庫存管理之預測的方法(文件)
【正文】 期平均數(shù) 變動趨勢 四期平均發(fā)展趨勢1 33 2 34 3 37 + 4 34 + +5 41 6 44 + +7 50 + +8 46 + 9 47 + +10 52 + 11 45 12 55 1998年 1月份 第四步，預測 1998年 1月的銷售額，最后 5個月的平均月銷售額為49萬元，加上最后一期平均發(fā)展趨勢 元，所以 1998年 1月的預測值為：49+3ⅹ ＝ (萬元 )(其中 3ⅹ ，是因為預測期距平均月銷售額為 3個月，所以需要乘以 3)。由該公式可知： yt和 St ? 1的加權(quán)算數(shù)平均數(shù)，隨著 α 取值的大小變化，決定 yt和 St ? 1對 St的影響程度，當 α 取 1時， St = yt；當 取 0時， St = St ? 1。平滑常數(shù)決定了平滑水平以及對預測值與實際結(jié)果之間差異的響應(yīng)速度。初始值的確定也是指數(shù)平滑過程的一個重要條件。如果原數(shù)列的項數(shù)較少時（小于 15項），可以選取最初幾期（一般為前三期）的平均數(shù)作為初始值。一次指數(shù)平滑法預測公式q 設(shè)時間序列為 ，則一次指數(shù)平滑公式為： q 式中 為第 t周期的一次指數(shù)平滑值； 為加權(quán)系數(shù)， 0＜ ＜ 1。加權(quán)系數(shù)分別為 ， 是按幾何級數(shù)衰減的，愈近的數(shù)據(jù)， 權(quán)數(shù)愈大，愈遠的數(shù)據(jù)，權(quán)數(shù)愈小，且權(quán)數(shù)之和等于 1，即 q 因為加權(quán)系數(shù)符合指數(shù)規(guī)律，且又具有平滑數(shù)據(jù)的功能，所以稱為指數(shù)平滑。但當時間序列的變動出現(xiàn)直線趨勢時，用一次指數(shù)平滑法來預測仍存在著明顯的滯后偏差。q 設(shè)一次指數(shù)平滑為 ，則二次指數(shù)平滑 的計算公式為：q 若時間序列 從某時期開始具有直線趨勢，且認為未來時期亦按此直線趨勢變化，則與趨勢移動平均類似，可用如下的直線趨勢模型來預測。 q 三次指數(shù)平滑法的預測模型為： 如果數(shù)據(jù)波動平穩(wěn)， α值應(yīng)取小一些。q 試算法。q 利用 Excel可以簡便易行地進行預測，節(jié)約了預測時間并提高了預測的準確率，預測者可根據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)列散點圖的歷史趨勢等選擇一次或多次指數(shù)平滑。回歸分析預測法的適用范圍回歸分析預測法是一種重要的市場預測方法，當我們在對市場現(xiàn)象未來發(fā)展狀況和水平進行預測時，如果能將影響市場預測對象的主要因素找到，并且能夠取得其數(shù)量資料，就可以采用回歸分析預測法進行預測。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023雨中黃葉樹，燈下白頭人。 二月 21二月 2114:01:0014:01:00February 02, 20231他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 2023/2/2 14:01:0014:01:0002 February 20231做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 二月 2114:01:0014:01Feb2102Feb211世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。勝人者有力，自勝者強。 2023/2/2 14:01:0014:01:0002 February 20231一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 02 二月 20232:01:00 下午 14:01:00二月 211最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 二月 2114:01:0014:01Feb2102Feb211越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 2023/2/2 14:01:0014:01:0002 February 20231空山新雨后，天氣晚來秋。 二月 21二月 2114:01:0014:01:00February 02, 20231意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 。 二月 2114:01:0014:01Feb2102Feb211故人江海別，幾度隔山川。具體案例某地區(qū)家電產(chǎn)品銷售量與該地區(qū)職工的工資總額統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下，試做出他們之間的一元回歸線性方程。如采用指數(shù)平滑法需要有比較完備的歷史資料；當預測的對象受季節(jié)影響較大時，時間序列分解法比指數(shù)平滑法應(yīng)用效果更好等。在實際應(yīng)用中預測者應(yīng)結(jié)合對預測對象的變化規(guī)律做出定性判斷且計算預測誤差，并要考慮到預測靈敏度和預測精度是相互矛盾的，必須給予二者一定的考慮，采用折中的 α值。 q 經(jīng)驗判斷法。 三次指數(shù)平滑是在二次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再進行一次平滑，其計算公式為： q 修正的方法也是在一次指數(shù)平滑的基礎(chǔ)上再作二次指數(shù)平滑，利用滯后偏差的規(guī)律找出曲線的發(fā)展方
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