總結(jié)表(Summary of Findings，SoF) 示例 Source: GRADE1,30,續(xù)表：,31,證據(jù)概要表(GRADE evidence profile) 示例 Source: GRADE1,32,33,續(xù)表：,三、系統(tǒng)評(píng)價(jià)的質(zhì)量評(píng)價(jià),34,系統(tǒng)評(píng)價(jià)（SR）作為合成證據(jù)，是一種重要的證據(jù)形式，其信息含量高，是決策的重要基礎(chǔ)，但其質(zhì)量仍存在差異 以系統(tǒng)評(píng)價(jià)為證據(jù)來(lái)源的進(jìn)一步研究綜合被稱(chēng)為系統(tǒng)評(píng)價(jià)再評(píng)價(jià)（Overview），其本質(zhì)是一種系統(tǒng)評(píng)價(jià)，是針對(duì)同一問(wèn)題多個(gè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)的一種綜合研究方法。 產(chǎn)生：只要所選的樣本不能代表整體特征就可能產(chǎn)生 選擇時(shí) 分組時(shí),12,選擇性偏倚的分類(lèi)： 組成成員偏倚（membership bias）,,,,試驗(yàn)組,對(duì)照組,自愿入組,目標(biāo)人群,基線情況：試驗(yàn)組≠ 對(duì)照組,13,診斷信息偏倚（detection signal bias 或unmasking bias） 在選擇納入觀察病例時(shí)，因某種與觀察內(nèi)容無(wú)直接關(guān)系的癥狀或體征，加速或促進(jìn)本病的發(fā)現(xiàn)，而錯(cuò)誤地判定因果關(guān)系。 機(jī)遇（chance）： 又稱(chēng)為概率（probability），是指某一事件發(fā)生的可能性大小。 抽樣： 總體中抽取部分觀察單位獲得樣本的過(guò)程。 樣本： 從總體中按一定方式抽取出來(lái)的部分觀察單位的集合。是一種系統(tǒng)誤差。,8,偏倚與機(jī)遇的關(guān)系：,9,觀察次數(shù),偏倚,真值,測(cè)量值,機(jī)遇,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,●,偏倚與機(jī)遇的關(guān)系示意圖,指標(biāo),●,●,10,偏倚的分類(lèi) 選擇性偏倚（selection bia
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